摘要：随着当前社会水平的提高和我国智能电网的不断发展，智能技术在电力系统中的应用可以作为电力系统自动化发展的基本保证。同时，基于智能技术的电力系统能够有效地改善以往自动化的缺点，提高运行效率。本文主要对于电力系统自动化设计中运用智能技术的设计进行分析,希望可以更好地满足社会的需求,使电力系统自动化获得更好的发展。
关键词：智能技术;?自动化;?电力系统;?设计;
导言：在当今社会，电能已经成为人们日常生活、工作和学习各个领域所需要的技术，现在许多电力系统已经开始使用自动化技术。在我国整个电力系统中，在综合评价、固化设计、运行控制等诸多方面，都以智能技术为核心，从根本上、最终有效地实现了我国智能电网的发展和建设。
1 电力系统自动化智能技术的优势
与传统技术相比，自动智能技术具有自动适应、主动学习和组织的功能。自动智能技术可以解决以往电力系统无法实现精确精确控制、系统不能自动适应系统变化进行调节控制等诸多问题。基于智能技术的电力系统自动化是集控制、电力、计算机等多学科成果于一体的面向应用的技术。同时，它能有效地解决时变、突变和非线性问题。在当前的电力系统中，智能技术已经在神经网络系统、模糊控制等方面得到了很好的应用。然而，随着智能技术的不断发展，符合电力系统先进管理和现代化要求的智能技术一直备受关注[1]。
智能技术应用于电力系统的主要原因是电力系统自身智能化建设的需要和智能技术自身的优势。主要包括：首先，智能技术可以促进电力系统实现智能调度。智能技术可以通过电力调度促进电网管理的智能化发展。智能化电力调度是通过集抄、安全预警等系统来实现的，其主要目的是提高系统的主动协调性，使电力调度决策具有故障排除和故障排除的能力。二是推动电力系统智能化发展。自动化智能技术是通过智能算法来优化和完善电力系统网络中的电力结构，也可以为电力系统中的新一代能源和传统发电能源提供技术支持，从而实现电网与电厂的双向实时互动，最终提高发电企业对电网的控制水平。最后，智能技术还可以有效提高关键用户的智能用电水平。自动智能用电是目前智能电力系统的主要研究方向。为满足用户对电力的更广泛需求，构建了电网与用户双向智能交互系统。
2智能技术下的电力系统自动化设计
智能技术在电力系统中的应用可以使系统更加灵活，提高系统响应的准确性，使电力系统具有更高的效率，同时也可以提高系统的安全性和稳定性，促进电力工业的发展。智能技术在当前电力系统自动化中的作用非常明显，显示出很高的应用价值[4]。
2.1神经网络控制
神经网络具有非线性的特点，在电力系统中得到了广泛的应用。神经网络控制可以将系统中的大量节点模拟成大脑中的神经元，并将这些神经元连接起来形成系统。通过调整连接的权重，可以非线性地挖掘信息。这种方法可以使计算机像人一样对信息进行分析和整理。利用神经网络的可控技术可以实现对自动化和图像处理的控制。通过对电力系统数据的分析，神经网络可以有效地制定出降低电力系统损耗值的方案，从而优化电力系统。
2.2线性最优控制系统
先进的最优控制系统在数学上也称为线性二次型问题。这项技术是电力系统的重要组成部分。通过对励磁控制器对发电机电压测量结果的自动比较分析，然后采用PID调节方法，计算出控制电压，并将励磁控制器转换成相移角来控制硅整流桥转子的电压。采用线性最优控制系统可以有效地提高自动发电系统的质量、输电能力、运行质量和效率。
2.3专家控制技术
专家控制技术能够及时区分电力系统的状态，并根据不同的状态采取不同的处理方法[5]。在发生报警等紧急情况时，该技术能在第一时间主动识别和响应，使电力系统尽快恢复。专家控制系统包含了很多内容，可以根据电力系统的状态快速切换状态，也可以对系统进行故障排除等操作。然而，专家控制技术虽然有“专家”，但在实际应用过程中却没有模拟专家思想的功能。而且，如果问题比较复杂，该技术将无法对问题进行进一步的分析和预处理。为了提高专家系统控制技术的有效性，可以选择将其与其他智能技术相结合，在此基础上进行电力系统自动化设计。
2.4 模糊控制法
模糊控制方法最初是一种推理系统，后来开始逐渐应用于智能控制系统中。随着社会的发展，模糊控制在许多领域得到了应用。工业生产在社会中起着非常重要的作用，生产过程中不可避免地会出现变量和参数。如果仍然采用传统的控制方法，将会导致操作规律的掌握困难。因此，模糊控制方法可以有效地控制因变化而引起的不确定操作过程。模糊控制方法可以控制非线性时变过程，而且不需要建立模型，避免了大量数据的使用。目前，基于模糊控制方法的建模过程中，不需要耗费大量的时间，不需要技术人员掌握多少技术，只需要有工作经验。
在电力系统运行过程中，为了保证短期负荷的准确预测，需要对系统进行测试。为了提高测试结果，我们必须编写大量的程序来提高预测的准确性，但是预测结果仍然不尽相同。通过调度员对短期负荷的预测，发现预测情况与待测数据具有高度的相似性，可以利用参考日的相关理论对工作进行预测。选择参考日期后，开始累积荷载曲线的核心点，以预测荷载。参考数据的关键点可以生成曲线，基于曲线的模型可以有效地提高预测的合理性和准确性。基于模糊控制方法的模型具有很高的分析精度，通过专家测试，结果表明模糊系统的可操作性很好，说明模糊控制方法在电力系统中的应用已经从理论走向实践。
由于模糊控制系统在实际应用后，在运行过程中还存在许多问题，在基于模糊控制系统的实际分析中还存在许多不精确的地方。然而，模糊控制系统的任务处理方法得到了改进，这意味着该系统在电力系统自动化设计中仍具有优势。模糊控制系统的整个过程都是由人来定义的，但这种方法既有优点，也有缺点。人工定义可以显示模糊控制系统的优点，但缺点是显示方式过于随意。因此，可以选择非模糊控制方式。要想对模糊控制系统的特点有一个详细的了解，就可以在原有的控制模式中适当地运用非模糊控制模式的本质，充分发挥两者结合的优势。还需要全面完善相应的理论体系，促进电力系统的稳定运行，实现电力系统的自动化设计。
结束语
综上所述，随着当今社会的快速发展和科学技术水平的提高，人们也对电力系统提出了更高的要求。因此，电力系统正朝着智能自动化技术的方向发展。基于智能技术的电力系统自动化设计，可以使电力系统更符合当前社会发展的需要，同时也能满足用户对电力系统的需求。基于智能技术的电力系统自动化设计可以使电力系统更加符合智能化、信息化、网络化的发展标准。因此，基于智能技术的电力系统自动化设计具有非常重要的应用价值。
参考文献
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