摘要：变压器是电力系统较为重要的构成设备，为了提升变压器质量，保障各项功能稳定运行，就要根据实际状况以及要求定期检修。在电力自动化变压器系统检修中会涉及到各种问题与不足，通过传统方式进行检查势必会出现各种问题，而利用电力自动化技术手段进行管理，可以提升工作质量与效率。
关键词：电力自动化；变压器检修系统；处理技术
引言
在我国当前电力系统运转过程中，电力设备出现故障十分常见。因此，对电力设备的检修和维护也成为了各大电力企业的关注重点，也是企业管理层应当着力完善和改进的工作。变压器在电力系统的整体运转中起着相当基础和关键的作用，因此，电力企业更应该为变压器的检修工作进行科学的指导和提供先进的技术作为支撑，从而解决工作过程中的出现的问题，保证电力系统的正常运行。
1电力自动化变压器系统检修概述
电力自动化变压器检修是一项系统性工程，主要表现在其所具备的应用价值、基本概念和应用方法等。就电力自动化变压器检修工作而言，其能够为变压器检修提供充足的数据，研究、应用这些数据，能够增强变压器在维修方面的效果。变压器检修工作存在规律性，检修自动化变压器过程中逐渐累积的经验能够存入检修系统中。检修人员实际检修电力自动化变压器检修系统的过程中，需要拥有充足的互联网分析知识，熟练掌握与变压器检修相关的技术，以便筛选出具有价值的信息。这一技术在使用过程中应注意构建专门的数据库，便于数据被随时调取、分析和处理。相关数据处理与其他数据处理的方式不同，应采取有效的处理分析技术，深入分析数据库中的相关数字，特别关注用户使用后所提出的相关维修问题，并基于这些问题找到相对应的数据处理方式，不仅能够迅速处理数据，而且处理效果较好。对电力自动化变压器检修系统而言，其作用不只表现在处理检修问题方面，还能够对用户提出的问题予以数据化处理，并及时将准确结果传输给用户。此外，该系统能够自动保存重要数据，且能够有效保护这些数据，隐蔽性较高，使这些数据具有重大的潜在价值。
2电力自动化变压器检修系统处理技术
2.1平台选择
在检修系统的平台选择上，拟采用J2EE架构作为软件开发的平台。作为一种新型技术架构，J2EE架构主要用于信息系统开发，可以确保开发流程更加标准化、规范化，相应也为所开发出来的系统增添了较高的安全性与可移植性，有助于系统的二次使用与开发，因此为平台的最优选择。
2.2数据服务器选择
在数据服务器选择上拟采用SOA架构方式，SOA架构无需与特定服务进行强制绑定，借助中立的接口方式将位于应用程序内部的不同模块与服务有机相连，无须再依靠共同的平台、系统以及程序语言实现联接。与此同时，SOA架构可以重复使用，借助数据服务平台进行消息传递，为信息的安全性与系统的可靠稳定性都增添了稳固的保障，为各具差异的信息系统之间的信息控制提供了有效渠道。此外，SOA架构借助对数据服务层的使用，为数据管理提供了较大的便捷，使信息系统质量得到显著提高，其可重复使用的组件为数据源的开发提供了良好的契机，进一步提高了系统的应用效率。
2.3数据准备
变压器检修数据必须经过一系列处理方能够形成有用的信息，而此种处理涵盖了数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载。通常情况下检修人员需要对变压器运行所产生的数据信息进行分析以明确具体的故障类型以及结构问题，随后从数据库中筛选出与之相关的重要数据，通过联机实时分析、数据挖掘技术对其进行处理即可以得到完整的、便于检修工作开展的信息。
然而，由于变压器故障类型多样，既有油箱内部的故障，又有邮箱外部的故障，并且其异常运行方式同样具有多样性特征，诸如：过负荷、过激磁、温度过高、冷却器全停等，往往需要予以对应的处置措施，使用的数据信息必须要确保能够满足检修工作需求，所以尚需要预先将数据信息转化为便于进一步挖掘处理的形式以备不时之需。
2.4数据模型
电力自动化变压器检修系统要根据实际状况与要求构建数据模型处理系统，在数据模型处理中受到电力系统存储信息以及各种因素的影响，要合理的应用客户端以及服务器，通过辅助处理的方式提升工作质量与效果。在建立数据模型的过程中，要做好数据库同步工作，为后续工作开展提供参考与基础保障。数据模型构建的主要目的就是进行信息数据的存储以及分析，保留数据信息，为变压器故障诊断提供建议。进行系统模型构建过程中，要对变压器、氧化锌避雷器等设备进行系统的检验分析，综合实际状况以及需求，分析原有历史信息与数据，优化服务器系统。
2.5系统建模
相比于构建数据模型，系统模型的构建更为复杂，但它在自动化变压器检修系统处理中也同样发挥了强大的作用，可以说系统建模是对数据建模的进一步升华。在进行系统建模的过程之中，相关的工作人员需要对当地供电局的建模背景有充分的了解，并在此基础之上将电力系统与自身供电所运行情况进行比对，对相应的监测数据进行合理而有效的分析。工作人员必须具备一定的数据分析能力，除此之外，工作人员必须熟练掌握专业知识与专业技能，一旦在数据分析的过程中发现问题，需要及时运用专业知识与技能做出有效的应对。需要注意的是，在进行系统模型构建的过程之中，需要综合考虑多个方面的因素，主要包含数据分析、变压器设备检修、检修规程、故障数据等，只有将各个方面的因素纳入考虑范围之中，做到统筹兼顾，权衡分析，才能够进一步提高系统模型的科学性与可靠性。
2.6数据综合性分析
由于电力自动化变压器检修的工作需要大量的数据作为支持，且相关数据信息也必须足够详细和精确，管理者只需要对数据进行简单地汇总后，就可以迅速得出决策结论，提升决策的效率。在实际分析时，一般会使用描述性的方法，可以将变压器的维修信息进行简要地概括。电力系统变压器维修数据，通常具有一定的规律性，也蕴含着大量有价值的信息，结合普适性规律来分析这些数据，可以对变压器维修情况进行简单地预测，从而方便后续工作的开展，也能对风险进行一定的规避和控制。
2.7系统数据分析结果
变压器维修数据中涉及到较为庞大的信息，在信息数据分析中主要就是通过描述的方式进行分析，描述的数据分析可以提升信息数据精细化，增强信息数据的聚集性，可以为决策人员提供精准的参考与支持。在系统中，可以利用客户端与服务器进行数据分析访问分析，了解不同维度中变压器的具体操作状况，在数据库中存储个人信息技术，便于信息应用。而在进行电力变压器的故障维修中则可以根据实际状况进行电力变压器的维修作业。
结语
变压器在电力系统运行的过程中发挥着非常关键的作用，因此，若其发生故障就会对整个电力系统的运转产生很大的影响，而变压器的工作故障常常是难以避免的。随着我国电子信息科技的发展进步，我国电力企业对于变压器检修工作的研究也在不断深入，这能够很大程度上推动我国的电力系统的平稳健康发展。
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