摘要：智能化技术与电力系统相结合是未来电力系统自动化发展的趋势，虽然当前电力系统的自动化水平相对较高，但是电力系统的智能化水平并不高，智能化的缺失在一定程度上阻碍了电力行业的发展，因此，对电力系统中智能技术的应用进行研究，能够为专家和学者提供新的视角，让智能技术更好地为电力系统服务。
关键词：电力系统；自动化控制；智能技术；应用
引言
电力行业中的电力系统已经基本能够实现自动化操作与控制，但与严格意义上的智能化还存在着一定的差异，电力行业的发展也受到不同程度的影响和制约。对此，将智能技术应用于电力系统自动化控制中，不仅能够提升电力系统自动化程度，更能使其向智能化方向发展和迈进。对于“电力系统自动化控制中的职能技术应用”的研究，就具有极大的现实意义。
1 智能技术概述
智能技术也是一种人工智能技术，在人们智能化研究基础上，对相关的理论知识和实践进行模拟，保证在整体上为人类的智能化科学技术提供出合理的应用方式。智能技术的使用是计算机科学技术中的主要部分，将其应用到电力自动化中，具有更为广泛的发展作用。基于当前电力自动化发展情况的分析，智能技术是专家系统与智能机器人的融合。同时，在利用智能技术期间，还需要对其存在的复杂性进行思考，并将其作为工作中的研究重点。在对人工智能理论的有效研究下，收集相关信息，促进工作问题详细研究，保证在整体上做出正确的反应。基于智能技术中对人类大脑思维的有效模拟，将其应用到各个发展领域中，能够促进智能化与自动化发展程度的提升。
2 在电力系统自动化控制中智能技术的应用现状
2.1 智能技术应用不成熟
目前，智能技术在电力系统中虽然得到了应用，但是因为智能技术在我国发展时间比较短，因此其应用并不成熟。智能技术的应用还受到多方面因素的影响。例如，当前我国智能技术人才比较匮乏，一旦电力系统自动化控制中出现问题，很难得到及时的解决。此外，因为我国智能技术和国外技术相比差距较大，我国的自动化控制与智能技术的融合缺少创新，因此智能技术的应用目前处于初级阶段，尚不成熟。
2.2 智能技术应用范围较小
智能技术受自身因素以及外界因素的影响而应用范围较小。例如，智能技术的研发和应用都需要投入比较大的资金，多数电力单位无法承受这样的高成本投资，所以我国的智能技术目前应用的范围比较小。
2.3 智能技术的应用缺乏实践性
在电力系统自动控制中应用智能技术是未来必然的发展趋势，但是实际应用过程中发现，智能技术应用的实践性比较差。因为我国目前智能技术的应用还停留在理论阶段，忽视了对系统运行实际情况的考察，所以在电力系统自动化控制中应用智能技术很容易出现问题，两种技术之间协调性比较差。
3 电力系统自动化控制中的智能技术应用
3.1 模糊理论应用
模糊理论别名也称为集合理论，它主要利用语言变量和推理逻辑理论作为电力智能设施的实践基础。此外，运用模糊理论的电力自动化控制系统，能够具备体系完整的推理逻辑性，以及能够模拟人为决策等形式的模糊推理过程。而决定这一推理、逻辑过程的是其技术的数据规则控制。也就是说，应用模糊理论可以直观对模糊输入量进行推理，进而按照其程序的控制原则实现应有的模糊控制输出，而具体的输出成果则是模糊化、推理过程、推理判决。所以，电力自动化控制系统中如果通过模糊理论下的模糊量输出，能够将语言变量进行充分表达，进而实现类似于人的逻辑性能。
此外，其鲁棒性也很强，能够使控制系统具备一定的自学、容错能力，即使系统内部出现因网络拓扑或者环境变量改变而引起的系统问题，凭借模糊理论的应用成果，也能够及时寻求出最为合理的解决途径。
3.2 神经网络控制
神经网络控制最早在20世纪40年代初期，众多科研人员已经逐步神经网络控制来进行相关的研究工作。但是研究与开发神经网络控制，却无法在之后的一段时间取得很好的成绩，直到人们对于神经网络的实际需求与日俱增，才促使了该项研发项目重新的进入到人们的视野之中，并运用各类新型科技的运用，在神经网络控制层面，取得了傲人的成果，进而为后期神经网络控制的建立奠定了坚实的基础。神经网络控制，主要就是充分的运用特定的方式，将庞杂的神经元来实施有效的连接，且神经网络具备特定、权重连接的信心，可以依据相关的学习算法来逐步的调整权重信息，进而完成了自m维空间中到n维空间中映射的目的，且该类神经网络形成的映射是相对繁杂的非线性映射。
3.3 线性控制
线性控制，通常也被称之为线性最优控制，其主要是在优化理论层面之上来实施相应的研究，同时也是现代化控制理论之中不可忽视的环节。且该类现象控制方式，也是目前现代化控制理论之中研究程度最深的一项，目前最为成熟化。目前，应用最为宽泛控制形式就是线性最优控制，对于其中一些专门研究线性最优控制的科学研究该工作者，将现行最优控制理论在实践的过程之中很好的予以应用，其中指出应用线性控制理论的根本依据。也就是运用最优控制之中的励磁控制，可以确保长距离输电线路输电能力得到强化，并可以很好的改善其自身动态的品质。且经过长时间反复性的试验最终得出结论，在大型设备之中运用最优励磁控制方式，最终所起到的效果十分的明显。
3.4 专家系统控制
专家系统是一个具有大量规则、经验和专门知识的程序系统，他运用由某领域专家所提供的知识和经验来进行判断推理，并模拟专家的决策过程，以解决各种需要专家解决的复杂问题。专家系统控制主要应用在电力系统自动化中的紧急处理、状态识辨、状态警告、系统规划、调度员培训、系统控制的恢复、切负荷、分析状态、转化状态、配电系统自动化、控制电压的无功、静态分析、动态分析、安全分析、人机接口以及故障点的隔离等方面。专家系统控制的适用范围非常广，但也是有不适用的地方，比如创造性差、自主学习能力差、深层适应差、浅层知识面差、分析能力差、组织能力差、验证能力差以及应付能力差等。
3.5 综合智能系统
综合智能控制一方面包含了智能控制与现代控制方法的结合，如模糊变结构控制，自适应或自组织模糊控制，自适应神经网络控制，神经网络变结构控制等。另一方面包含了各种智能控制方法之间的交叉结合，对电力系统这样一个复杂的大系统来讲，综合智能控制更有巨大的应用潜力。现在.在电力系统中研究得较多的有神经网络与专家系统的结合，专家系统与模糊控制的结合，神经网络与模糊控制的结合，神经网络、模糊控制与自适应控制的结合等方面。模糊逻辑和人工神经网络的结合有良好的技术基础。这两种技术从不同角度服务于智能系统，人工神经网络主要应用在低层的计算方法上，模糊逻辑则用以处理非统计性的不确定性问题，是高层次（语义层或语言层）的推理，这两种技术正好起互补作用。
4 结语
在电力系统自动化控制中运用智能技术，必须将提升电力系统自动化程度为基础，大幅度提高电力生产、电力运输以及管理效果和质量的重要环节，在电力企业成本得到控制的同时，提升企业自身所获得的经济效益，这极大程度为电力行业发展提供支持，电力行业对全新技术手段的应用，也使其在日益剧烈的市场竞争中占据有利地位。
参考文献：
[1]试析电气工程及其自动化技术下的电力系统自动化发展[J].黎永柏.时代农机.2018(11)
[2]电力系统及其自动化的有效发展[J].厉楠.中国新技术新产品.2018(18)
[3]电力系统配电自动化及其对故障的处理措施分析[J].董雪玲.中外企业家.2018(04)