煤矿综合自动化数据采集解决方案探究

发表时间:2020/7/30   来源:《工程管理前沿》2020年第6卷10期   作者:范俊杰
[导读] 我国工业体系不断发展,对于煤矿资源的需求量也不断加大,
        摘要 :我国工业体系不断发展,对于煤矿资源的需求量也不断加大,但我国的煤矿品质较差,开采难度也在不断提升。因此要明确煤矿自动化数据集成过程中的难点,综合结构设计、硬件设计、软件集成等多方面方面,整合数据模式,解决采矿中存在的问题。基于此,本文将主要论述煤矿综合自动化数据采集解决方案。
        关键词:  煤矿、综合自动化、数据采集、解决方案
        引言:我国自动化数据集成技术发展较晚,煤炭工业产能大部分来自落后的生产工艺。预测可知,到2030年煤炭需求量在50亿左右,单纯依靠人工开采,难以满足工业生产的大量需求。管理人员应该综合自动化开采技术,完善自动化的数据采集,实现全面监控,保障井下安全,提高作业可靠系数。
一、煤矿综合自动化数据采集解决方案的概述
        自动化数据采集技术将微电子与机械设备有效结合起来,综合了机械、微电子、传感器、计算机等多种学科,是一项复杂性的集成科学。在整体采矿作业过程中,系统可以自动分析数据类型,诊断系统的工作状态,进行后续的转换、传输等一系列操作,提高了煤矿采集工作效率,降低设备的操作难度,增强设备的稳定性,保障一线采矿人员的生命健康权。
二 、煤矿综合自动化数据采集解决方案中存在的问题
(一)自动化数据集成复杂
        煤矿地质条件较为复杂、环境恶劣、信号通讯较差,监控设备落后,导致煤矿生产安全形势非常严峻,煤矿伤亡人数居高不下。在传统采矿工业系统控制中,包括了中心控制系统、电液控制系统、泵站子控制系统多个系统。耦合存在困难。子系统众多、内部的通讯接口和通讯协议不一致,控制层级之间的逻辑关系复杂,很难保证实时性与动态性。设备种类较多,日常工作维护量大。
(二)数据信息孤岛
        矿井下磁场复杂,在数据传输过程中经常出现问题,导致监控画面、声音不流畅。工业控制体系网格化增强,对于数据单元的处理能力也提出了更高的要求,但由于煤矿企业自身的传统性特点,外界的互交性低,信息孤岛问题严重。仍然以传统的思维模式看待自动化数据采集,处在数据系统管理的边缘。
(三)专业素养不达标
        采矿人员作为自动化数据管理中重要一环,据统计分析,人为原因造成事故的比例所占大部分。采矿属于体力劳动,大部分人员的文化程度较低,缺少统一的数据化培训,虽然整体采矿技术熟练,缺少数据意识,一旦遇到突发事件并没有数据概念,很容易出现严重的操作事故。
三、煤矿综合自动化数据采集解决方案探究
(一)整合三方平台
        采矿过程中涉及到多个数据模型,设计人员要不断简化数据流程,形成扁平化的控制构架,综合地下的开采环境。构造全控制、全模块化可编程的自动化集成平台。
(1)监控中心
        监控中心主要对数据进行监控和集成,是负责数据传输过程中的中心环节,监控中心可以快速调取子系统中的界面,进行参数修改。有效简化工作模型,保证控制指令的动态化。也可以与矿井进行沿线通讯,完成对井下的综合调度,实现设备的紧急关停,达到数据自动化控制。
下图为监控中心流程图

(2)三机子系统
        采矿机械的停顿控制是三机子系统的主要功能。三机子系统控制系统与地面语音直接相连,实现工作的预警、闭锁保护等重要功能。通过对内部数据的监控,预判未来的工作状态。实现对变频器的动态控制,形成整体的闭环反馈机制。
(3)液压支架控制系统
        液压支架作为采矿过程中的动力基础,其可靠性、安全性直接影响着整体的采矿产率。要匹配特定的数据模式,采用专门的液压控制器,通过总线型的管理模式,将工作面所有的液压支架进行统一调配。通过对液压支架的动作耦合模拟,及时发布命令,操作对应的液换阀进行先导性工作,并将作业数据及时传递到监控主机中。
(二)强化数据模式
        煤矿开采一般环境比较恶劣,存在着大量的安全隐患,通过耦合传感器、载波模块、采煤机切割模块,实时获取采煤机的真实运行数据。辅助添加滚筒高度传感器和M23A精确定位系统。保证采煤传感系统能够实时分析数据。需要完善地质勘测,重点测量煤矿含量,类型,平均厚度、矿体倾斜程度等。根据重要数据,探测出矿体的水平切割线,做好自动化数据整合工作。综合全液压凿岩机具,尽可能实现半自动化与自动化作业。通过前期数据处理,确定采矿位置,实现微控制,并利用自动清除机器,清除矿洞内的垃圾,实现远程管理,提高采集效率。
下图为M23A的工作模式
       
        例如,可以在数据控制系统内,安装无线交换机时,融合机载控制,利用c++、Jara进行单独模式自处理。快速耦合控制模块、自适应控制模块、路径记忆模块等多个模型实现远程读取技术,综合采用总线分线的模块结构,通过内部IP的协议,实现对工业环网交换,完善对数据的接收和处理。合理设置数据格式处理器为LPC2377/?LPC2378,频率?48?MHz。存储系统为504Kbytes?flash,58Kbytes?SRAM。通过统一系统参数,完善管理工作模型,赋予数据控制系统更多的优势,使数据运行更加稳定,满足现场采矿的多种要求。
(三)发挥自动化数据的指导意义
        采矿中各项数据直接录入到模型分析中,通过计算机控制系统,对采集数据进行拆分、统计,形成一个完整的3D可视化管理,自动录入、检验、输出,规避采矿中存在的风险,实现采矿连续工艺利润最大化。明确超宽的电压输入范围:6~42V;采用了三菱FX2N系列的可编程控制器,型号为48MP-001,参考MT210-1990、MT211-1990、GB3836.1-2010等工业要求。减轻宽带压力,提高监控画面的流畅性,综合文本,视频,音频等多种方法进行综合性传输,满足市场的多样化要求,有效解决现实中的传输问题。
        例如,可以采用HTTP 的超文本传输协议,明确简单对象的访问协议和可扩展的标记语言,基于Internet内部的网络协议,整合Web集成格式,实时分析设备的实时生产情况,为决策者提供一个全面的数据耦合系统,通过对于整体流程的历史信息汇总,实现整体的监控通讯全覆盖,建立有效的风险预估模型,根据风险类别设置相应的响应方案。
总结:工业体系不断发展,对于煤炭的需求量日益增大,在煤矿实际开采过程中,应该综合利用自动化数据模型,提高开采效率。优化人员物资的有效调配,充分发挥自动化数据对于整体采矿过程的指导意义,推动煤矿企业长久稳定发展。
参考文献:
[1]刘 维. 自动化技术在煤矿机电设备中的运用[J]. 机电工程技术, 2020, (2):131-133.
[2]仝卫兵. 煤矿综合自动化数据系统优化升级[J]. 煤矿现代化, 2019, (4):95-97.
[3]陶红. 煤矿自动化数据采集系统分析研究[J]. 科技经济导刊, 2018, (21):19-20.
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