【摘要】：科学技术的不断进步带动了大数据时代的发展进程，同时也为电力企业的发展提供了广阔的机遇。在电力企业发展过程当中，其在建设电力系统时充分利用了大数据处理、云计算、仿真等技术的优势，将工程问题转化成数字化的形式进行处理，同时，在对电力系统区域内的电网进行实时监控、自动控制和继电保护过程当中，利用计算机通信网络内的传感与测量技术，促使电力系统向着智能化和先进性方向进行转型。本文主要具体阐述大数据时代下智能型电力系统的发展优势，并提出了具体的发展对策，旨在为电力企业的发展提供技术指导依据。
【关键词】：大数据时代；智能型；电力系统
1引言
在科学技术逐渐快速发展的形势下，人们的生活水平和生活质量得到了逐渐的提高，但也对用电的质量提出了更高的要求。对于电力系统而言，其建设的规模较大，建设的空间分布较为广泛，那么就会给区域内的电力工作人员在对电力系统进行检修和控制过程带来一定的困难，加剧工作人员的负担。同时，大范围的高压线路修建在一定程度上给人们的日常用电带来了不利影响，电力系统的建设需要投注的资金成本较多，因此，在电力系统建设和发展过程当中，要不断融入智能技术，这样才能确保电力系统运行的稳定性和质量，从而为电力企业的健康长远发展奠定良好的基础。
2大数据时代下智能型电力系统的建设
对于新型智能电网建设发展过程而言，电力企业要提高数据信息的获取速度和密度，扩大数据信息获取的规模和范围，确保信息数据是科学且有效的，需要获取到的信息数据主要包括：城乡用电需求、乡县用电需求、交通数据用电需求、电力系统建设区域的地理环境状况以及气象因素等方面，只有对这些因素进行综合考虑，这样才能提高电网规划的科学性与合理性，为电力工程施工建设的顺利开展提供良好的保障[1]。同时，在电网运行过程当中，电力企业要根据电力设备的运行参数数据，浮动变化规律以及用户的反馈情况，将电网系统进行适当的调整与改进。在电网电站建设施工开展之前，要将收集到的完整的资料和数据信息录入电网系统当中，在计算机上利用仿真建模软件自动进行演算类比，这样就能推算出符合实际需求的且科学合理的施工建设方案。此外，在实际生产过程当中，相关电力企业在工程项目施工和生产运行监管过程当中已经利用了先进的遥感技术和无人机勘测技术。在监管过程当中，部分区域的电力企业利用人工智能机器人来进行巡岗工作，这就代替了传统的工作人员轮班巡视制度。机器人在巡视过程当中，所获取的电力设备运行数据能够实时的通过云计算和互联网传输到电力控制室中并进行综合处理。此外，对于智能型电力系统而言，其主要利用大数据技术来实现自动化控制的能力，主要的功能是预测。在电力设备发生故障时，能够在第一时间切断故障来源，对设备进行继电保护，确保电力系统能够正常运行。现阶段，电力行业内自主研发的智能型系统甚至拥有一定的“自学”能力，在综合故障数据反馈信息的基础上对系统的运行状态进行分析与完善，那么在后期运行过程中就能降低故障现象发生的可能性，提高运行的效率。对于数据分析的整理结果而言，一方面，系统将结果储存在计算机内部的云端数据库当中。另一方面，将结果反馈到计算机的智能终端，实现智能型自动化调度效果，这样就能提高人机交互工作的协同性，为工作人员操控和监管电力运行设备提供了良好的便利。通过数据分析的结果，能够有效结合企业的生产和市场，从而提高决策的科学性与合理性，不仅能够为广大群众带来更好的服务，还能提高企业的经济收益水平。
3智能技术
对于智能技术而言，其主要是在电力系统自动化技术上发展而来的，在保留传统控制技术优势的基础上，对控制技术进行了完善与创新。随着智能技术的不断进步，其促使电力系统在用电、发电以及调度等方面向着智能化管理的方向进行转变，降低了电力系统运行过程中产生故障问题的概率，提高了电力系统运行的稳定性和质量。
此外，在电力系统中应用智能技术能够准确检测到电力系统的外部运行环境，通过对外部运行环境检测的信息数据来分析电力系统的运行是否处于健康状态，从而提高了区域系统的控制力度，为电力系统的运行安全性提供了良好的保障，提高了电力企业的生产效率和经济效益，促进了电力企业的健康可持续发展[2]。
4大数据时代下电力系统的发展
对于电力系统的发展而言，其在发展过程当中主要依靠先进科学技术的支持以及电力行业高科技研发人员对电力系统技术进行不断的创新，只有这样才能逐渐完善电力系统，提高电力系统的功能和运行能力。随着大数据技术的不断发展，其为电力行业的发展注入了新的活力，在发展过程当中使得传统的电网施工技术逐渐被淘汰，促使电力系统数据信息向着智能化电网方向进行转型。对于自动化运行的电力系统而言，其自动化和智能化的功能主要表现在：由数据驱动带来的感知操作、对风险故障自动预判、自动识别风险、对产生的故障与风险灵活决策、智能调度、检修一体等方面。对于数据驱动而言，其主要是通过互联网、物联网等平台，将电力设备运行过程中产生的零散化、碎片化信息数据进行挖掘，然后在数据驱动系统内部将这些复杂的数据进行处理，然后将处理后的结果传输到智能系统当中。此外，在电网生产运行过程当中，如果产生输送的电量出现浮动较大的变化、网络能量受到严重的损耗、电网运行某个环节发生故障等现象，那么智能化的电气设备就能在第一时间将这些故障风险有效进行控制，对输送电量的大小进行适当的调整，切除故障电源。此时，工作人员的主要任务是对系统终端数据的变动状况进行实时的监督和控制，只需要对发生故障较为严重的电力设备进行维修，给技术人员减轻了工作负担。对于专业数据的融合过程而言，其主要是通过多方位对数据信息进行采集的方式，利用复杂的计算机尖端网络算法。一般而言，电力行业内绝大部分电力企业都选择采用流式计算、计算机并行处理以及可视化数据统计等先进的算法技术，这样就能提高电力工程生产运行的预测、分析、计算和监管能力。同时，企业要对传统的管理层制度进行改革与创新，制定符合企业发展需求的数据驱动和数据协同管理体系来取代传统的科层管理制度，这样就能提高企业的日常运作效率和质量[3]。
5大数据技术对电力行业的影响
对于大数据技术而言，其主要目的是提高碎片广布化资源的使用效率，在电力行业发展过程当中的主要作用是对最新的科研技术和行政管理制度进行深入改革，提高电力系统的智能化和先进性水平，为电力系统的发展注入了新的活力。此外，如果电力企业在电力系统建设过程能够有效利用大数据技术，这在一定程度上不仅能够为企业带来良好的经济效益，还能提高企业的市场竞争能力，为广大人民群众提供经济、安全、高质量的供电服务。虽然民众的生活水平得到了逐渐的提高，但也对电力行业的发展提出了更高的要求。就目前而言，电力行业运用大数据技术已经形成了新形的且符合时代发展需求的市场营销体制，为整个电力行业带来了更多的利润收益。在大数据时代背景下，数据信息便是企业发展的资源，虽然数据信息传输方式的种类较多，但其都是在计算机网络中各项通讯技术的基础上进行传输的，那么就能对信息传输的过程进行实时的跟踪与监测。因此，电力企业要注重大数据技术使用以及智能型电力系统建立过程中的系统安全问题，在建设过程中提高数据安全管理水平，建设更加严密的网络安全防护系统，降低企业信息数据产生泄漏现象的可能性，这样才不会危害企业甚至社会的发展。
6结束语
综上所述，随着大数据技术的不断进步，其为电力行业中电气系统的研发与建立过程提供了良好的便利。因此，电力企业在发展过程当中要逐步学习智能化的专业知识，加强企业员工专业技能的培养，对电力系统建设制度进行不断的改革与完善，提高电力系统的智能化水平，这样才不会落后于时代的发展潮流，提高电力企业的竞争能力，进而为社会创造更多的价值。
参考文献:
[1]蔡莹乾,高原,朱磊,等.大数据时代下的智能型电力系统分析[J].中国新通信, 2019(21).
[2]章书剑.大数据时代下的电力自动化系统数据处理[J].中外企业家,2018, 618(28):77-78.
[3]彭竹涵,邓思杰,袁媛,等.大数据时代下智能型电力系统的发展[J].南方农机,2019,050(002):216.