摘要：随着社会经济与科学技术的不断发展，多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台开始出现在电力行业中，它的运用不仅推动了社会经济的快速发展，降低电力企业生产成本、操作更简单。但是对市场营销创新提出了更高要求。基于此，文章从多个角度与层面就多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台开发进行深入分析，满足电力市场改革要求。
关键词：多元用户 综合能源监测 跟踪分析 数据服务平台 开发分析
1 建设目标
以提升电网企业数据管理水平为目标，依托公司全业务统一数据中心现有建设成果，结合泛在电力物联网建设对企业数据管理的要求，在电力需求侧管理平台现有架构基础之上，建设多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台，进一步完善多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台功能。一方面可以为用户提供更安全、可靠的数据信息，还可以带动启动城市进行试点信息推送应用。
2 业务需求
深入调研当前浙江公司综合能源服务各项业务开展现状，以问题为导向，以数据为依托，建立健全数据共享与开放管理制度，完善内外部交互数据管理机制，在保证数据安全、可靠、可获取的条件下，利用先进的数据监测分析技术和工具，开展多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台研究和实现，形成发现问题、科学分析、及时纠偏的工作流程，引导综合能源服务稳定、合理、健康发展。
2.1调研并梳理综合能源业务开展现状
国家电网有限公司正式印发《推进综合能源服务业务发展2019-2020年行动计划》，根据《行动计划》，国网公司统筹布局综合能效服务、供冷供热供电多能服务、分布式清洁能源服务和专属电动汽车服务四大重点业务领域。通过制定详尽的调研计划，对浙江公司在综合能源服务各大业务领域的各类示范项目、服务创新平台等的建设和运行情况开展业务调研和资料收集工作，获取各类综合能源服务项目和系统所属的业务领域、服务客户群体、服务和技术创新应用、未来发展规划等信息，分析和评估在实际运行中取得的成效，以及当前存在的局限和问题，为开展全面、深入、实效的综合能源服务监测能力建设提供业务基础和资料储备。
2.2 研究内外部数据管理机制
综合能源监测是在综合能源服务大数据的基础上开展研究和应用，综合能源服务作为新兴业态，广泛连接内外部、上下游资源和需求，因此，在业务开展过程中，将广泛地涉及内外部数据的对接需求，需要深入研究和探讨数据共享与开放管理制度和体系。
数据共享与开放管理主要包括数据内部共享与数据对外开放等内容。首先，需要加强内外部交互数据的统一管理，梳理公司外部数据接入情况以及内部数据对外提供情况，完善数据共享与数据开放相关管理细则，明确职责分工，形成企业级统一的数据出入口。其次，在数据资源目录的基础上，梳理数据共享、开放的等级与条件，完善数据共享开放属性；再次，完善数据共享工具、构建数据服务、打造数据产品，实现对公司重点任务、基层个性化数据需求、政府决策与监管、外部企业合作等需求的快速响应。
3多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台的平台架构
3.1硬件部署框架
多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台功能十分全面，同时内部结构也十分复杂，一般是由电力专网、IDC网络和互联网等部分组成。硬件部署框架作为多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台建构的重要环节，通过电力专网，将IDC网络和互联网有机联系到一起，然后将互联网与DMZ区域连接，可以实现内部与外部网络数据平台的有效连接。
3.2软件功能框架
多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台功能主要包括自动启动响应、信息输入、能源监测和信息接入管理四个功能模块，系统软件分别布置在IDC网络和互联网的数据服务器上，在为用户提供多样化服务的同时，数据服务平台还可以实现智能化、数字化与互动化，促进平台功能的不断提升。
3.2.1综合能源监测管理模块
最近几年，智能变电站数字化技术的应用水平越来越高，对电力系统的稳定性和安全性要求也越来越严格，提高我国电力系统的科技管理水平，减少电力电气设备故障。综合能源监测管理作为多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台的关键功能，主要是通过对用户动态和系统运行进行实时跟踪和监测，以全面了解系统运行状态，以此规范用户行为习惯，一旦发现系统运行出现任何问题，可以及时采取措施进行资源优化配置，也就是说通过综合能源监测功能调整系统运行和用户行为习惯。
3.2.2自动需求响应。
随着城市化进程的加快发展，城市建设与人们生活对电能的需求越来越高，电能作为人类可持续发展的必备要素之一，人们对电力能源的要求越来越高。电力自动需求响应可以最大程度地满足人们的个性化需求，其主要是通过互联网技术和智能技术，在多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台中，奖内部能源供应和外部能源需求优化配置，协调内部能源供应和外部能源需求之间的关系，以此达到平衡的状态。电力自动需求响应不仅可以平衡能源供求关系，还具有事件发布、结果调查和资源管理功能。
3.2.3消息推送
消息推动是将能源需求与信息数据有机融合，制定合理的措施，为用户提供更完善和贴心的服务，通过为用户提供合理化建设意见，强化用户体验和感受，增强客户的忠诚度和认同 感。消息推送功能一般包括信息查阅、订制和消息发送等。
4多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台的支撑技术
4.1缺失数据修复技术
用电历史数据是用电管理和分析的基础与前提，只有全面掌握用电数据才可以合理配置电力资源。传统变电站信息传输都是通过人工进行的，用电信息收集和存储都是人员操作的，消耗大量的人力与物力，且电网运行状态还无法保证，这大大增加了运维人员的工作量。并且在数据传输和使用的过程中，由于人员操作失误或者其他问题导致数据缺失或者损毁，给电力分析和管理工作带来一定难度。而缺失数据修复技术将信息共享号化与信息数据化作为基础，引进环保型与节能型智能设备，对信息收集、处理和分析进行统计处理，同时具备了自主控制和监测的功能，不仅可以满足当前时代人们对电能稳定性的要求，还可以提高数据收集和处理效率。这种方式充分利用了工业用户的负荷特征，在保证电网运行稳定性基础之上，大大减少了故障发生的几率，最实现了修补数据质量和运行效果的双重目标。
4.2负荷预测技术
随着电网建设规模的不断扩大，使得电网负荷量越来越大，这对负荷预测研究技术和方法提出严峻挑战。尤其是对于大型电力企业来说，负荷能力和供电区域有着直接联系，负荷能力受到生产规模和生产状况等多方面因素的影响，其用电数据表现出一定的波动性，这就促使了负荷预测技术在电力企业中的应用。多元用户综合能源监测跟踪与数据服务平台采用一种日负荷曲线预测方式，其根本目标就是预测未来一天或者几天内各个时间点负荷数值的变化。通过建立模糊小波神经网络预测模型，对模糊粗糙聚类进行分析，计算和优化初始化模糊小波神经网络的数据参数，对未来几天日负荷曲线值进行综合分析。
4.3电量预测技术
电力预测是电力系统研究中比较早且成熟的课题，随着社会生产生活对电力需求越来越大，电量预测研究也越来越成熟。电力预测的根本目标就是通过对未来几天或者几个月的用电量数据进行综合分析与考察，采取合理的资源配置措施。电量预测技术的应用，可以对用电数据进行全面、客观地分析，提高处理效率，及时采取正确方法进行优化配置，同时也可以为电力营销策略制定提供科学的数据支持。由于电量预测数据具有一定的不确定性和多样性，会受到多方面因素的影响，比如技术手段、外界环境和人为因素等。
结束语：综上所述，本文就多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台建构目标、系统架构和关键技术进行深入分析，我国目前对于多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台研究还不够成熟，服务还不够完善，还需要进一步深入探究。