摘要：近些年来信息技术的应用越来越广泛，在各行各业中取得显著的成效。将其应用在汽车领域，推动着汽车行业进行改进创新。智能网联汽车作为未来汽车产业的发展方向之一，解决交通问题，实现汽车的智能化自动化。而随着传感器云计算导航等各种信息技术的飞速发展和不断应用，加上道路设施智能通信的不断完善，智能网联汽车具有更为广阔的发展前景，将会推动社会的发展，改变人们的生活。从全球视角下针对智能网联汽车的发展进行分析，明确智能网联汽车的发展前景以及在发展中遇到的一些瓶颈，探究其主要的发展路径，以期为汽车行业的未来发展提供一定的参考意见。
关键词：全球视角；智能网联汽车；发展路径
智能网联汽车指的是智能化和网络的应用，是汽车技术发展融合的主要方向。随着互联网加的普及应用，移动通信技术的成熟为智能网联汽车提供了技术保障。智能网联汽车以互联网为基础，利用数据交互的办法实现无线通信和信息交换，构建智能大网络，实现智能交通管理，智能动态信息获取和对汽车的智能控制。但是在智能网联汽车发展的过程中，也存在一些问题急需解决，突破技术瓶颈，解决发展障碍，才能提高信息技术的应用效率，获得更为广阔的发展前景，推动智能网联汽车的快速发展。
1.智能网联汽车前景
1.1发展智能网联汽车的重要性
近些年来我国的机场行业一直处于快速发展的阶段，对人们的生活带来了极大便利，但是汽车产品的技术水平相对比较落后，核心技术依旧由合作的车企来提供，一些关键的部位还要依赖进口。针对这一情况发展智能网联汽车，研发崭新的汽车技术，推动汽车行业朝着智能化网联化的方向发展，能够有效的缓解这一问题。同时对于拓宽我国汽车产业的市场，掌握汽车制造业的核心技术也有着十分重要的意义。借助于智能网联汽车提高经济效率，促进汽车行业的快速发展。当然进行智能网联汽车的研发能够有效的缓解交通问题，减少道路交通安全事故的发生和对环境的破坏。
1.2发展智能网联汽车的有利条件
在智能网联汽车发展方面，我国已经具备了丰富的数据资源，对人们用车需求，私家车保有量的各项数据进行了统计，建立了庞大的数据库。通过对近几年的数据进行分析可以发现，私家车保有量一直处于持续增长的状态，为智能网联汽车的发展提供了丰富的数据资源。在技术方面我国也具有一定的技术基础。智能网联汽车注重的是智能性和网联化，因此对人工智能技术和移动通信技术具有较高的要求。而一些科研机构在研发传统机械汽车时，也融入了传感技术、雷达等无线网络技术，加入了前方障碍物预警系统、自动导航系统、智能驾驶技术等等。这些技术的研发和在汽车中的应用，都为智能网联汽车的发展奠定了良好的基础，提供了强有力的技术支持，推动着汽车行业朝着智能化、电子化、信息化的方向发展。由此可见，智能网联汽车具有较为广阔的发展前景。
2.智能网联汽车发展中遇到的瓶颈
2.1信息采集盲区
信息采集在智能网联汽车系统中占据了十分重要的地位，他能够确保质量往来汽车及时有效的调整状态，适应周围环境的变化。但是在信息采集技术研发中心也存在一定的盲区。信息采集技术尤为单一，缺乏全面性难以获得全面精准的信息，这一盲区是不是会造成信息的缺失，导致智能网联汽车在实际状态中难以做出准确的判断，存在较大的安全隐患。
2.2语音识别不精准
在驾驶的过程中，驾驶员通过语音对智能网联汽车进行操控下达命令，因此语音识别系统是智能网联汽车中的一个关键系统。利用语音识别能够提高智能网联汽车驾驶的安全性，但是语音识别系统存在不精准这个问题。除了驾驶员普通话不标准，车载语音识别系统无法进行精准的识别，至于个人因素之外。在识别的精确度上也存在一定的缺陷，识别技术需要依赖于强大的运算能力和语料库，但是车载终端这一系统无法满足语音识别系统的需求，使得语音识别并不精准，影响了智能网联汽车的安全驾驶。
2.3网络技术有待突破
智能网联汽车发展需要依赖于移动通信技术、互联网技术、大数据、云计算等等，其中通讯技术主要包括短距离无线通信和远距离移动通信。随着信息技术的不断发展，且应用越来越成熟，对智能网联汽车提供了强有力的技术支持。但是智能网联汽车对技术的要求也更为严格精准，在这一方面我国的网络技术还有待突破进一步发展才能为智能网联汽车提供更为高效精准的技术。
3.智能网联汽车关键技术
3.1高级驾驶辅助技术
智能网联汽车的发展路径是智能化和网联化，而智能化需要依赖于高级驾驶辅助技术，这一技术能够利用车载传感器，对汽车行驶过程中的周围物体环境等进行感应，收集相应的数据，从而进行识别追踪，将数据传输到系统中，利用系统的运算技术对数据进行分析，从而预警前方可能出现的障碍物，提醒驾驶员可能出现的危险，进行有效的避让，减少交通事故的发生，提高驾车的安全性和舒适性。而高级驾驶辅助技术中其关键设备在于传感器，传感器能够自动识别行人车辆障碍物的距离大小，测距精度和准确度高，方向性强，制动及时，其具有毫米波雷达不会受到天气，夜间等各种因素的影响，它可以探测到远距离。传感器中配备了高精度数字定位地图，帮助汽车实施制动定位，匹配作为优化的路径，同时也能感知重大范围的交通动态，供驾驶员选择。
3.2V2X车联网技术
智能网联汽车的网联化主要借助于V2X车联网技术，实现与其他车辆智能终端路测设备等的信息交换，从而扩大信息采集的范围，将其和高级驾驶辅助技术相联系，相互弥补，相互促进，优化各自的性能，为智能网联汽车的发展提供强有力的技术支持。车联网系统中包括路测系统，数据管理系统，车载系统，三个子系统可以实现相互通信，进行数据信息的交换。在路测系统中主要包括交通信息控制系统，传感器检测系统，道路设备通信系统，能够掌握该区域内道路交通的具体情况，将采集到的信息进行统计，传输到车联网系统中心。而车载系统包括车载定位系统通信系统和诊断系统，通过和路况系统进行联系，获取道路的具体信息，实现精准定位和其他车辆驾驶员进行交互，及时作出判断，选择最优路径。同时，也能扩大感知的范围，提前发现存在的危险，做好避让工作降低交通事故的概率。这一技术的应用能够有效的实现车路人三者的协同配合。
4.全球视角下智能网联汽车发展路径
4.1 5G网络的应用
近些年来，移动通信技术的研发获得了较大的进步，5G技术已经投入使用中，并获得了一定的政策支持，无羁网络具有更高的传输效率，改善了网络，延迟这一问题，同时为智能网联汽车发展提供了强有力的技术支持。
将5g技术融入智能网联汽车发展中，能够有效地改善云处理、智能终端等问题，促进路车人等的融合，同时能够有效的实现车与车、车与人、车与路的信息交互，实现了位置，环境、行驶路径等资源数据的共享，能够有效的缓解堵车交通事故等问题的发生率，为人们的出行提供便利。将5G技术应用于智能网联汽车的各个系统中，能够简化移动设备，智能网联，汽车网络之间的连接，提高信息数据的传输率，为汽车的远程控制监控等提供有效的支持。同时也能在短时间内进行数据的分析处理，确保信息的准确性，真实性和快速传播，提高了制动反应的效率。
将5G技术应用于车联网系统中，能够高效的实现道路设备通信系统，车载通信系统等的联系，并提高数据传输的效率，优化车载云计算系统，在获取的数据第一时间利用云计算进行分析处理，然后利用车载诊断系统进行识别判断，从而明确行驶路况的具体信息，做出恰当的反应。5g技术的应用将推动智能网联汽车的快速发展，不断的优化其技术系统，提高整体的性能。
4.2产学研相互配合
随着信息技术发展越来越成熟，在未来的汽车领域中，信息技术的应用将会越来越广泛。但是智能网联汽车的发展需要具有强力的人才支持和技术支持，因此在未来发展路径中推动产学研相结合，促进理论实践的共同发展，才能为智能网联汽车提供有效的保障，体现出智能网联汽车的综合优势。成立专门的项目组，加强高校科研机构和企业的联系，由高校教师企业技术人员共同带队，引进一批优秀学生共同研发项目，实现产学研的有效结合，同时也能推动智能网联汽车的创新发展。
4.3车载式和网联式加速融合
就目前汽车行业的发展来说，其技术主要分为车载式和网联式，车载式是目前主要研究发展的技术，车载系统的应用也比较广泛，但大规模的应用成本较高，无法对城市环境进行全方位的扫描。而网联式的发展，目前来说无法实现人车通信，在未来的发展中，将车载式和网联式进行有效的融合，相互弥补相互促进，才能满足未来全工矿无人驾驶的需求，提高驾驶的安全性和自动化，降低使用成本，才能有效的实现智能网联汽车的全面推广。
4.4跨行业合作
智能网联汽车是一个比较复杂的系统，它融入了多项技术，构建了多个系统，通过系统之间的相互配合，实现智能网联汽车的安全驾驶。而在未来的发展中，为了确保智能网联汽车自动化智能化的不断提升，就需要加强汽车交通和电子信息行业之间的沟通联系。根据彼此的需求和发展方向制定有效的合作方案，研发出符合中国国情的智能车载终端系统，通信系统和信息化平台，构建一个庞大的数据库和交通网络体系，实现信息的交互，为智能网联汽车的发展奠定坚实的基础。
4.5更高级别驾驶辅助技术走向成熟
在未来发展中我们更加注重科技技术的创新，因此在传感技术、通信技术等相关研发上投入了更多的资金和精力，推动着技术的发展，使得更高级别的驾驶辅助技术逐步走向成熟，例如车道保持、车辆跟随、全自动泊车等等，这些技术的使用能够推动智能网联汽车的发展，不断完善智能网联汽车中的各项系统，同时也能降低建设成本，有利于大规模产业化的发展。
5.做好智能网联汽车发展的意见
5.1制定产业发展战略
智能网联汽车具有较高的智能化和自动化，在未来的发展中具有重要的意义和潜在的经济价值，能够有效地推动我国经济的发展和社会的进步。因此我国需要抓住这一机遇，制定产业发展战略，根据我国国情和技术研发的情况，做好充足的准备，加快智能网联汽车的研发推动其朝着产业化的方向进行发展。
5.2加快核心技术的研发
我国汽车制造业在发展的过程中，由于技术研发起步较晚，因此和其他国家存在较大的差距，特别是在雷达，传感器，控制器等方面，这就影响了我国汽车制造业的发展。为了推动智能网联汽车的快速发展，抓住机遇占据优势，就需要加强智能网联汽车核心技术的研发，建设专门的实验室，投入专项科研资金，加大研发力度，突破核心技术和汽车的关键部位配件。此外还需要明确核心技术的主要发展方向，结合我国国情进行分析，提高核心技术的研发效率。
5.3加快技术标准建设
在智能网联汽车发展过程中，国家应当针对车载系统通信模式等进行明确的规定规范市场，加快技术标准的建设，并做好技术标准的落实情况，避免标准不统一对产品的推广和应用造成相当的影响。此外加快技术标准建设，有利于保护车载系统通信系统的安全。
5.4推进应用示范工程
智能网联汽车的应用和推广与传统汽车不同，在开发测试环节中，它需要其他智能网联汽车、道路环境、驾驶员等的相互配合，多次实验，发现智能网联汽车在驾驶中存在的问题，及时有效的解决定，优化智能网联汽车的性能，保障人们驾驶汽车的安全性和稳定性。因此需要政府推进智能网联汽车的应用示范工程。模拟多种道路环境进行验证，做好相关数据信息的采集分析工作，为科学技术的研发提供重要的依据，不断的优化智能网联汽车的相关性能。
6.结语
总而言之，通过结合智能网联汽车的发展前景，信息技术的发展应用相关资料分析可以得知智能网联汽车是传统的重要方向。智能网联汽车的研发，能够有效缓解社会交通问题，提高信息技术在社会生活中的应用效率，构建一个庞大的信息系统，提高人们的生活质量。针对智能网联汽车发展过程中存在的一些问题，做好分析工作，制定针对性的解决方案，推动智能网联汽车获得快速发展。
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