摘要:目前物联网、大数据、云计算技术已经得到了快速发展，并且在生产当中也逐渐投入了应用。物联网产生大数据推动物联网，大数据需要云计算辅助大数据。由此可见，三者之间是相互融洽贯通的统一体。基于此，本文从三种技术入手，浅析三种技术的构成，并且提出在安全生产当中物联网、大数据以及云计算各自的优势和应用策略。
关键词：物联网；大数据；云计算技术；生产
为了更好的推动生产过程当中的安全性，必须要提出各种管理方法，制定各种管理制度，并且要在生产过程当中，设置各种安全系统和运用各种安全设备。实践表明，虽然有些企业在生产过程当中的系统和设备，有一定的安全生产水平，但是并没有形成有机的安全生产保障系统，由此还存在逻辑上、功能上的问题。基于此，就必须不断地将新兴热点技术、互联网、大数据、云计算引入其中，使得技术具有前瞻性，形成有弹性的管理系统和实现信息之间的互相功能之间的互通。有效的信息技术支持可以使得安全生产系统的数据有效化，处理方法有效化，决策科学化，如此增加生产效率，提升生产水平。
1 计算机技术的构成
1.1物联网技术
物联网技术最早是起源于美国，它的合适技术是先进的射频识别，是基于一定的通讯协议，技术已经发展到互联网实现的物与物之间的信息沟通，美国、欧洲等国家已经事先将物联网的概念先后提出，并且重视物联网技术在产业当中的融合。与此同时，我国也将物联网技术引入了生产当中，并且也取得了一定的成就，但是物联网如何有效的融进我国企业的生产当中，是仍待考究的问题。
1.2云计算技术
云计算机的诞生是基于互联网，它是互联网领域的一次突破，它通过网络化的虚拟设置，在互联网的基础之上，为满足不同行业的需求将网络服务利用在各个行业之中。如此，云计算技术应运而生，这种技术的运用在一定程度上节省了计算的资本，促进了信息产生的有效化，实现了保护环境和绿色计算的目标。
1.3大数据
大数据技术是随着物联网范围的覆盖，实现了人、机、物三元世界的有机统一，相互交通、交互和融合，产生的基础为互联网技术的数据分析。目前大数据没有统一的建议，没有明确的界定，但是从传统意义上来讲，很多专业人士都认为大数据的基础是互联网，大数据的优点在于它传输快，数据量大。
2计算机技术在生产中的应用
2.1实施远程控制
在实际生产过程当中，由于各个部门的位置较为分散，所以导致无法实现统一化的监控和管理，所以应该探求新的技术，并融入生产过程当中，以实施动态化一体化的监控设备。如此，计算机技术就巧妙的运用于生产之中，它通过计算机实现了监控设备的动态监控，能够将生产过程当中的实际情况通过计算机，传递给每个部门，使得其他部门能够通过移动终端接收到相应的信息能够对生产过程的进度以及质量做好监控。并且每个生产部门都安装了传感器，传感器分为上下不同的点，两个点之间的距离较小，所以能够在很少的时间内实现数据的传输，这种监控技术主要是体现在传感器的应用上，目前在国内传感器已经在制造业当中解决了一些难题，但是传感器在使用过程当中仍存在些许问题，比如供电不足、信号相互干扰的问题。如此，在运用计算机技术一定要注意以上问题，以促进计算机技术在生产过程当中的全面应用。
2.2防盗窃自动化系统
随着信息技术的快速发展，信息的安全问题也成了目前生产过程当中需要重视的问题，而计算机的使用就可以设置生产部门的防盗窃自动化系统，如此能够全方位无死角的监视每一个角落，使得生产过程的每一个角落都能够被拍摄，而且能够实现无人控制，在一定程度上节约的成本，提高了监测的效率。例如，每个摄像头上都有信息传输的装置，可以对当时实时监控的信息进行传输，并且通过计算机发送到监控室供相关部门分析，以此实现生产管理过程当中的防盗、防监控。
3云计算技术在生产中的应用
云计算技术能够运用在生产的安全技术上，现在许多企业已经把安全生产放在第一位，安全生产也是推动企业走上现代化建设的基本途径。但是，许多企业在生产过程当中仍未较好的使用，云计算只停留在数据简单的显示和归类上，并不能对数据的内在联系和内在价值进行挖掘，所以数据不能够在企业的安全生产当中发挥其应有的价值。相关企业必须基于云计算构建物联网，能够批量化的被统计并且被应用。随着社会经济水平的提高，目前数据越来越复杂化、庞杂化，所以就必须使用云计算技术，才能够对如此庞杂的数据进行短时间内的分析处理，只有利用云计算技术才能够使得数据，在灾害预警以及质量防控方面提供技术支持。
4大数据在生产中的应用
随着科学技术的发展，许多企业已经完成了自动化的建设，自动化给企业带来便利的同时也给企业带来了许多弊端，比如大量的数据无法处理，数据呈爆炸状态，但是企业的管理模式未革新，目前还使用人工管理。不仅如此，很多企业使用的设备较为落后，所以只能对简单的数据进行处理。比如现在企业大多用的是环境监测系统和数据统计系统，如此，虽然相关企业已经完成了自动化的建设，但是原有的设备和系统并未得到真正的革新，所以面对如此庞杂和大数量的数据他们会手足无措，基于此必须对大量的设备和管理模式进行升级。引进先进的设备和系统，才能够对大量的数据进行处理，所以，要想大数据能够应用在企业的生产过程当中，企业必须与时俱进，不断的革新软件和设备，不断的体现数据的四大特征。这样才能够使得大数据技术在企业的生产过程当中得到融合，由此提高生产效率，控制整个生产管理过程，使得企业的生产安全性也进一步得到提升。
5物联网、大数据、云计算在未来企业生产中的展望
在不久的将来，企业的生产会走向物联网系统化，会促进企业的发展，给企业带来质的变化，在一定程度上可以提高生产效率，也可以降低成本，还改变了以往人工检测的安全隐患，使得自动化检测技术得到广泛的应用。大量的数据分析判断，可以更加科学的对生产过程进行监控和提供预警。企业生产部的员工可以根据以上新兴技术实现对生产环境生产设备的判断，从而获得更安全的信息，由此能够有效的避免事故的发生，从而减轻人力和财力损失。不仅如此，实现物联网、大数据、云计算的系统化应用，能够高效的推动企业的生产过程，能够使企业的管理更加科学化，企业的生产更加的高质量化。
结束语
物联网、大数据、云计算都是时代的产物，他们在一定程度上，能够促进生产部门发挥其真正的效用。但是要想真正的把这些新兴的技术投入到企业的生产当中，必须要关注这些技术在应用过程当中出现的问题，制定应用标准，以统一化的管理，使得各部门之间可以行成相互连接互通的机制，由此成功的解决生产过程当中的难题，从而推动产业的发展，由此带来生产技术的革新。
参考文献
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