摘要
数据仓库能把企业内部和外部的大量数据按照相关主题进行加工和集成，为高层管理人员提供各种类型的并且分类别致的数据，促进相关高层人员对数据的分析，如此，已经成为当前信息处理的研究热点。在市场竞争当中，为了提升数据的价值，让客户的多元需求得到满足，以及在生产经营过程当中，为了做好发展、收益、营销、服务等方面的状况，就必须采用更有效的经营策略，由此，才能够提高自身的竞争优势。基于此，本文以SAP BW数据仓库技术在企业经营分析中的应用为方向展开讨论。
关键词：SAP BW数据仓库技术；企业；经营分析
当前随着信息技术的快速发展，目前已经在各个领域得到了广泛的应用，提高企业的信息管理人员已经成为了企业经营管理当中的重要内容，提高对信息的获取、分析、加工和处理变得愈发的重要，提高信息能力最重要的是要强化信息意识。早在20世纪80年代，英国哲学家就提出信息比知识更重要，由此企业在运行过程当中要基于信息实施决策，才能够提高企业的经济效益。数据库技术近年来也在广泛的运用当中不断地得到了发展，如此许多企业不断的将数据库技术引入了生产管理当中。目前大部分企业的数据录入、查询、统计等功能都朝着集成化和多元化的方向并进，但是企业在运用数据仓库技术的过程当中仍然存在未对数据库规则以及功能深入解析，由此，导致数据的预测性和价值并未得到真正的挖掘。如此，本文浅谈现实情势下SAP BW数据仓库技术在企业经营分析当中的应用。
1数据仓库的概述
1.1数据仓库的概念与特点
数据仓库是决策支持系统和联机分析系统构建的一种结构化的数据环境，数据仓库的研究是解决信息获取和处理的问题。数据仓库技术的特征在于基于主体而实现信息的集成性、稳定性和灵活性。不仅如此，数据仓库还是一种环境，它并不单单是一种产品，它为决策者提供了支持，提供了数据，但是这些数据都是在传统的操作型数据当中不能够得到的，所以数据仓库技术也是为有效的操作数据将数据集成在统一化的环境中，让用户能够更快、更方便的去查询所需要的相关信息，从而也为决策者和经营者提供的支持。
1.2SAP BW系统的概述
SAP BW的全称是business Information very House，商务智能集成化组件。由此可见，SAP数据和SAP数据的采集、储存、分析和管理，都要依靠SAP BW平台，从而实现数据的集成和管理。它能够为企业的管理提供智能化的水平，从而使得整个信息系统的海量数据能够得到挖掘，并且辅助企业管理者找到有价值的信息，进而为企业管理者提供有力的决策支持。它还能够使得企业对市场的信息更加敏锐和快捷的掌握到，由此，提高整个企业的生命力和竞争力。SAP BW是实现对数据仓库难题解决的方案，它不仅能够对该平台的数据进行提取和分析，也能够对非SAP系统中的数据进行收集和分析。最后，SAP BW还拥有其独特的工具，其中包括数据抽取器，也包括数据存储器，还有强大的分析工具，监测功能，能够为数据的抽取、分析、储存、管理提供科学化的手段，由此，促进企业的发展。
3SAP BW数据仓库技术在企业经营分析中的应用
3.1业务建模
基于目前企业对于业务的需要，必须要不断的改革新组织框架以及营销策略，才能够使得企业能够面对多元化的市场需求，如果企业的组织框架发生变化，那么数据仓库技术也应该发生革新，这就要求企业必须基于SAP BW数据仓库，实施业务模型的构建，由此，才能够灵活的应对数据的变化。
通过业务模式新的建立能够对对象和规则实施数据传输和数据更新以及数据分析，从基本概念上来说，SAP BW数据仓库技术能够支持三个数据仓库层次，对于数据储存、数据仓库和多维数据模型，它的优势能够在以下几个层次得到体现，第一它能够构建持续分段传输区域，也就是SAP能够使得储存从源系统当中获得新数据，由此，使得系统会给每一个数据源分配一个SAP，使得数据原封不动的被储存在SAP当中。如果需要对数据进行进一步的处理，就会以结构性的形式储存到SAP BW的关系数据库当中，由于数据在储存当中没有发生变化，所以这些源数据没有错误，由此这些源封不动的数据也会不变化的进入SAP BW关系数据库当中。但是在尝试的过程当中也要做好数据的核对工作，纠正一些不正确的数据，确保数据的准确性。其次，在SAP BW当中，通常是用软件去描述一个业务的类型，客户也根据自己的需求实现信息的规则变形。最后，该系统的构建能够使得信息源的储存结构以更新的形式变化，由此能够把不同的板块联系起来，实现对数据特征的规则更新。
3.2数据抽取转换和加载
SAP BW本身就是一个一系列的系统，是由ETL支持应用层和文件的数据进行抽取的同时，它还能够为工具预留开放式的接口，可以扩展整个系统的应用，所以在这种情况下任何形式导入数据仓库系统都会使得抽取器从SAP系统当中转出数据。在SAP系统当中安装一个抽取器，可以对不同数据进行整理和抽取，并且能够在相关程序的应用过程当中实现抽取，他们能够构成数据源抽取器结构。并且当遇到大量的数据识别，为了更有效的从系统当中抽取数据，就可以采用低内存的方法，它是一种特殊的抽取器特性，它描述的数据是如何转化的，它也描述了数据是如何传递到数据对象当中去的。此外，还可以在关系数据库中传输数据，在不同状态下， SAP系统会打开不同的数据管理系统连接， SAP可以建立系统管理的连接功能，促进更多数据库的连接。
3.3源数据管理
源数据管理是基于SAP BW中的源数据对象提供的信息，实现对这些数据包含的对象的属性以及它们之间的关系，所以，源数据库的功能就是，显示这些数据的不同属性信息，而且还能以不同的形式去展现视觉、语音数据的信息。同时还可以通过SAP BW的传输连接性，实现不同系统之间的连接性，并且促进不同系统之间元素与源数据进行交换，主要是以XML的格式交换源数据对象。
3.4查询和分析
基于SAP BW下的分析器通常是以BEX进行分析，它是商业智能的套件，其中包括查询报表、OL、AP等功能。作为该软件的用户，无论是采用WEB格式还是EXCEL格式，都需要对旧的数据和现有的数据进行不同层次的评估，而且要建立起这些数据的连接性。这种智能化的分析器，允许大量的用户获取BW当中的信息，也能够使得企业用户能够通过抽取，随机的去抽取数据库当中有用的信息，并且使用互联网或者移动设备进行查询和分析，在BW数据库当中，包含业务数据以及其他数据。运用该软件进行查询的过程当中，需要对数据的来源进行查询，进而进行分析，并且通过相应的软件进行评定以找到合理的评估数据的方法。对数据进行评估的时候要采用多维的数据分析，从不同的方面去分析数据，比如时间、地点、产品。不仅如此，企业也可以使用任意变量的方法去分析数据，由此，实现数据的交互分析和多元化的分析，最后才能够使用报表的方式把数据信息进行区分开来，去计算信息的价值。
结束语
简而言之，SAP BW数据仓库技术在企业的运营过程当中为企业的数据检测性、安全性带来了有力的措施，它在一定程度上推动了企业管理过程的有效性，同样也为企业决策提供了科学的手段，让他们能够全面的去分析数据。
参考文献
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[2]王汝林. 基于SAP BW中国生物财务数据仓库的设计与实现[D].中国科学院大学(工程管理与信息技术学院),2016.