【摘要】目的：进一步分析乳腺癌分子分型与临床病理特点及预后的关系。方法：对我院2018年8月-2020年5月期间收入的149例乳腺癌患者的临床资料进行回顾性分析，并总结分子分型、临床病理特点以及预后情况。结果：luminalA、luminalB、HER-2以及Basal-like分别为82例、34例、18例以及15例；4种分子分型在发病年龄、肿瘤大小以及是否绝经等方面对比，差异较小，无统计学意义（P>0.05）；就腋窝阳性淋巴结数分层而言，无统计学意义（P>0.05），但是在≥4枚阳性淋巴结患者中，各分型间差异有统计学意义（P<0.05）；就病理分期方面而言，Ⅲ期患者的HER-2型占比最高，有统计学意义（P=0.024）；影响乳腺癌患者预后的独立影响因素为肿瘤分期，并且luminalB型、Basal-like型的预后更差。结论：乳腺癌分子分型不同，在临床病理特点上也存在差异，并且肿瘤分期是影响乳腺癌患者预后的独立影响因素，并且luminalB型、Basal-like型的预后更差。
关键词：乳腺癌；分子分型；病理特点；预后
作为女性最为常见的一种恶性肿瘤，乳腺癌的发病率与死亡率均呈现出大幅度上升的发展趋势。研究资料显示[1]，乳腺癌不同分子分型的临床病理特点与预后的差别较大，因此明确乳腺癌分子分型对临床诊断及预后判断工作均具有十分重要的左右。本文对我院2018年8月-2020年5月期间收入的149例乳腺癌患者的分子分型、临床病理特点以及预后情况等进行回顾性分析，现报道如下：
1 资料和方法
1.1一般资料 样本即为来源于我院2018年8月-2020年5月期间收入的乳腺癌患者149例，年龄25～70（51.23±5.12）岁；病理分期：Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期患者分别为4例、47例及98例。
1.2 分子分型 按照ER（雌激素受体）、PR（孕激素受体）以及HER-2（人类表皮生长因子2）的免疫组化结果[2]分为 luminalA、luminalB、HER-2以及Basal-like。
1.3 统计学处理 对研究相关数据结果进行完整的收集，并统一导入版本为SPSS23.0的统计学软件进行分析处理，采用精确概率Fisher和χ2检验来进行单因素分析；应用逐步COX回归进行多因素分析；对各亚型患者的生存率应用Log-rank进行检验；采用Kaplan-Meier法进行生存分析；以P<0.05表示数据两两比较差异有统计学意义。
2 结果
2.1 不同分子分型的临床病理特征 luminalA、luminalB、HER-2以及Basal-like分别为82例、34例、18例以及15例；4种分子分型在发病年龄、肿瘤大小以及是否绝经等方面对比，差异较小，无统计学意义（P>0.05）；就腋窝阳性淋巴结数分层而言，无统计学意义（P>0.05），但是在≥4枚阳性淋巴结患者中，luminalA、luminalB、HER-2以及Basal-like分别占比69.51%、61.76%、77.78%以及33.33%，差异有统计学意义（P<0.05）；就病理分期方面而言，Ⅲ期患者的HER-2型占比最高，有统计学意义（P=0.024），见表1。
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2.2乳腺癌预后影响因素分析 通过COX回归分析乳腺癌预后影响因素可以看出，影响该患者预后的独立影响因素为肿瘤分期，并且luminalB型、Basal-like型的预后更差，见表2.
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3 讨论
随着医疗科技以及分子生物学技术的高速发展，结合乳腺癌基因表达方面的不同，可以将其分为luminalA、luminalB、HER-2以及Basal-like型，该观点的提出为乳腺癌的诊断、治疗以及预后判断均提供了新的出发点[3]。在本次研究中能够看出，在≥4枚阳性淋巴结患者中，各分型间差异有统计学意义（P<0.05）；就病理分期方面而言，Ⅲ期患者的HER-2型占比最高，有统计学意义（P=0.024）；影响乳腺癌患者预后的独立影响因素为肿瘤分期，并且luminalB型、Basal-like型的预后更差。综上所述，乳腺癌分子分型不同，在临床病理特点上也存在差异，并且肿瘤分期是影响乳腺癌患者预后的独立影响因素，并且luminalB型、Basal-like型的预后更差。
参考文献：
[1]王新宁,刘晓清,杨帆,王希成.青年与中老年女性乳腺癌患者临床病理特点、分子分型及预后的对比分析[J].临床医学工程,2019,26(08):1155-1156
[2]马建萍,马芬兰.不同分子分型乳腺癌的临床病理特征及预后的关系[J].实用癌症杂志,2017,32(12):2041-2042
[3]李双,范红敏,肖菲菲,张雪鹏.不同分子分型及临床病理特征与乳腺癌术后患者预后的关系[J].临床与实验病理学杂志,2016,32(01):39-40