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浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用吴志龙

发表时间：2020/8/4 来源：《电力设备》2020年第8期作者：吴志龙

[导读] 摘要：电力企业要实现电力营销的反窃电检查，不仅要完善反窃电的设备设施，而且要根据窃电人员的实际窃电操作进行分析，提高反窃电技术，制定出切实可行的反窃电措施，提供供电企业的整体反窃电水平。

        (国网福建省电力有限公司泉州供电公司福建省泉州市 362000)
        摘要：电力企业要实现电力营销的反窃电检查，不仅要完善反窃电的设备设施，而且要根据窃电人员的实际窃电操作进行分析，提高反窃电技术，制定出切实可行的反窃电措施，提供供电企业的整体反窃电水平。借助于电力营销的大数据技术，对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善，为电力企业的健康发展贡献出一份力量。基于此，本文主要探讨了反窃电检查中电力营销大数据的应用。
        关键词：反窃电检查；电力营销；大数据
        引言
        在人们的生活中，用电费用支出占总支出的比例比较大，这就使得有一部分用户为了减少电费支出而进行窃电，窃电行为具有严重的法律后果，并且对电力企业造成严重的损失，因此，必须展开反窃电检查工作。反窃电检查工作具有重要的作用，必须得到充分的重视，在具体的反窃电检查工作展开过程中，需要将电力营销大数据应用其中，只有这样才能取得良好的效果，才能避免窃电现象的发生，为国家经济效益的提升奠定了基础。
        1 应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性
        1.1满足电力营销体制建立需求
        基于电力营销体制，应当事先各个业务过程的集约型，反窃电检查也是如此，采取营销大数据促进反窃电检查活动，可以完善电力营销体制。基于大数据系统下的反窃电检查，慢慢替代以往的窃电检查任务，以迎合电力公司的市场发展要求，创建出以用户为主导的营销方式。
        1.2 促使反窃电检查操作方式的改变
        电力公司工作模式在大数据环境下朝着集约化转变，节省了诸多的人力费用，电力从业者不用随时组织检查任务，也不用与客户有太多的接触引起冲突，只要定时或不定时的组织线下走访，检测设备的运转状况，掌握客户应用状况与诉求。大数据环境下，反窃电检查业务效率与质量得到明显提高，电力从业者也有许多时间投进提高客户体验之中，为客户提供有效的电能支持，保证电网可靠性。电力企业业务从以电力为交易“货物”变成带来客户良好的服务及用电感受[1]。
        1.3 电力抄表核算智能化解决了传统抄表业务的弊端
        首先，企业必须为其消耗大量人力资源，提高了企业的运营成本。其次，检查时很容易出现失误忽视了一些偷电现象。再次，可能出现人员干预的现象，无法进行有效的控制。最后，工作者的人身安全可能出现危险。采取大数据技术可以有效的解决问题，并且减少检查所需的资金，提高效率。
        2供电企业在反窃电检查中遇到的问题
        2.1 反窃电检查技术技术水平低
        反窃电检查工作技术水平较低，电力资源是人们生活中不可缺少的一部分，社会与经济的不断发展为用户缴纳电费提供了巨大的便利。电费是对使用电量所缴纳的费用，电费的数量是不固定的，这就使得窃电行为时常发生，并且窃电行为很难被发现，也无法统计窃电的数量。为了提高反窃电检查工作的有效性，需要使用相应的设备对用电量进行精确的统计，但是，仍然有一些窃电人员利用技术漏洞进行窃电行为，这就使得用户用电量与电力企业供电量之间存在较大的差异，而电力企业也无法统计窃电数量，这就使得窃电行为更加猖狂。
        2.2 管理制度不完善
        管理不完善，反窃电检查人员经验比较少，现在一些电力企业不重视反窃电检查工作的展开，并且在管理方面也存在漏洞，管理制度不完善。电力企业也没有引进先进的反窃电检查技术和设备，电量检查工作不能仔细进行。同时，反窃电检查工作人员整体素质较低，这就使得窃电行为越来越多。大多数反窃电检查工作人员没有工作经验，在检查中很难应对突发状况，缺乏随机应变的能力，并且在发现窃电行为时也不能掌握相关证据，所以，反窃电检查工作效率还有待提高[2]。

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        2.3窃电违法人员的技术提高，管理监督力度不足
        窃电违法人员在窃电的过程中，不断采取很多先进技术和设备，使得窃电行为更加隐蔽，增加了用电检查和电力营销管理的难度。但是，随着电力系统的发展以及规模的不断扩大，用电模式可逐渐开始采用“一用户一电表”模式，这极大地减少了窃电形象，不过供电企业的管理能力降低却也给窃电等现象的出现埋下了隐患。
        3大数据背景下的反窃电检查措施分析
        3.1 基于大数据技术完善电量分类
        要想提高反窃电管理的效率和水平，就要搜集和分析大量的用户数据，可以基于营销大数据，结合线路特点和电量消耗等数据，对大数据进行电量的分类。这就要求管理人员要熟悉电线路的特点，尤其是要考虑到相同电路在电量使用过程中受到的各种因素影响，对电流负载和用电量等情况进行统计和对比，一旦发现存在较大差异，要及时分析确认其是否是窃电行为。借助大数据的电量分类能够较快发现用电量异常的情况，结合实际用电对用电负载层次进行合理划分，在排除客观因素的影响下，监测出窃电嫌疑线路[3]。
        3.2完善工艺流程，设置技术运用标准
        没有规矩就不成方圆。电力营销大数据于反窃电检查方面的使用缺少技术标准、要求，对技术方法的使用质量有较大影响，为此在具体发展中要完善工艺流程，设置技术运用标准。工艺流程完善与标准的设置，要从可操作性、代表性方面展开分析，要由电力公司的上级主管单位，完善电力营销大数据于反窃电检查方面的技术运用流程、技术运用标准的设置。在缺少综合信息分析的基础上，技术参考结果要以百分比占比来确定，根据人工检查和其他渠道的分析，实现窃电行为的整体确认。
        3.3执行电量数据分类监控用电行为
        通过大数据可以有效提高反窃电的精确度与效率，电力公司可以将其统计得出的信息作为依据，依据客户的特点将其分类。例如研究各种线路的供电特色，将用电负荷曲线波动和实际值比较，依靠比较得出的数据模式与算法里显示的差别研究运转时出现的异常，来研究客户有没有进行窃电。在进行大数据分类的过程中应当确保数据分析工作者能充分把握各个线路所具有的特点，以防止工作者把外部因素导致的数据波动误认为用户窃电。同时工作人员还可以依据用电特点来研究数据，在运营管理地区如果没有实行阶梯计价，就会出现企业冒充个人用电的情况，监管者在判断这种情况时可以直接依据其用电量来进行判断；同时企业的用电量过低时，也应当考虑其窃电的可能性[4]。
        3.4 健全监管体制，强化硬件安全系统探究
        从目前的发展情况来说，健全其监管体制，强化硬件安全系统的探究，是反窃电检查方面的重要方向。电力公司要根据有关流程规范，建立专业监管小组，对于特殊期间的反窃电检查操作流程、操作过程加以监管，并产生由信息收集者、信息分析者、作业监管者、评价者为流程的工作体系，由此提高反窃电检查结论的公正性。研究者要从电能计量设备的智能化、系统化、云技术的使用方面展开探究与发展，经过削减客户端操作流程、减少线损、提高计量精准度等途径，提高电力营销大数据价值，最后提高反窃电检查方面电力营销大数据的使用效果。
        结束语
        在人们的日常生活中电力资源是必不可少的，人们对电力的需求也正处于快速增长的阶段，电力系统的重要性越来越突出。但是，在电力营销过程中，仍然存在着比较严重的问题，主要表现为窃电现象，这对社会产生了较大的影响。窃电现象已经引起了相关部门的重视，开始展开反窃电检查工作，电力营销大数据具有重要的作用，电力营销大数据的应用可以有效遏制窃电现象的发生，减少了国家经济损失。
        参考文献:
        [1]赵波.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（31）：175.
        [2]招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J].科技与创新，2019（20）：146-147.
        [3]林晓新.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].现代营销：经营版，2019（10）：91-92.
        [4]彭伟锋.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（20）：81.