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面向智能电网的电力大数据技术探析

发表时间：2020/8/4 来源：《电力设备》2020年第8期作者：吴定亮

[导读] 摘要：电力大数据的创新性应用可以为电网的有效规划和成熟应用提供完整的支持。

        （贵州电网有限责任公司铜仁供电局 554300）
        摘要：电力大数据的创新性应用可以为电网的有效规划和成熟应用提供完整的支持。本文首先对智能电网大数据的特征进行分析，探究智能电网中电力大数据关键技术的应用情况，提出了智能电网大数据分析应用平台的优化设计方案，对提高智能电网电力大数据的创新应用策略，具有积极意义。
        关键词：智能电网；电力；大数据技术
        智能电网的建设工作目前正在各地区快速推进，实现对电力大数据技术的创新性应用，有助于智能电网建设和应用质量的优化，因此，很多智能电网的建设人员都对电力大数据技术投以很高的关注。
        1.智能电网大数据特征
        从智能电网当前的建设和应用情况来看，数据资源的生成总量较大，实现对繁杂数据的有效处置，是保证智能电网的应用价值得到完整全面开发的关键。在大数据技术资源探索应用的过程中，智能电网相关数据的处理工作受到了各界的普遍关注，实现对电网数据的归类处置，有助于内部数据和外部数据的均衡处置，可以为智能电网资源应用价值的开发提供帮助。在智能电网应用的过程中，配单管理系统所具备的应用价值得到了较大程度的显现，实现对关键应用系统组成情况的精准判断，是保证数据资源的突出应用价值获得充分利用的关键。从智能电网大数据技术应用的角度来看，气象信息系统的占比较高，因此，保证对外部数据资源来源以及动向的分析，可以为智能电网突出应用价值的开发提供精准支持，在大数据技术快速创新的过程中，智能电网大数据技术的应用将可以为智能电网产业的进一步良性发展提供高水平支持。从国内智能电网产业的建设角度来看，数据电网的建设具备较高水平的多样性特点，信息资源的来源渠道也更加多元，只有实现对电网运行过程中数据资源数量的有效判断，才可以为大数据技术突出应用价值的开发提供帮助，由此可见，大数据技术是影响智能电网综合性应用质量的关键性技术。
        2.智能电网中电力大数据关键技术的应用
        2.1 ETL关键技术
        ETL技术的应用需要与智能电网的覆盖范围相适应，从当前智能电网相关基础设施建设的角度出发，实现对数据量关联因素是识别判断，进而实现对数据类型复杂特点的精准有效认知，为ETL技术完整的适应智能电网推广应用要求提供帮助。ETL加强对数据资源类型特征的关注，尤其对信息数据分散性较高的特点进行研究，使符合智能电网总体应用需要的举措可以得到有效构建。ETL技术从数据集成控制的角度出发，实现对智能电网关键性信息的抽取分析，并且通过数据资源的转换管理，更好的满足信息资源不良因素的剔除控制需要，使信息技术的修正措施凸显自身价值，对数据资源的处理分析工作进行创新性调节，使ETL技术合理规划和精准应用。按照智能电网的普及需要，对ETL技术的主体构成特点进行研究，可以对智能电网的建设提供强力的支持，另外加强对数据源系统应用现状的重视，尤其对关键性数据资源的抽取管理特点进行分析，使数据源系统相关信息处置举措得到有效的改进，从而使ETL技术在智能电网中发挥更加重要的作用。
        2.2数据分析关键技术
        在大数据分析技术应用的过程中，智能电网将可以实现对信号资源转化方案的有效创新，尤其在处理数据资源分析控制相关工作的过程中，大数据技术的应用可以为信号转化质量的维护提供完整的支持，从而实现对数据分析举措的合理优化。在进行数据分析关键技术应用的过程中，数据转化工作可以为信息应用价值的有效开发提供帮助，尤其可以使信息之中相关知识的提炼具备更加理想的基础条件，为数据分析技术应用价值的全面开发提供充足保障。数据分析关键技术的应用会实现对海量数据资源价值的掌握，尤其对智能电网建设技术应用过程中，信息资源的模态和规律进行创新性分析，保证数据分析技术的突出性应用价值能够得到维护，为大数据技术应用价值的有效开发提供完整的支持。在电力企业相关决策制定的过程中，需要对参考信息的来源的应用情况进行创新性分析，尤其要对智能电网的实际使用需求进行考察，保证电力企业可以在运营能力建设方面取得积极成效，并为智能化技术的高效处置提供有利支持。数据分析关键技术的应用工作需要对电力企业的工作运营能力构成情况具备有效的价值认定，尤其要对大数据分析技术在智能电网的电能传递方面所发挥的作用加以考察，为数据分析关键技术的成熟化使用提供必要保障。
        2.3数据处理关键技术
        数据处理关键技术的应用需要与大数据技术的总体创新环境相符合，根据智能电网基础性技术的构成特点，实现对数据处理关键技术的有效开发，并对相关技术应用环节进行合理划定，以此实现对大数据技术资源应用价值的完整开发。数据处理关键技术需要对分库处理举措的环节构成情况相符合，尤其结合数据信息处理原则，为数据资源利用率提供有利支持。

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数据处理关键技术的应用将技术应用环节作为重点关注的因素，通过数据文件的载入处理，实现对数据表的识别，为数据访问性能的优化提供必要支持，进而改进智能电网运行质量。数据分表处理措施的设计实现对数据表组成特点的研究，尤其对数据表管控方案进行创新调整，使满足数据处理关键技术应用特征的措施可以得到更加有效的运转处置。数据处理关键技术的应用还可以实现对数据库类型的构建，从并行式数据库和纵列式数据库的分类构建角度实现对数据处理技术的创新，为数据资源加载性能的创新优化提供更好保障，从而实现对数据处理技术的全面优化使用。
        2.4数据展现关键技术
        数据展现关键技术的应用与智能电网的数据资源应用需求相符合，尤其对系统显示状态的关联信息进行综合性比较，为展现智能电网应用价值提供有利条件。智能电网的数据展现技术从当前电网的实际运行角度出发，实现对实时监测数据的控制设计，从而实现对关键数据技术的价值开发。数据展现应用还对电网技术应用流程进行分析，使相关历史数据得到有效总结，并在综合性分析的基础上，实现对历史数据资源应用价值的全面开发。智能电网的管理人员利用数据展现技术对规划数据进行有效总结，从电网负荷走势的角度出发，实现对数据展现关键性技术的精确预测，使模拟器可以在数据资源的演变规律管控方面发挥更大的作用，进而实现对数据展现关键性技术的有效价值开发。数据展现更加强了对空间信息流技术构成特征的分析，尤其对电网参数进行有效识别，结合地理信息实现对智能电网信息资源的展示，为电力企业智能电网技术价值的有效开发保驾护航。
        3智能电网大数据分析应用平台的优化设计
        3.1平台架构设计
        智能电网平台架构的设计加强对分布式文件特点的研究，尤其对平台之上的数据资源存储框架进行创新性分析，使符合分布式计算技术应用要求的举措可以在创新中得到改进，从而实现对大数据处理框架的有效调整。增加对框架内部模块设计特点的研究，尤其是对大数据访问框架的构成现状加以总结，使智能电网平台架构的具体设计工作可以与大数据存储处理框架相适应，从而更好的实现对数据仓库模块相关信息的集成化处理，并保证现有平台架构的应用性价值得到更好显现。平台架构设计方案的构建优化了电网大数据调度框架，制定了符合分布式文件存储管理需求的平台构建举措，为智能电网分析技术的全面改良提供有利的技术支持。
        3.2应用场景设计
        大数据应用场景对智能电网的总体建设需求进行分析，尤其对电网公司的经营情况，结合电力企业的大数据应用特点，构建起基础数据管理模块，为智能电网应用价值的全面开发提供必要支持。这实现对信息资源共享举措的价值评估，使信息资源的高效精准采集方案可以得到优化改进，为大数据应用场景的全面改良提供帮助。
        3.3数据库设计
        数据库的设计与智能电网的覆盖范围设定需求相符合，尤其对分结构化数据资源的构成现状进行研究，使数据库所具备的突出应用价值可以得到明确，进而实现对半结构化数据应用价值的有效开发。根据智能电网在当前的应用现状，数据库设计对结构性数据的筛选管理举措进行价值分析，并保证相应的数据访问接口可以得到有效调整，为数据库提供更高水平的价值服务。
        结论
        电力大数据关键技术的创新性应用可以为智能电网的优化构建提供高水平的支持。因此，在当前智能电网的建设工作快速推进的情况下，实现对电力大数据关键技术的创新性应用，有助于智能电网总体的优化，对提高智能电网的综合性构建质量，具有重要积极意义。
        参考文献
        [1]邓松,岳东,朱力鹏,胡斌,周爱华.电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架[J].电子测量与仪器学报,2016,30(11):1679-1686.
        [2]陈敬德,盛戈皞,吴继健,徐友刚,王福菊.大数据技术在智能电网中的应用现状及展望[J].高压电器,2018,54(01):35-43.
        [3]李永光,张彦军,汪凯威,於湘涛,黄辉.面向智能电网应用的电力大数据关键技术探讨[J].数字通信世界,2019(03):50.
        [4]杨金龙,高骞.能源互联网时代电力大数据应用的特征、架构及场景探析[J].中国集体经济,2019(18):82-88.
        [5]郭晓敏.面向智能电网应用的电力大数据关键技术探讨[J].企业科技与发展,2019(06):84-85.