基于电力大数据的配电网同期线损管理徐倩--中国期刊网

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基于电力大数据的配电网同期线损管理徐倩

发表时间：2020/8/4 来源：《电力设备》2020年第8期作者：徐倩姚荃杜鹏宇李延龙

[导读] 摘要：目前线损是电网管理中最主要的问题，其会严重影响到供电的质量和安全性。

        （国网石家庄供电公司河北省 050000）
        摘要：目前线损是电网管理中最主要的问题，其会严重影响到供电的质量和安全性。并且线损率是评估电网结构、运行及管理水平的重要评价指标。当前传统抄表只能看到每个月线损率的波动，无法实时展现供、售电量情况，导致线损管理中出现的问题难以被发现，线损对电网的监控与指导作用不明显。基于电力大数据的配网同期线损通过对各专业系统数据资源的实时融合，对配网进行分区、分压、分元件和分台区模型设定，通过各类模型的计算、分析，查找出线损异常的原因并及时处理，从而提高配网线损的精益化管理。鉴于此，本文主要分析探讨了基于电力大数据的配电网同期线损管理情况，以供参阅。
        关键词：电力大数据；配电网；同期线损
        引言
        线损是电力企业重要的管理内容之一，反映了电网规划、生产运行、营销计量等多部门和专业的综合管理水平。但因传统抄表手段限制，导致供、售电量不同步,月度线损率差异较大，无法反映配电网线路真实线损情况,掩盖了线损管理中存在的诸多问题,降低了其对电网水平的指导作用。基于电力大数据的同期线损集合了调度、生产、营销等各专业系统的实时数据，有效解决了供、售电量不同步问题，对配电网线损的实时、真实计算及问题分析提供了重要平台，提升配电网线损精益化管理水平。
        1以大数据为基础的配网同期线损管理优势
        （1）使日线损实时计算得以实现。同期系统中融合了6大源端系统基础数据后可以使T-3日的分区、分压、分线、分台区日线损实时计算得以实现，有助于基层单位及时对线损异常的原因、查找问题短板进行分析，积极采取相关措施来进行降损增效。（2）提升基础数据的真实性。经过分析同期系统的大数据，我们能够及时找出运检配电线路线变挂接关系是不是精准、营销用户档案和户台对应数据是不是真实、采集电量信息是不是完备等相关问题，增强了线损异常原因分析，有助于推动调度、运检、营销等专业协同合作，处理关口管理、设备异动管理、用户档案管理、电量采集管理等跨专业问题，提高各个专业数据质量，提升营配调贯通业务水平。（3）提升企业的经济效益。以大数据为基础的配网同期线损管理转变了过去人工抄表、统计线损的模式，解放了生产力。经过实时的检测分析找出高损的原因并且予以处理，充分的改善了由于错抄、漏抄表、用户窃电以及违规用电等造成的电能损耗，提升了电力企业的经济效益。（4）提高配网线损的管理水平。以大数据为基础的配网同期线损管理反映出的配网实际线损情况更为真实，同时还可以表现出电力企业的线损管理以及降损管理控制水平，指导各个单位由原来的简单指标数值调整转变成实际降损工作开展，提高了基层单位降损工作的积极性，提高了电力企业配网线损精益化的管理水平。
        2基于大数据的配网同期线损在线监测
        基于大数据的配网同期线损集合6大源端系统实时数据，即从调度数据采集与监视监控系统获取电网拓扑关系，从电能量采集系统获取分区、分压关口电量数据；从运检设备运维精益管理系统获取公变档案参数，从地理信息系统获取公变及高压用户线变关系；从营销SG186系统获取高压用户线变关系、户台对应关系，从用电信息采集系统获取公专变及低压用户的电量数据。各大源端系统实时数据先行推送至海量数据平台，同期系统利用WEB接口、数据中心等渠道完成对海量数据的转换与抽取，再根据系统前台配置的关口计算模型，即可实现分区、分压、分线、分台的日线损与月线损计算，同时提供明细数据穿透功能，便于线损异常原因分析。配网同期线损监测分析管控。

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基于大数据的配网同期线损加强了数据采集、档案数据的应用统一，打通了线损系统与海量数据平台的文件相互传输和信息共享，实现了线损采集数据与档案数据的相互匹配，提高了线损数据的真实性与精确度。因数据量大、实时性要求高、供售电量关联强，该系统可实时监测分析并筛选异常数据，及时发现“四分”线损异常情况，并根据异动情况的程度评价评级。同时可对线损异常进行深化监测分析，确定具体异常线路或台区，实现问题精准定位，建立省、市、县、供电所四层联动闭环处理机制，加强了各专业、部门协同联动与责任落实，促进线损异常的及时分析与整改，以点带面，促进配网线损管理水平提升。
        3电力大数据下的配电网同期线损管理策略
        （1）全面排查电力企业的陈旧设备。企业要进步就要大胆地舍弃一些落后陈旧的设备，磨刀不误砍柴工。企业一定要抽出一个时间对所有不合格的设备更新，在降损方面，可以参考供电线损的线损数据，对耗能大的设备以及线路进行排查，或者可以以小区为单位，进行实际调查，询问意见。各大源端系统实时数据先行推送至海量数据平台，同期系统利用WEB接口、数据中心等渠道完成对海量数据的转换与抽取，再根据系统前台配置的关口计算模型，即可实现分区、分压、分线、分台的日线损与月线损计算，同时提供明细数据穿透功能，便于线损异常原因分析。（2）提升管理人员对线损管理的意识，有效的控制线损，就是减少成本的输出，在此管理人员占有重要的位置，加强线损管理工作的认识，提升重视程度，将更多的精力放在其中。（3）完善管理制度，高效率的管理工作。①健全并执行责任制，将工作责任落实到个人，所有员工有自己的职能，各司其职，如输配电工程和用电工程中的线损管理工作，使用分层管理的形式，从上到下层，建立完整的管理脉络，层层落实工作，建立线损管理网。②提升员工工作态度，从职业素质上做起，利用党建工作和思想道德教育等，改善员工职业素养，建立奖惩机制，提升员工工作积极性，特别针对基层管理人员，避免出现失误情况，利用有效手段，将线损情况降到最低。③将各个区域的线损率列入考核机制中，就是针对管理人员的绩效考核，加入线损的管理情况，工作积极、线损率低的员工，可以获得更多年终奖，如果工作消极，管理的区域输电线路季度或者年度线损率高，减少年终奖金额。（4）掌握客户用电情况，加大对用电的管理。管理人员在相应区域内，定期进行用电普查，借此掌握居民使用电力的情况，加强责任心，公开居民用电情况，加大安全用电宣传引导居民之间互相监督，避免出现窃电情况，合法用电，提升电力使用安全性。另外，提升用电检查，要想降低输配电中的线损情况，就要解决配输电工程及用电工程中出现的问题，例如短路、导线温度过高、用电设备烧毁等情况，一旦发现，立刻制定解决方案并制定，保证电力使用的安全，降低线损率。此外，结合工程实际情况，在重建和完善的过程中，使用符合标准的原材料，不能偷工减料，如选择性能好的导线和设备，避免安全隐患的发生。
        结束语
        总而言之，在电力大数据支撑下的同期线损，可以实现配网线损的还原归真，促进企业的线损管理工作有效开展，提升线损精益化管理水平。大数据的支撑能够确保数据的及时性、准确性和完整性，真实的线损情况可以体现出线损管理中的诸多问题，反映电网结构的真实水平，对于提高配网运行的安全性和可靠性具有非常重要的作用，对电力企业的长远发展也有着重要意义。因此，基于电力大数据的配网同期线损管理对电力企业的发展有着积极的影响和作用。
        参考文献
        [1]徐飞等.基于电力大数据的配电网同期线损管理[J].安徽电力.2019(01).
        [2]赵天宇等.基于电力大数据的配电网同期线损管理[J].电子乐园.2019(05).
        [3]刘振虎等.电力大数据下的配电网同期线损管理[J].视界观.2019（21）.