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浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用王晓菠

发表时间：2020/8/4 来源：《电力设备》2020年第8期作者：王晓菠闫勇剑

[导读] 摘要：电力企业电力营销工作在开展的过程中，反窃电检查为重要的工作内容之一。

        （国网河北省电力有限公司元氏县供电分公司河北石家庄 051130）
        摘要：电力企业电力营销工作在开展的过程中，反窃电检查为重要的工作内容之一。合理有效地开展反窃电工作，对于提升电力企业的实际收益，以及电网的安全稳定运行，发挥了重要的作用。在实际工作中，电力营销大数据在反窃电检查中的应用，引起了作业人员及技术研究人员的重视。
        关键词：反窃电检查、电力营销、大数据、应用
        1、应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性
        1.1符合电力营销体系建设要求
        在电力营销体系的大环境下，需要做到各个业务环节的集约化，反窃电检查也不例外，应用营销大数据推动反窃电检查工作，有利于电力营销体系发展提升。通过大数据形势下的反窃电检查，逐步取代传统窃电检查工作，以满足电力企业的市场发展需求，建立起以客户为导向的营销模式。
        1.2促进反窃电检查工作方式的转变
        电力企业工作方式在大数据背景下向集约化发展，节约了大量的人力支出，电力工作者不必再随时随地的开展检查工作，也无须于用户有过多的接触引发矛盾，只需定期或不定期的进行线下走访，检查设备的运行情况，了解用户使用情况及诉求。大数据形势下，反窃电检查工作效率及质量得到极大提升，电力工作者也有更多的时间投入到提升用户体验工作中，为用户提供及时高效的用电支持，维护电力系统稳定性。电力公司业务由以电能为交易“货物”转变为提供给用户更好的服务和用电体验。
        1.3电力抄表核算智能化解决了传统抄表业务的弊端
        传统反窃电检查存在以下几点弊端：（1）需要大量的人力支出，增加电力公司运营成本；（2）检查工作过易出现疏漏
        2、目前供电企业反窃电检查中的问题分析
        2.1由于反窃电技术存在漏洞
        就电力而言，它是一种虚拟产品，有所不同于传统的物理产品。实物可以通过统计和监控进行管理，但虚拟物品的管理存在一定的艰难。这只能通过用电量的统计方法来实现，而一些传统的检测设备无法精确反映窃电数量，这也为窃电者提供了一定的便捷。因此，为了减少电表的使用，这些人开始采用各种方法窃电，造成电力公司自身经济效益的损害。在用户用电量大和企业供电的情况之下。供电企业会将一些因老化或过度使用而造成的损害作为价值差异较小的原因，但供电企业无法精确判断线路的损坏程度，这也是造成电力违法的关键原因。
        2.2由于反窃电检查的管理并不完善
        由于供电企业在生产经营过程之中不重视对篡改的检查，供电企业缺乏防盗措施，在管理过程之中暴露出许多问题。管理人员缺乏监督，基础设施设备不完善，管理人员职责不到位，管理人员工作流程不准确，仪表安装和操作不当，会影响供电公司的防窃电管理效果，增加电力系统的不安全性。
        2.3窃电违法人员的技术较高，管理监督力度不足
        窃电不法分子在窃电过程中使用了大量先进技术，增加了隐蔽性，而供电企业管理的用户多，对窃电的管理监督力度不足。

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        3、大数据理论下反窃电检查措施
        3.1加强营销数据基础治理
        近年随着国网公司信息系统功能的不断完善，在营销服务领域积累了海量的“量价费”数据、用电信息采集数据和用户行为数据，有着坚实的数据基础，但这些数据贯通程度低，缺乏有效的数据集成机制，数据共享程度低，重复性高，质量较低，所以对这些基础数据的掌握和理解不全面、不及时、不深入，数据与应用之间缺乏具体的联系，难以实现信息系统建设与日常生产实践相互促进的良性互动，导致数据分析应用不足。因此，供电企业必须加强基础数据治理，为后期的研究过程优化打下基础。
        3.2建立数据多维关联分析
        大数据技术的战略意义不是在于对庞大的数据信息的掌握，而是在于如何对这些数据进行加工和处理，来实现数据的增值。将营销系统中汇集电能表相位数据、开盖记录、零火线电流、电压、功率、负荷、电量、台区线损等数据开展多维关联分析，分析负荷数据背离、线损突变、窃漏电特征因子，构建窃电判断模型，从周、月不同时间维度对每个疑似窃电用户的窃电天数进行跟踪，精准定位窃漏电高风险用户和时间，提升反窃电成效。
        3.3设置先进防窃电装置
        依照实际技术模型，有效提高防窃电管理水平，防窃电装置的设置是很重要的，供电企业要按照实际需求有效整合防窃电装置或者是失压计时仪器。电能表安装反窃电装置，就能建立远程监控体系，确保能有效记录各项电流、电压以及功率变化的各种参数，并能够对其进行分析，真正维护了反窃电管理需求。同时，供电企业还要针对用户行为进行分析，及时登记相关问题和数据信息，建立对比分析系统，保证防窃电装置能发挥实际价值。
        3.4提高人员工作效率
        利用大数据理论进行多维度分析后，能通过监控用户用电信息（包括电量电费、实时电压电流、负荷曲线、功率因数等数据），利用数据处理系统精准定位，让查窃电人员做到有的放矢，一方面精确打击窃电用户，提高查窃电效率；另一方面能减少临场次数，在节约人工成本的同时减少对用户的干扰。同时，供电企业利用大数据技术，搭建互联网渠道，设立在线举报的程序，让普通群众参与到查窃电工作中，在拓展查窃电手段的同时，对广大群众给予正确的价值引导。
        4、应用情景分析
        某电网公司对长期线损率偏高的一条馈线进行大数据的采集与分析。这一线路拥有用户100个，对所有用户分别标记，首先根据用户用电量大小实施分类，其中有20户是高负荷用户，60户为重负荷，20户为低负荷。通过对其输入数据，运用评价函数值计算结果可知，用户的评价值越高，该用户存在窃电的嫌疑就越大，因此我们可以对此类用户进行详细的调查，对用电户习惯、电表计量问题、客观条件变化等情况进行排除。结合横向比较嫌疑用户，也就是对用电量环比数值进行分析，可进一步精确定位窃电嫌疑用户。例如某月份某用户或多个用户用电量多次环比数值大幅度降低，或某低电价的计量点用电量明显升高，结合数据输入及函数运算结果，便可以初步确定出现了重大嫌疑，通过排查目标之后对嫌疑用户积极锁定，并尽快安排电力工作人员到现场核查用电情况。窃电或违约用电案件一般有三个共同点：一是户名不能反映真实用电性质；二是所处线路线损率偏高；三是计量点为单位的用电量波动较大。由此可见，加强线损率异常分析与反窃电工作开展关系密切。加强数据采集及分析能力，完善线损管理，加大防窃电力度，是减少供电企业经营流失的重要手段。
        结束语
        综上，大数据的普及与应用为各行业发展提供动力，同时为公司客户提供更为个性化的定制服务。将营销大数据应用于反窃电监测环境，帮助电力企业充分了解用户用的用电信息，为窃电行为判断提供辅助。要充分做好数据准备及人才培养工作，加强工作创新，同时保证监管人员安全，以有效降低电力企业损失。
        参考文献
        [1]姜芬,王强,况贞戎.电力营销大数据在反窃电检查中的应用浅析[J].低碳世界,2019,9(12):108-109.
        [2]潘雅.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].电子世界,2019(23):204-205.