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基于云测度的电力营销状态评估及预警模型研究

发表时间：2020/8/4 来源：《电力设备》2020年第8期作者：申超英孙伟斌王雷雷

[导读] 摘要：本文的设计系统主要建立于云测度云理论基础之上，通过电力营销状态评估预警因子体系的分析建立了本文设计的构建机理，进而构建了因子体系，再后对电力营销状态评估预警模型进行了分析，分析主要包括云评价、评估因子的综合评价云数字特征值测算两个部分，最终为了验证本文设计的可行性、实用性，通过相应算例来对此进行分析，分析数据结果显示本文系统具有良好的可行性、实用性。

        （国网邯郸供电公司河北邯郸 056000）
        摘要：本文的设计系统主要建立于云测度云理论基础之上，通过电力营销状态评估预警因子体系的分析建立了本文设计的构建机理，进而构建了因子体系，再后对电力营销状态评估预警模型进行了分析，分析主要包括云评价、评估因子的综合评价云数字特征值测算两个部分，最终为了验证本文设计的可行性、实用性，通过相应算例来对此进行分析，分析数据结果显示本文系统具有良好的可行性、实用性。此外，在于传统的电力营销思路、方式比较之下，本文的预警系统还能用于电力营销方案比较、电力目标市场状态分析等领域，说明本文预警系统创新点在于更高的适用性、多元化应用。
        关键词：云测度、电力营销、状态评估、预警模型
        1引言
        电力营销是电力单位主要的经济渠道，其包含了电力单位的生产、输送、分配、销售、服务，主要功能在于创造满足社会需求的电力产品，并向电力市场用户营销。在现代社会发展速度加快的背景之下，社会对于电力的需求大幅度增长，从而传统的电力营销概念、方式已经无法满足需求，而为了对此现状进行改善，电力企业意识到要将电力营销进行改革，而为了确保改革方向的正确，电力企业开始将电力营销与现代网络信息化技术相互结合，进而产生出两种改革趋势，即为电力供应从供不应求转向增供扩销、电力企业运营从以生产计划为核心转向以电力市场需求、提高客户满意度为核心，而在此两种模式之下，因为网络信息化技术，其运行产生了体积庞大的数据，人工难以对此进行处理，所以为了有效的对电力营销状态进行准确、客观地分析及预警，电力营销的改革产生了进一步的深化发展，开始强调云测度技术的应用。
        2电力营销状态评估预警因子体系
        2.1构建机理
        因子体系的一个重要内涵是依据一定的原则或采取某种组合方式，将相互独立或关联的影响因子组织在一起，体现因子间一定的逻辑关系，满足对目标对象评判预警的需要，指导实际工作。本文以营销预警分析理论作为构建电力营销状态评估预警因子体系的依据。营销预警分析是指通过对营销工作中极可能导致行为失误和管理波动的内、外部因素进行监控、识别，为后续预控对策的准确制订提供科学依据。其手段是以企业营销管理工作的外部环境和内部组织行为管理作为分析对象，建立科学合理的影响因子体系。随着电力体制改革和电力市场建设的深入推进，电网企业正面临来自同行、客户白备电厂、替代能源甚至是跨国的竞争，加强电力营销预警管理工作对电网企业拓展市场、提高市场占有率、增强企业竞争力、促进电网企业可持续发展具有十分重要的意义。因此本文根据营销预警分析理论，按照灵敏性、广泛性、可测度、相对独立、预见性、可比性原则，将电力营销风险影响因子分为外因型、内因型两类，建立电力营销状态评估预警因子体系。
        2.2因子体系
        本文设计的电力营销状态评估预警因子体系共分五层：第一层是目标层，对象为电力营销综合状态；第二、三层是准则层，由外因型风险因素(企业竞争能力、客户风险、供应风险、第三方风险、营销自然环境状态)和内因型风险因素(内部管理结构状态、内部运营状态、营销行为人状态)组成；第四、五层由隶属于准则层的具体因子项组成。
        3电力营销状态评估预警模型
        本文所设计的电力营销状态评估预警模型，主要采用由下至上的层次化结构进行设计，设计目标当中主要包含了对象状态评估、预警分析。在本文设计思路当中，电力营销状态评估预警模型应当具备对因子体系聚合度不为零的所有目标进行评估预警的功能，并且评估预警运行流程相同。
        3.1云评价
        本文首先将电力营销状态分级，进而得出７个不同的电力营销状态，分别为极劣、劣、较劣、良、较优、优、极优，考虑到便捷性，下文中将此对应为１～７数字。在云模型的评价集基础上，将电力营销状态的评估因子进行统一，从而使其中随机、模糊因子二重性统一为一体，如此就实现了不同分级的软区分，在此基础上能够满足数据的实际分布。

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在１～７的电力营销状态体系之下，将采用数理统计分析法对各等级因子进行划分，并将其中各定性因子与综合状态定义为Ｌ。在等级划分完毕之后，对其中具备双边约束特性的分区段评价集进行云模型描述，表述基础在于边界随机性、模糊性并进行适度扩展；对于具有单边界的划分区间，主要采用半云进行描述，以此分别取左、右两端的约束值为各自的期望值Ｅｘ，取相应对称云熵值的１／２作为各自的熵Ｅｎ，正态云模型得出的综合评价云发生器。
        3.2评估因子的综合评价云数字特征值测算
        本文直接将定性因子作为综合评价云的输入，从而得到了对应评价结果的云数字特征值数；直接将定量因子以定量值作为其自身评价云的输入，在极大关联度理论基础上，得到了定性评价，之后通过定性因子测算方法，得到了定量因子的综合评价云数字特征值。
        3.3综合状态等级定性及预警
        为了实现综合评价云发生器的输入功能，本文将目标对象的综合云测度值导入其中，进而得出了目标对象实际状态的评估等级、定性结果。
        在综合云测度值的评价基础上，通过预警模型的运作，对其中４等级的营销状态进行预警，预警主要设有４条警戒线，每当触发一条警戒线预警等级就会上升一级。具体表现方面，当预警系统没有被触发时，即表现为良性时，系统会以绿灯形式表现，而当触发预警系统时，则会亮起红灯并发出警报，以此可以通知到电力营销人员，从而通过相关措施来进行处理，降低了营销的损失以及危机发生的机率。此外，本文预警系统当中所有高于４等级的营销状态均用绿灯表示，而除７等级以外的所有低于４等级的均用红灯、警报表示，７等级状态则用红灯、闪烁、警报表示。
        4结论
        4.1基于云测度的电力营销状态评估预警模型，按照自下而上逐级评判的原则，可分析得出状态评估预警的量化结果及定性结论，可实现聚合度不为零的所有因子的状态评价预警分析，为电力企业进行内部营销管理和同业对标提供了便捷的手段，具有一定的实用价值。
        4.2本文用云模型表征电力营销综合状态及评估因子等级界限的随机性、模糊性，通过云模型实现不确定对象定量、定性的转换。基于云的自然语言结果更符合人类的认知模式，数值结果借助了不确定性模型，精确的数值内体现的是更加准确的结果，使评估预警结果更符合客观实际。
        4.3文中的电力营销竞争力年度状态算例证实了本文提出的评估预警模型的可行性、合理性，为电力营销综合状态分析提供了一种新的思路。同时，本模型还可用于电力营销：亏案比较、电力目标市场状态分析等领域。
        结束语
        电力是现代社会发展的重要资源，而为了满足不断增长的电力需求，电力单位需要对自身的电力营销进行改革。但为了避免偏差，电力单位需要结合现代网络信息技术来引导改革方向。通过信息网络技术的结合，能够使得电力单位的电力营销信息化，并实现复杂信息之间的低损耗转换、降低信息认知过程中的损耗的功能。为了分析电力营销与信息化技术的实际应用，基于云测度技术建立了电力营销状态评估预警模型，提出并实现了评估等级区间界限的软化及评估因子定性、定量表示的低损耗转换。最终，为了验证提出的设计思路，用相应的算例来对此进行分析，进而验证设计的有效性、实用性。
        参考文献
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