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大数据环境下的电力营销信息化建设研究杜玉婷

发表时间：2020/8/4 来源：《电力设备》2020年第8期作者：杜玉婷

[导读] 摘要：随着社会经济的大力发展，电力营销工作也应该跟上时代的发展步伐。

        (国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司辽宁省辽阳市 111000)
        摘要：随着社会经济的大力发展，电力营销工作也应该跟上时代的发展步伐。因为如今的时代信息技术高速发展，而过去的工作方法已经不再适用。所以要充分利用先进的大数据技术，构建一个完善的信息化管理平台。不但对资源进行合理调配，同时为电力资源供应、收费、计量等方面，提供科学合理的营销对策。最终提高电力营销工作的效率和效果，为电力企业的大力发展奠定坚实的基础。
        关键词：大数据；电力营销；信息化建设
        1在信息化时代开展电力营销工作的优势
        1.1能提高服务的质量
        在如今的信息化时代，大数据技术飞速发展，电力营销工作也需要顺应时代的发展需求。通过转变过去的电力营销模式，充分利用信息技术，能促使营销体系得到一定的优化，提高电力产品的服务质量。此外，服务质量也属于影响电力企业发展的重要因素。所以，可通过信息技术来促进电力营销工作的开展，最终产生更多的经济效益。
        1.2能提高工作的效率
        网络化的营销方式，能拓宽营销途径，并且提高电力营销的工作效率。因为网络技术能在营销过程中减少流通环节，节约时间和成本，提高电费的回收率。通过利用大数据技术来开展电力营销的管理工作，促进了企业的发展。通过大数据平台，实现了数据和资源的整合，从而更好地为电力客户服务，为社会服务。
        2电力营销数据现状
        （1）营销数据的准确性。主要是指实际数据掌握不全面，从而与测量数据偏差较大。在电力营销数据中，数据不准确的主要表现在：一是统计的营销业务数据远远低于实际营销数据，例如对35kV50kVA的用户多，对其数据的统计不全面；对临时电源、双电源、多电源等用户的业务数据掌握不全面，二是统计的营销业务数据分类不明确，例如对重要电力客户没有细分，对其进行报表统计时全部归到其他重要用户中，这样使得营销数据笼统、多电源用户归结到双电源用户中。这些表现都使得营销数据的准确度不高。
        （2）营销数据的一致性。主要是指面对繁多、复杂的数据，用统一、特定的规则对数据进行规范和统一。在电力营销数据中，数据不一致的主要表现在：一是在营销数据中，对统一规则使用不规范，使得数据统计存在特殊性；二是在不同的报表中，相同的指标所展现的结果大相径庭；三是统计结果总额与分项和不一致等。
        （3）营销数据的及时性。主要是指对于营销数据要做到快速、准确的收集、分析及分类、汇总。在电力营销数据中，数据不及时的主要表现在：一是若某个地市电网对欠费数据不及时统计，使得整个省电网欠费数据不真实；二是若没有按省公司、国网公司要求的时间节点进行数据报送，就会导致数据的真实性，无法做出准确的数据对比分析，营销结果的准确性。
        3建立电力营销工作的大数据平台
        3.1建立大数据使用平台
        第一，采用各种不同的大数据处理技术。电力企业的大数据处理技术可以分为内存计算技术、分布式计算技术、流处理技术，互相之间的差异非常大。内存计算技术一般被用在数据的高效读取、实时性的数据处理中。分布式计算技术则被用在大规模的数据分析中，最后一种流处理技术被用在实时性达到的数据中，其不会对数据处理的效率产生影响。
        第二，针对所收集的大量数据进行汇总。电力营销工作离不开大数据技术的支持，必须针对所获得的数据进行汇总，而且进行一定的划分，提升分析和计算的效率。所获得的数据结果，能解决电力企业服务意识中存在的各种问题。通过建立大数据平台调度模块，能对大数据进行分配。在这个平台中，可对查询、统计、分析等功能进行剥离，建立电力企业所需要用到的智能应用层。而且其中的查询、统计功能，也能促使营销者了解用户的用电数据，挖掘数据中蕴含的信息。
        第三，通过采用集成化的管理技术，对数据进行综合使用，完成合并的工作。然后再构建一个多功能的电力企业应用流程，针对各种各样的途径、格式、性质、内容等，实现一定程度上的逻辑整合，最终形成相对应的数据支持。

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        3.2建立大数据服务系统
        只有在电力营销工作的开展过程中，不断地对机制进行创新，才能满足信息时代的发展需要。在构建大数据服务系统时，可以将流程分为这几个部分：首先，要将一个区域的电力服务平台进行整合，根据该区域的情况，建立科学合理的服务中心。同时在电力企业中，也要建立统一化的营销服务管理系统，从而提高电力营销服务的质量。其次，要促使电力营销工作达到信息化的程度，就必须建立一个全面化的电力营销管控部门，并且对系统进行一定的管控，对于存在问题的地方进行改进。最后，要构建相对的电能计量检测部门。在集约化的情况下建立一个更全面的电力企业服务体系，从而提高电力营销工作的效率和效果。
        3.3建立智能营销服务系统
        电力企业要在大数据的基础上，建立智能营销服务系统。通过筹划和设计后，通过大数据平台来开展针对性的服务。其中最重要的服务场景具体被分为两个方面，第一个方面是移动的办公应用互联网场景。这样的场景必须建立在电力营销业务审批之后，对流程进行简单化，将信息和数据传递到营销系统平台中，从而使得移动作业能进行自动对接。工作人员可通过平台来进行审批，再将信息反馈给移动终端设备，随时了解审批的进度。另外一个场景是APP中的应用场景，也就是在不同种类APP的应用中，加强对电力营销的信息化建设工作。通过移动终端设备，便能完成相对的电费缴纳业务。
        4电力营销大数据平台的职能
        4.1针对客户的服务极性进行调查
        在信息技术的背景下，企业需要对客户的投诉建议、来电咨询、服务评价等进行全面的统计、分析，最终获得客户的来电满意度、敏感标签、喜好、习惯、特点等资料。在针对客户的服务极性进行调查时，也能了解客户行为的共性、规律、现状等，更好地掌握客户需求。并且在这样的基础上，为客户提供有针对性的服务。从而增强客户的用电体验，提高客户的满意程度，为信息技术背景下的电力营销工作奠定坚实的基础。
        4.2对电费的回收风险进行评估
        电力企业借助大数据来评估电费的回收风险，能了解电力客户对电费的承担能力、主观意愿等。根据目前的情况来进行分析，评估电费回收风险的对策分为两种，一种是定性的，一种是定量的。可采取这样的方法：在大数据的平台中，获取和电力用户相关的档案资料、服务记录、其他数据等，再针对电力用户的电费偿还能力、偿债的主观意愿、历史信用记录进行统计、分析，最后用科学合理的模式来评价电力用户的真实信用等级。
        4.3对用电的负荷进行分析统计
        在过去，电力企业对电力负荷进行预测的方式，一般是分析之前的数据，再总结其中的规律。但随着经济的发展，各个地区的经济差异也逐渐展现了出来，这些地区的环境和条件完全不同，而且各个行业和客户的用电负荷也有一定的差异，所以使得一般的用电负荷预测结果缺乏准确性。但在充分利用了大数据平台后，采取创新的电力负荷预测方式，不但能提高预测和分析的效率，而且也能促使负荷预测更加准确。
        结束语
        随着网络技术的发展，电商企业越来越流行，为人们日常生活带来了很大的改变。基于这一情况的改变，电力企业在营销的过程中，要加快自身信息化建设，不断引入大数据手段的应用，提升电力营销水平，形成独有的业务规模，促进电力行业发展。
        参考文献:
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        [4]蓝旻,叶华.大数据平台下的电力营销信息化建设探析[J].电子世界,2018(21):79+81.