摘要：通过梳理环境检测中数据审核和质量控制的要点，结合实验室工作的实际情况，探讨在环境检测领域，数据审核和质量控制这两项工作协同作用，更加切实和有效的提高实验室的能力水平，提高实验室的整体工作质量。
关键字：环境检测；数据审核；质量控制；协同作用
前言
检测数据作为环境检测技术服务对外提供的“产品”，数据审核就是对这个产品的质量进行的把关，是工作质量保证的一个重要支撑，也是对整个检测过程前后各个环节的审核把关[1]，在环境质量体系里，质量控制最终也是指向这个产品的质量。
1 环境检测数据审核
环境检测报告数据的审核，是对整个过程的证据链一次全面的评估和审核，对数据审核人员的能力要求高，要求审核人员必须掌握基本的从采样到分析，再到数据表征过程的基本技术要素和要求。要求环境检测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性和完整性[2]。
常见的数据审核点包括：全过程检测人员的资质能力情况，特别是新晋人员，刚取证人员，需要重点关注他们的结果输出；仪器设备稳定性，特别是涉及仪器读数且数据接近评价限值的，必要时现场调阅图谱或直接询问分析人员全过程的情况；涉及到有关键耗材或试剂的，如滤膜或滤筒空白的波动，纳氏试剂空白、高锰酸盐指数空白等，与以往情况的对比，是否有异常等，仅数据合理性就包括如三氮关系、CODCr及CODMn和BOD5关系、电导率和溶解性总固体的相关性、苯系物及非甲烷总烃和TVOC相关性等。人、机、料、法、环当中，前三项是需要重点关注的点。除此之外，还包括原始记录信息的准确性和完整性、实验室分析计算是否正确，前处理与分析方法是否一致，数据相关性是否存在矛盾，用词是否与标准统一等。一系列的审核工作，既是对整个过程的把关，也能把工作中存在哪些偏离或者容易忽略的点进行归纳总结。
2 环境检测质量控制
环境检测质量控制通常是由质量控制部门进行总体计划、分类、下发任务、总结、评估，具体到每个项目或每个批次的质量控制，专门的质量控制部门或者人员普遍是按部就班，用习惯的方式去获得更好的执行效果。实际工作中，运用最多的质量控制手段和方法，包括有空白试验、密码样、平行样、质控样、加标回收率试验、方法比对、留样复测等。质量控制的总结环节，是对整个质量控制闭环的收尾，通过数据分析，包括分项目、分仪器、分人员、分类别的统计，可以在一定程度上，反映出当前工作模式的合理性和人员技术水平的情况。在运用这些质量控制的总结成果时，很多时候是停留在了部门总结报告中，这些质量控制的总结归类，可以让管理人员、审核人员的工作有所侧重。
3 数据审核与质量控制的协同作用
现有环境监测机构/单位组织数据审核和质量控制的，一般有两个部门或两组不同人员承担相应的职责。在实际运行过程中，特别是质控部门，习惯按照“过往模式”，机械式或填充式进行质量控制管理，为了满足质量控制的数量或者比例要求。
一般条件下，是可以基本满足日常的质控管理要求，但就真正要提高一个实验室的水平和体现质量控制的作用价值，数据审核和质量控制的两个环节或者两个部门相应的人员进行有效沟通，协同作用才是真正能起到效果的关键所在，可以从以下几个方面开展工作：
1）数据审核发现的薄弱环节，指导质量控制的工作重点。由于数据审核本身工作的特性及岗位人员经验及知识水平的积累，容易发现工作过程的薄弱环节，可以具体到每一个点、每一个人身上。比如，某点位采样过程中，管道流速不稳定，可能是现场采样人员对采样管的位置没有前后保持一致，工作中会忽略这一点；实验室分析总氮，空白不稳定，一段时间内发现问题较多。在数据审核中发现人员知识水平欠缺、方法解读不到位、或者近期耗材造成空白波动大，都可以形成书面的反馈情况，甚至有必要以周会、月会的形式，与每个工作部门及质量控制部门人员一起，进行有效沟通分析，质量控制可以通过数据审核发现的薄弱点，加强人员的日常监督、加密某个项目的质量控制频次、变更质量控制手法，必要时可以采取突击考核的方式，考核的方式可以有理论、全过程实操跟踪等，可以真正的把质量控制用到实处，补充短板。
2）质量控制的大数据分析，让数据审核有的放矢。质量控制是持续性连续性很强的活动，所以在特定的时间段内，通过数据分析得出来的结论，是具有一定代表意义的。比如质量控制的加标回收率中，发现某项目加标回收率忽高忽低，随机性很大，这些信息可以共享给数据审核人员，必要时把整体的情况进行汇报，让数据审核人员在审核时，对该项目的实验室分析人员加强整体环节的审核。质量控制总结出的不足或没有达到要求的人员、设备、物料，在数据审核的合理性、有效性、准确性把关过程中，可以增加审核资源，保障数据审核成果。积累的质量控制成果，通过大数据分析，不仅仅可以在汇报工作时或者在内审时发挥作用，在日常工作里，利用这个成果保持与数据审核人员的工作相关性，让数据审核有的放矢，突出重点。
3）协同作用，互相促进，共同提高。数据审核和质量控制，在工作中如果各行其是，就容易造成问题反复出现却没有得到改善，质量控制报告虽然是完成了，但是数据审核效果却不理想。数据审核能够清晰汇总和总结出某个环节或者某个岗位存在的不足，知道质量控制计划和工作的倾斜，通过质量控制结合管理手段，进行补充或纠正。质量控制手法和措施运用的合理，可以分析得出整体数据可靠性是否存在偏倚，让提高数据审核人员的审核工作效率把握工作重点。这两项工作，只有共同作用起来，目标一致，各司其职且互相提醒促进，才能让这两项工作不会显得“不相干”，才能真正提高实验室的整体工作水平，最终也提高了数据审核和质量控制的工作效果。
4 总结
数据审核和质量控制都是为了提高环境检测机构“产品”质量的，这两项工作内容从结果导向来看，都是为了同一个目标。把这两项工作有机结合，协同作用，特别是实际参与两项工作的人员，能够及时、有效互融互通，甚至是互相提醒监督，可以更加切实和有效的提高实验室的能力水平，从而真正提高实验室的整体工作质量。
参考文献：
[1]李志明.环境监测数据审核及异常数据的处理[J].《新疆环境保护》,2013,35(2):41-44.
[2] 国家环境保护总局,《水和废水监测分析方法》编委会. 水和废水监测分析方法（第四版）（增补版）[M].北京:中国环境出版社,2002:24.
作者简介：李小兰（1986- ），女，汉族，广西桂林，本科，工程师，主要从事环境检测。