摘要:车城资阳作为成渝门户枢纽、临空新兴城市,从区位优势及产业布局上具有发展 “区块链+”汽车后市场的硬件条件。将汽车后市场产业趋势融入数字人才培养过程,联合地方政府部门推动汽车后市场相关力量注入校园,用数字化的教育理念、精细化数字专业建设、课程建设,可为课堂革命提供一体化设计和解决方案,进而在地方新发展理念上迈出更大步伐,为谱写新时代职业教育发展新篇章做出更大贡献。
关键字:区块链+;数字化;专业建设
一、汽车后市场数据技术人才培养的研究现状
随着数字经济的崛起,汽车产业数字化转型已迫在眉睫。作为“价值互联网”的重要基础设施-区块链技术,正在引领全球新一轮技术变革和产业变革,成为技术创新和模式创新的“策源地”。车城资阳作为成渝门户枢纽、临空新兴城市,从区位优势及产业布局上具有发展 “区块链+”汽车后市场的硬件条件。而汽车后市场中数字化转型一定得靠数字化人才推动,作为资阳市第一所高校,依托集团办学的资源优势,以整合现有汽车服务营销专业与财会专业人才培养体系为基础,将汽车后市场产业趋势融入数字人才培养过程,联合地方政府部门推动汽车后市场相关力量注入校园,用数字化的教育理念、精细化数字专业建设、课程建设,可为课堂革命提供一体化设计和解决方案,进而在地方新发展理念上迈出更大步伐,为谱写新时代职业教育发展新篇章做出更大贡献。
二、汽车后市场数据技术人才培养的意义
依托一系列数字化教育云平台和政府与地方企业的投入,我院可形成汽车后市场数据技术人才培方案、课程体系、课程开发、智能教学、实现从学习训练到实习就业所有环节的全覆盖。在办学过程中既能丰富师资,提高教学水平和质量,同时会促进相关教学改革,又能带动关联产业推层出新,适应市场发展,更好的支撑地方特色经济发展。将产业升级在保留原来汽车产业后端的数字化管理前提下,通过实施数字化经营,包括数字营销、数字采购、智能制造等等,在前端去干预市场收入,打通产业链,构建生态圈,提供全方位的数字化商业服务。更多地聚焦在产教融合,做好产业和院校之间的连接,依托汽车产业资源,共建专业、产业学院,助力我院走好教学改革的最后一公里。
三、汽车后市场数据技术人才培养的内容
汽车后市场涵盖了从汽车出售后到汽车拆解报废过程中,发生的所有交易。目前,巨大的市场“蛋糕”吸引了巨头扎堆跨界加入。据二手车评估帮了解,在发达国家成熟的汽车产业链中,汽车后市场占比通常能达到50%~60%,而我国目前只占10%左右。随着汽车保有量的持续增长,2017年中国汽车后市场容量已超过1.3万亿,成为仅次于美国(规模达2410亿美元)的全球第二大市场。
1、汽车后市场数据技术人才培养目标
汽车后市场数据技术人才培养需要让学生最终具备“专业知识+数据思维”的应用能力。在掌握人才培养课程体系设置下的所有技术性课程为基础的前提下,还要求财会数字化专业学生具备汽车构造专业的知识、汽车营销与售后服务等产业逻辑大数据思维,能够合理应用财会基础理论知识构建业务数据分析的体系,为汽车后市场中的任一领域提供数据决策报告建议,与市场需求的产品和服务需求契合,与时代接轨,能更好的适应信息化社会的快速发展。
2、汽车后市场数据技术人才培养主要方法及途径
①、市场调研法:通过数据采集分析、专业调研等,洞察市场人才供需结构,全面掌握人才缺口,有效的作出缺口数据人才的区域化统计,需求环境与层次,用人薪资待遇的梯度等信息的可视化统计。
②、体系串联构建:搭建“政、产、学、研、用”一体化培训及人才输出体系。
充分发挥汽车行业协会、联盟等社会组织的桥梁纽带作用,打造链接政府、高校及科研院所、区块链技术企业及应用场景单位等多方的人才联合培育体系,用政府协调能力将汽车后市场数据技术人才的就业及安置情况明确敲定,形成政策文件,鼓励地方汽车产业在提高技术与市场服务功能上响应数字化,智能化的技术嵌入,带动产业发展的积极性,打造汽车后市场的产业群,扩大对数据技术人才的需求,进而与高校签人才批量培养的订定制化协议,利用高校丰厚的教学资源与专业优势研发课程体系,将实用型人才培养结构贯穿始终,力争培养出促进行业发展,迎合市场需求的汽车后市场数据技术人才。
③贴紧区块链发展趋势,以汽车后市场应用和实体经济发展为导向。让汽车后市场企业中的数据技术人才不不仅要熟悉区块链技术原理,掌握区块链相关的密码学、数学、金融、社会学等相关理论识,还需要对具体应用行业有一定深度的理解。理解汽车后市场的细化分类基础,在具体的产业链分工下能够深耕专业理论与实践,将汽车生产与服务中的具体业务与财务分析与决策结合,使汽车后市场的业务发展在事前,作出合理预测和分析,在事中能够有效的控制与规避风险,在事后能够及时的用数据信息反馈客户评价与建议,形成财务分析的网络体系等,因此,汽车后市场数据技术人才培养需要兼顾技术人才的知识、技能和创新的综合发展。
3、汽车后市场数据技术人才培养的价值:
①、汽车后市场数据技术人才培养的特色与创新点
依托一系列数字化教育云平台和政府与地方企业的投入,形成汽车后市场数据技术人才培方案、课程体系、课程开发、智能教学、实现从学习训练到实习就业所有环节的全覆盖。将产业升级在保留原来汽车产业后端的数字化管理前提下,通过实施数字化经营,包括数字营销、数字采购、智能制造等等,在前端去干预市场收入,打通产业链,构建生态圈,提供全方位的数字化教学服务。
②、理论意义与应用价值
为顺应时代背景和国家战略性发展的要求,国家相关部门出台了一系列会计发展和改革的政策文件,财政部关于印发《会计改革与发展“十三五”规划纲要》中指出:提升会计工作管理效能,积极推动企业和其他单位会计工作转型升级;不断提高单位会计信息化水平,推动会计工作从传统核算型向现代管理型转变,促进财务、业务数据的融合与互联,研究探索会计信息资源共享机制、会计资料无纸化管理制度。在开展汽车后市场数据技术人才培养,既是推动高校积极探索线上线下教学相结合的个性化、智能化、泛在化实验教学新模式,又能能形成财会专业升级转型的合理布局、优良教学效果,具有开放共享有效的高等教育信息化实验教学新体系的体现,将作为高等教育教学量全面提高一项支撑。
四、总结
随着人工智能、大数据的不断发展及运用,中国经济已由数量为主转向以质量为主,企业也在不断的探索数字化转型。在大众创业、万众创新的背景下,也不断的催生了一系列新的经济形态,3D打印、AI技术、区块链也不断进入人们的视野。人工智能技术的不断发展必将给传统财会行业带来了沉重打击,依靠人力的手工账务形式也将逐渐被淘汰,高等职业教育财会人才的教学方式必须迎合市场发展需要,将数据分析技术的理念贯穿于才培方案、课程体系、课程开发、智能教学、实现从学习训练到实习就业所有环节,搭建“政、产、学、研、用”一体化培训及人才输出体系。充分发挥汽车行业协会、联盟等社会组织的桥梁纽带作用,打造链接政府、高校及科研院所、区块链技术企业及应用场景单位等多方的人才联合培育体系,实现汽车后市场数据技术人才培养需要,以真正意义上培养兼顾技术知识、技能和创新的综合发展人才。
参考文献:
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