摘要：AOI检测设备不但能对贴装元器件的缺件、偏移、翻面、立碑、短路、错件、极性等缺陷进行初判，还能通过SPC数据统计的功能，实现生产信息的自动统计，完成缺陷NG数量和质量PPM等数据的自动读取。
1 引言
SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制产品质量的目的。
2 AOI的工作原理
AOI的全称是自动光学检测，是利用光学原理对SMT贴片加工的焊接过程，进行常见缺陷检测的设备。当AOI检测设备自动检测时，设备通过摄像头自动扫描PCB板，采集PCB板图象，并将采集到的PCB图象数据与数据库中输入的的参数进行比对，经过简单图象处理，确定PCB板焊接缺陷，并通过图片对比的方式显示出来，以便人工确认并进行维修。
2.1 SPC在AOI检测中的应用
AOI检测设备主要对PCB板上的缺件、偏移、翻面、立碑、短路、错件、极性等缺陷进行初判，再由检测人员进行确认。SPC数据统计就是根据PCB上的缺陷问题进行统计分析，以便生产过程的工序监控，提升PCB板的SMT贴片加工质量。
AOI检测设备的SPC 数据统计应用比较广泛，包含了PCB总产量、PCB合格产量、PCB合格率、缺陷NG总数、PPM平均值、元件总数量等项目。
3 AOI的SPC统计流程
AOI的SPC统计如图1所示，工程技术人员对测试板进行程序编辑，确保每个被测元器件都要包含；设置操作人员的操作权限，以操作人员的名字作为登陆权限。操作人员根据自己的权限进行测试，对AOI测试数据进行比对确认，通过检测出的NG数据进行人为判断及分类标示。
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图1 SPC流程图
3.1 AOI检测NG元器件判别及标识
3.1.1 AOI通过初次筛选出与标准不符的的测试数据，由操作人员按检验标准进行人工判别，对检测出的错件、漏检、极性进行程序问题点击确认，如图2所示，使其数据自动统计。
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图2
4 AOI的SPC数据分析
4.1 AOI的SPC数据是根据测试时间、产品名称、操作人员进行多功能统计的，针对不同的需求，我们可以根据不同的选择进行数据读取，然后根据测试数据进行分析。
4.1.1按时间读取的SPC数据
AOI检测数据是根据检测时间进行保存的，我们在做产品SPC数据分析时候按产品检测时间，这样可以在一定时间内的多种产品进行EXCEL的数据输出，数据如图3包含产品名称、PCB板总量、缺陷NG总数、PPM平均值、元件总数等输出。
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图3
4.1.2按时间和产品名称进行SPC数据统计分析
按时间统计出的SPC数据比较杂乱，不能有效的对产品质量进行控制分析；我们按如图6以检测时间和产品名称定义查找，可以将上述杂乱的数据进行分解，得出如图4某一种产品的质量PPM统计数据，更能通过NG缺陷数据分析显示出统计缺陷器件的数量图表；同时可以根据SPC数据精确的得出NG元器件的位号，方便了工程技术人员对有质量问题产品进行分析处理。
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图4
5、结论
通过对SPC统计功能的应用，我们不但能快速的掌握测试时出现的生产缺陷，方便技术人员对产品的生产过程能有效的监视，还能通过该功能追溯到前期检测出的产品记录，实现了产品生产的时时监控和事后追溯的完美结合，降低了生产质量问题，确保了电装产品的生产质量。
参考文献
〔1〕李倩 AOI的定义及技术原理与特点
〔2〕龙雄 袁万达 浅谈SPC的应用