摘要：本文详细分析了空调中控温在烟草工业生产中的重要作用和立项原因，并根据运行中发现的问题，提出了改进措施，以此得出实施效果和推广的实用性。
关键词：中央空调；改进措施；实施效果；推广性
1立项原因
中央空调作为烟草工业生产中不可或缺的设备，通过对空气的过滤、降温、除湿、增温、加湿等工艺，为生产车间提供合格的温湿度环境；随着科学技术的进步，一种基于PLC系统进行现场控制，WINCC系统进行集中监控，MES系统进行数据统计分析的工业网络布局模式，如图1所示，已经广泛应用到工业设备的管控当中，这大大提高了工业设备的管理和控制能力，提高了工作效率的同时,又节约了能耗。
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图1工业网络布局模式图
南阳卷烟厂目前拥有9组中央空调，其工业网络布局模式和上述一致，这9组空调机组由动力车间温湿度调节由空调运行工进行操作，在当班期间，空调运行工通过WINCC集中监控系统，密切监控每台空调机组的温湿度数据波动情况。
在运行过程中发现三个问题：
一是空调机组监测点数目较多，监控画面当中数据在每个空调监控画面中需来回转换，花费时间较长，容易引起员工视觉疲劳；
二是各区域空调的温湿度标准不同，再加上监控画面字体颜色单一，操作人员难以及时发现预超标的数据；
三是原空调监控画面设计的超标报警系统，是某台空调的各个监测点平均温湿度参数，超过上限或者下限范围时，进行报警，此时报警，数据已经不达标了。
温湿度参数报警后，操作人员进行人工干预，调整空调的相关运行参数，使其恢复到达标状态，此种报警方式属于“亡羊补牢”型，延误了人工干预的时机，易造成温湿度波动。
2改进措施
2.1改进理念
当前，企业正在开展SPC应用实践活动，如何将SPC的理念更直观的引入动力设备的监控和运行当中，我们一直在探索，SPC是统计过程控制的英文简称，它是一种借助数理统计方法的过程控制工具，对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
根据空调自控系统的运行原理，引入“统计过程控制”的理念，将WINCC集中监控系统与SPC过程质量控制进行有机结合，从而构建空调中控温湿度参数三级预警系统，如图2-1所示，不仅对超标的数据进行报警，而且对于合格的数据进行等级区分。
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具体为:在WINCC中控系统中，对于每个测量点的温湿度范围数据，划分为一级数据，显示为“黄绿色”；一个测量点超出温湿度值上下限数据，划分为二级数据，显示为“红色与黄绿色交替闪烁”；两个或两个以上测量点超出上下限的温湿度数据，划分为三级数据，显示为“红色”。
当系统出现“红色与黄绿色交替闪烁”数据时，操作人员应立即查看测量点范围内是否出现人为导致的环境干扰(如进原辅材料时门未关闭或地面有积水等).并进行人工干预，避免温湿度数据继续“恶化”。
2.2改进过程
在确定改进策略后，我们在WINCC监控系统中，按照工艺要求进行温湿度范围值的整定,并赋予显示的实时温湿度对应的颜色,编辑组态动作或给予闪烁提醒，达到提前发出预警的目的.
一级数据筛选脚本：
('K35_SF_Run_State')&&(('K35_AVER_H_SP'-'K35_Aver_H')<'K35_Alarm_H_PC_SP'*0.6&&('K35_Aver_H'-'K35_AVER_H_SP')<'K35_Alarm_H_PC_SP'*0.6)
二级数据筛选脚本：
('K35_SF_Run_State')&&((('K35_AVER_H_SP'-'K35_Aver_H')<='K35_Alarm_H_PC_SP'&&('K35_AVER_H_SP'-'K35_Aver_H')>='K35_Alarm_H_PC_SP'*0.6)||(('K35_Aver_H'-'K35_AVER_H_SP')<='K35_Alarm_H_PC_SP'&&('K35_Aver_H'-'K35_AVER_H_SP')>='K35_Alarm_H_PC_SP'*0.6))
三级数据筛选脚本：
('K35_SF_Run_State')&&((('K35_AVER_H_SP'-'K35_Aver_H')>'K35_Alarm_H_PC_SP')||(('K35_Aver_H'-'K35_AVER_H_SP')>'K35_Alarm_H_PC_SP'))
2.3改进结果
经过调试，空调中控温湿度参数三级预警系统，投入运行，在WINCC监控系统中通过编制组态相关变量范围并经过后台程序的处理，监控画面中自动将温湿度参数以不同的色彩分级展示，达到了改进目的，同时将空调的所有监测点温湿度实时值按照所在车间实际位置,组态平面图为监控画面,便于快速了解监测点实地环境动态，及时做出应对措施.，充分发挥改进的效果。
3项目费用
由于此技术革新为车间技术人员自行改进，项目费用为零元。
4实施效果
在空调的中控画面中，利用黄色背景进行预警，运行人员可以快捷方便的判断空调的运行状态，降低了劳动强度；同时便于提前发现问题，为人工干预提供时机；通过对空调温湿度参数划分等级，建立三级预警系统，空调操作实现了由“亡羊补牢”向“未雨绸缪”质的转变，从而提高温湿度的稳定性。
改进前后的效果对比，我们统计了5至9月份的车间工艺检查通报，改进前5至7月份，空调温湿度参数波动情况39次/天，改进后8至9月份空调温湿度参数波动情况为5次/天，波动下降了87%，效果明显，当然这与运行人员精准的操作是分不开的。
5推广性
作为一种分级预警的报警模式，这种改进适合于锅炉、空压、真空、制冷等其它动力设备的监控当中，同样可以推广到其它厂家使用。
参考文献：
[1]周霞.常规空调系统与温湿度独立控制空调系统的性能分析.建筑设计及理论,2017-12.
[2]王波.温湿度智能测控系统.电力系统及自动化,2018-12.