摘要：在现代科学技术不断进步的同时，人们的日常生活也变得更加便利，在模拟、开发及研究人的智能领域中，开始推出人工智能技术，其发展情况会直接影响到人们的生产生活，其主要分支部分计算机视觉的发展目标是让机器与人类拥有相似视觉的感官程序。本研究主要围绕计算机视觉系统在人工智能影响下的发展展开研究。
关键词：计算机；视觉系统；人工智能；发展
随着高速发展计算机技术，人工技术基于计算机技术应运而生。人工智能不属于专项技术,是一种计算机技术，但具有人类智能化特征，现阶段已经于不同领域中得到广泛应用。人工智能的系统工作相对复杂，其主要组成部分包括计算机视觉系统，它的主要输入手段是计算机成像系统。使摄像系统与人眼一样，对反馈的信息及相关内容进行观察。在计算机视觉系统中研究人工智能的应用，对进一步了解人工智能生物视觉系统可起到关键性作用，促使使现代科学技术更好地为人们服务。
1人工智能历程
科学家在上个世纪的科学实验中就发现，可以用设备对人类的思维模式进行模仿，从而解决现有问题，再将类似于人类的思维模式输入到设备程序中，设备上就会展示出人类需要面对的问题及解决措施，这种情况的出现，让很多的科学家对其产生了兴趣，由此发展起了人工智能，之后人工智能逐渐独立，至今仍在发展，在多学科中已经得到广泛应用，人们对人工智能的研究与发展目的是希望人工智能可以拥有智慧，学会以人类的意识去思考[1]。现阶段，人们对人工智能承载着浓厚的兴趣，在不断研究和努力下人工智能取得了明显的成功，在各个领域中都取得了广泛的应用，发挥着越来越重要的作用，便于为人们提供便捷服务，实现人性化发展。
2阐述概念
2.1计算机视觉
计算机视觉指的是用电脑和摄像机以人眼的相似视觉测量、识别及跟踪目标，属于机器视觉，它能对图形进一步处理。出示其成为。便于传送给仪器检测，更适合人眼观察。计算机视觉从本质上来说，是对计算机的人眼功能进行研究，其主要目的是利用计算机将人眼复制。主要作用为理解、观察及描述。在人工智能领域发展过程中，计算机视觉是其重要发展方向，可推动人工智能革命的内在动力，有效促进人工智能发展。
2.2人工智能
人工智能是一种新型技术，主要用于对人的智能理论、技术及方法进行模拟延伸。简单来说，就是学会以人的思维模式进行思考。在计算机科学中，人工智能是其分支，已经被广泛应用于网络安全、机器人系统、语言识别系统、图像识别系统及语言处理系统中[2]。随着快速发展人工智能水平，现阶段正在不断扩大人工智能应用领域。目前人工智能最多的领域是计算机视觉。
3人工智能与计算机视觉系统的相关性
3.1人工智能中涵盖计算机视觉
人工智能中涵盖计算机视觉，与此同时，也是研究人工智能的主要领域。现阶段，人工智能的发展是由计算机视觉引领的，并且在很多的智能设备中已经得到应用，其主要功能为设备视觉智能化，辅助实现其他人工智能。不仅如此，现阶段是基于研发和应用计算机视觉，发展的其他人工智能，从本质上来说，计算机视觉是经成像系统将人眼代替，该方法属于输入人工智能。计算机视觉的自主适应环境能力会直接联系到人工智能的视觉敏锐度。计算机具备更强的敏锐观察能力，人工智能就具备更强的处理和分析视觉信息能力。因此在进行人工智能创新、计算机系视觉系统完善过程中，创建和研究均为必须手段。只有去看，去描述计算机视觉，才能对人工智能生物视觉系统更好地理解。
3.2解决人工智能问题，计算机视觉是内在动力
在诞生人工智能后，计算机视觉是应用最多的系统，快速发展计算机视觉可推动发展人工智能。在发展人工智能领域的过程中，也可将人工智能发展的问题解决，促进成熟发展人工智能技术。在计算机视觉系统中也应用了人工智能的其他技术，确保计算机视觉系统的灵敏度得到优化，从而保证计算机视觉功能逐渐丰富[3]。人工智能在计算机视觉的内在驱动下，逐渐包含了理解、描述和观察等功能，并基于此将其他感官输入功能发展起来，增强人工智能的认知能力。
4在计算机视觉领域中人工智能的应用
4.1应用于计算机视觉系统中
计算机在对图像和视频识别时，主要应用动态识别与静态识别状态，从而获取信息并进行相应处理，动态识别的主要内容是视频，静态识别的主要内容是图像。再利用射线系统识别视频和图像时，首先是通过摄像系统对视频及图像信息进行采集，再采用传感设备进行现场周边信息采集，利用视觉系统分析和整理已经采集的图像及感知信息，这些数据完全整理后，还需要利用智能计算机设备再次进行处理，确保计算机视觉系统所识别信息的精准度。智能设备的主要优势为优化信息，在计算机数据库中储存手势、眼球及动作。将视觉系统采集的信息向高级网络系统中传输，通过对比描述识别信息，计算机视觉在对视频和图像进行识别时，其影响因素包括运动、光照及角度，会有一些情况很难控制[4]。合理应用人工智能，就是为了提升计算机视觉识别视频及图像的精准度，通过精细化处理智能设备，对贴上描述文本标签的物体进行识别，减少不良因素干扰到计算机视觉识别。
4.2应用于系统评价中
在系统评价中应用人工智能，是基于局域网络安全管理发展起来的，比如。在人工智能中，搜索解决系统故障的方法，可马上搜索出来，系统评价的原理就是分析数据，进行概率计算，从而提供合理的解决方案，在系统评估中应用人工智能的主要表现为自动化的计算机管理。计算机工作人员可通过编码决策信息，在计算机系统中录入决策编码，用于参考系统评估决策，人工智能的主要功能为辅助，需要提前编码。对存在对任务给予评价和进行决策规划，参与评价系统。
5人工智能发展前景
对于工业机器人而言，摄像系统是其视觉，其主要功能为复制人眼，通过信息自动采集、任务处理分析，对存在的问题进行有效解决。在此期间，计算机视觉系统就是工业机器人的驱动。第一步，是由计算机视觉系统对图片信息进行采集，跟踪物体对象，并对出现的障碍主动回避，第二步，计算机系统应在计算机控制系统中上传摄像系统所识别到的状态，第三步，在控制中心传递决策信息，由控制中心工作人员完成最终任务。
6结束语
由计算机高度智能化生产出人工智能，其主要特征为智能化。在人工智能中，计算机视觉系统是其主要组成部分。其主要其特征为视觉。在计算机视觉中应用人工智能，是对计算机视觉系统赋予看、读、听的功能，辅助计算机视觉系统更加精准地识别文字、图像及视频，提升计算机视觉系统理解能力，将人工智能的智能性充分发挥出来，便于逻辑推理，做好针对性决策，有效增强计算机视觉系统适应环境的能力。
参考文献：
[1]吴浩然, 袁涛, 吴少平,等. 基于人工智能的教育质量评估系统研究[J]. 邮电设计技术, 2018, 514(12):89-94.
[2]李彦宏. 人工智能给社会带来的影响有多大?人工智能的影响会比互联网大很多[J]. 计算机应用文摘, 2018(22):71-71.
[3]朱启超. 麦肯锡发布人工智能影响评估报告,额外贡献全球经济13万亿美元[J]. 信息安全与通信保密, 2018(10):6-6.
[4]陈超, 齐峰. 卷积神经网络的发展及其在计算机视觉领域中的应用综述[J]. 计算机科学, 2019, 46(3):69-79.