摘 要：随着时代的发展与科学技术的不断进步，当代社会发展愈加离不开对数据与信息的统筹管理，数据资产管理体系对于电力企业数据管理工作更是尤为重要。数据是反映当代企业运作体系的重要支撑,一个企业的数据资产管理会直接涉及到企业整体的发展情况，因此是企业管理中的一项重要课题。本文通过分析电力企业的本质与内容、讨论电力企业数据资产管理体系工作开展的目标与原则并具体分析电力企业数据资产管理体系的改革价值,以期为国家实现电力企业数据资产安全保障问题提供些许参考从而提高电力系统的数据管理效率并促进、推动电力企业的蓬勃发展。
关键词：电力企业；数据资产；管理体系；体系价值?
引言
数据作为企业的核心,需要得到科学有效地规划管理，也需要完善的数据资产管理体系,以有效应对当前局势发展和时代潮流，而数据资产对发挥其最大价值具有关键性的含义。[1]随着电子信息时代的到来,数据和流量飞速增长,人们足不出户便可以获得大量的信息与数据，因此存储数据、管理数据也成为了目前的一项任务,特别是电力企业,作为支撑国家发展的基本网络更需要跟上国家信息化发展的步伐。
1.电力企业与其数据资产管理的本质与内容概述
1．1电力企业管理的特征
完善的数据中心作为国家电网公司加入未来计划之中的重要项目，为期完成对全业务、全数据、全时间产生的数据进行相关储存、管理和服务的任务，其包含：数据管理域、数据分析域、数据处理域。[2]在当下数据与信息量都巨大的环境下，信息技术与高效能的计算机网络更能够科学有效地并在短时间内良好地完成相关工作，更加甚至超过相关技术人员的经验总结。
1.2电力数据资产管理体系的本质
数据资产属于企业中的一种特别的资源，包含企业在日常生产、经营、管理过程中由本身产生的或从企业外部得到的有意义的数据资源。[3]随着当前网络与信息技术进步发展，各国对于大数据的收集与保存管理变得愈加容易。数据资产管理的含义即是通过收集并开发将数据有效的利用将数据进行资产化定位，使得相关数据资产得到有效的安全保障，从而更好地被相关企业利用达到经济上的效益。
1．3电力数据资产管理体系的主要内容
数据资产管理体系主要包含三大管理内容为：数据资产体系质量管理、数据共享管理和相关数据应用管理三方面。数据资产体系质量管理是指根据相关数据质量检验原则和体系，进行严格而精确的管理；数据共享管理是数据资产共享管理是指根据实际需要定时检验数据资产的完善与共享；数据应用管理制定规划，确定数据资产应用范围与储备计划，以实现针对具体业务而给予不同方案的条件。
2.电力企业数据资产管理工作开展的目标与原则
2．1电力企业数据资产管理工作开展的目标
电力企业开展数据资产管理工作是实现数据化运营转型的重要基础。[4]首先在相关工作开展时要从实际出发，秉持着以使用适用和实用为目标，摒弃虚无，从整体上考虑与业务需求合理应用与规划、检验其与任务的匹配性并进行试点建设和推广。其次，研究系统的运行周期，完善相关技术流程构建高速便捷的数据资产管理与服务平台。最后，运用可视化原则实现数据的客观可观性，方便信息的统计与分析。
2．2电力企业数据资产管理工作开展的原则
电力企业数据资产管理工作开展的原则是通过评估和不断完善数据资产平台，确保数据资产高效运转。
数据的准确与详细是提升电力企业工作效率的关键，从而需要电力企业公司注意数据信息的来源和收集渠道，设立相关数据责任体系以保证数据运营的安全性，并注意以下问题如：系统运作细节问题、相关数据峰值等。其次，保证员工的专业性与执行力，为业务的进行提供有力保障，从而降低因职工综合素质不足而产生错误，进而促进了电力企业运行质量。
3. 电力企业数据资产管理体系改革方式与价值
3．1普及企业资产管理工作认识以提高资料分析利用
数据管理贯穿电力企业整体运行的各个环节，数据资产管理体系改革将对政府进行有效管理、电力企业保证良好经营带来持续影响[5]有部分有些电力企业不重视数据资产管理，导致工作人员在具体实施操作流程时仅仅凭借一些理论或是前人经验使得数据的分析与管理达不到标准，出现质量不高、分析有误的问题，因此提高企业人员对资产信息的重视可以强化相关重视度，培养相关技术人员专业技能，提高其责任心以完成数据的有效分析利用，提高工作整体水平。
3．2数据化运营易于电力生产运作
当前，部分电力企业仍对当下新兴软件与技术依旧保持者陈旧保守的观点，这也在一定程度上导致很多数据分析不到位，企业内部固步自封不能实现整体的进步与发展，限制了数据应用的价值因而对社会产生的价值也相对较低。因此鼓励广大电力企业进行数据资产分析使用可以有效提高社会经济发展，促进数据资产应用与发展，从根本上解决电力发展中数据相关问题，提高电力企业运转效率及时解决过于保守的现象，从而提高数据资产分析精准度与有效性。
3．3 完善结构框架保障整体工作效率
完善电力企业的结构框架将有利于电力设备系统维护，根据总体目标、数据业务对象、数据标准与应用领域、数据应用视图场景、数据评价体系实体等几个方面完善相关构架。目前电力企业进行数据分析的软件包括：HP、 IBM、 Oracle 与分布式 Hadoop 系统等，云计算的出现也可以用来满足数据分析时面对的海量数据存储、计算、整合和分析的问题，有效利用相关软件能够在很大程度上降低硬件采购的成本。[6]结构运作可以强化电力系统结构运行构建数据资产识别架构，通过合理分配专业技术人员与完善相关保障机制整合数据信息，可以为企业的顺利运行建立应对潜在问题的能力，更好地实现系统性资产管理和工作目标，实现数据资产管理与应用的范围。
4.结论
综上所述，完善的国家电力企业数据资产管理体系是国家稳固发展与人民日常基本生产生活的重要保证，良好的数据资产管理不仅可以提高电力企业的工作效率，还可以保障相关基本信息的安全。本文通过分析电力企业的本质与内容、讨论电力企业数据资产管理体系工作开展的目标与原则并具体分析电力企业数据资产管理体系的改革的途径与其价值，从而提高电力系统的数据管理效率,更好地满足电力系统的顺利运行，数据与信息的完善与安全，促进电力企业可持续发展。
参考文献
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