摘要：在大数据时代背景下，各个行业的工作方式出现了较大变化，能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量，且能够进一步降低企业成本，促进企业朝着良好的方向不断发展。将大数据应用到电力营销管理工作中，能够促进各项工作的有效进行，降低环境因素、人为因素及其他因素对电力营销工作的影响，使电力企业工作目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在工作中的应用水平较低，这就需要加强对应用电力营销大数据的研究，提高相关工作人员对电力营销大数据的认识，使其能够充分发挥这一技术的价值，为电力企业的发展提供有利支持。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于大数据电力营销管理提出了一些建议，仅供参考。
关键词：基于大数据；电力营销；管理方法
引言
基于大数据电力营销管理在工作中的应用价值较高，能够提高电力营销管理工作的整体质量，使电力企业的经济利益得到保障。为充分发挥这一技术在电力营销管理中的作用，需要做好前期的准备工作，通过营销大数据提高整体工作效果，准确分析用电信息，并完善工艺流程、确定技术标准，通过各种方法提高电力营销管理工作水平，为电力行业的可持续发展奠定良好基础。
1、电力营销大数据的特征及其数据来源
电力营销大数据本身的数据量比较大，电力行业所涉及到的设备和生产调度等都会产生较多的数据，并且这些数据的增长速度比较快。电力营销大数据的处理速度比较快，电力企业具有维持用电量和发电量平衡的作用，所以，为了确保工作的快速展开，为用户用电提供保障，需要进一步提高数据处理速度。电力营销大数据具有一定的应用价值，电力营销大数据不仅可以反应电力行业的规律，还可以指导电力企业发展。电力营销大数据的表现形式比较多，现在电力营销大数据有视频和音频等多种表现形式，电力系统所涉及到的数据比较多，并且具有一定的数据支持，这就使得数据具有较高的准确性。电力营销大数据主要来源于用电信息采集系统，该系统主要是用来收集处理和监控用户用电信息的，通过对用电信息进行采集和处理，展开用电检查和节约用电成本等工作。电力营销大数据还来源于营销业务应用系统，该系统以用电档案和用电信息为基础，包括电力营销的全过程，将其业务划分为五个部分。
2、电力营销管理中存在的问题
2.1营销管理缺乏创新
市场经济体制的不断改革,促使市场需求也在不断转变,在此背景下,如果电力企业不能够充分把握客户的精准需求,那么就会很快被市场所淘汰,阻碍自身企业的发展与进步。针对此,电力企业为了能够充分满足社会发展要求,就需要充分了解市场动态,对自身管理模式进行不断的优化完善。例如:部分电力企业在推出了相应的用电活动,如果本企业没有推出活动,那么就会引发客户的不满,进而可能就会发生客户流失的情况。所以,在此种情况背景下,本企业就需要制定同样的优惠活动,并且同时从其他方面给予客户优惠,从而更好的留住客户,并且吸引新的客户,增加企业的整体经济效益。
2.2未能有效的把握客户的真实需求
目前，供电企业的营销服务没有获得大多数客户的满意，主要还是因为对于客户的实际需求没有真正地掌握。客户的需求是基于电力服务的优惠价格、不间断地服务为主，不过大部分供电企业都是选择工程服务和窗口服务。很多企业窗口服务看起来非常热情与周到，但是后台却存在一定的延后，同时，响应的速度不够快，无法满足客户的服务质量要求。对于客户来说，其需求都是基于自身或者是市场的需求作为主体，部分供电企业的工程招标相对超前，导致期望和实际的电网需求存在不匹配的问题，盲目追求服务能力，影响效果的持续性。
3、基于大数据在电力营销管理中应用策略
3.1重视系统与数据的安全管理
客观角度来讲,电力营销的数据系统数据化建设,能够充分保障数据系统能更加安全规范。针对此,电力企业就需要从三个不同的层面,分别为:网络层、应用层以及用户层,从这个三个层面开展电力营销系统的安全管理工作。同时,电力企业还需注意加强预防网络黑客的恶意攻击,防止数据信息出现损坏以及失效等情况。另外,相关电力营销系统操作者需要定期展开培训工作,强化自身安全操作意识,加强网络数据资源的安全管理,全面优化电力营销数据信息,规范信息化管理体系,从而推动电力企业更加稳定持续的进步与发展。
3.2实现多元化平台管理模式的创新
作为供电企业，要懂得引入电力微商平台，合理利用移动设备具有的优势，最终将微信作为其主要桥梁，实现供电企业与用电客户之间的连接。在电力营销管理中，通过微信平台可以创设一个全新的服务体验环境，让客户足不出户就可以了解自己的用电情况，并且还可以利用微信平台来实现保修停电，享受停电抢修服务，这样才可以满足供电企业自主化电力服务的要求。基于这种方式，供电企业就可以实现电力营销管理水平的提高，实现电力营销的智能化管理，最终促进电力企业与客户之间的双向互动。供电企业也可以选择利用移动电源运营，针对智能住宅小区、智能园区、智能办公区域以及分布式运营提供智能化的供电服务，最终推动供电企业电力营销管理水平的提升，推动电力营销管理。相对于传统的电力运营方式，智能电源运营管理能够保持安全、高效、便捷等优势，利用大数据来满足数据信息的有效分析和处理，最终将分布式的发电系统直接转化成为环保供电技术，让客户真正感受到智能化电网建设具有的实际效果，从而推动电力行业的整体发展。
3.3对电力营销大数据进行电量数据分类
要想进一步提高反窃电检查工作的效果，使窃电分子得到相应的惩罚，可以利用电力营销大数据进行反窃电精准检查，可以根据用电属性的差异进行电量统计数据的精准分类。用电种类不同，其相对应的线路也存在较大的差异，用电负荷曲线波动和大小也有一定的差异。在这个差异的基础上进行计算，可以有效判断用户是否存在窃电行为，反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。用户用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变，所以，在反电检查工作中，需要掌握用户用电的实时情况，并且进行记录，在此基础上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。一旦出现异常，就必须进行实时的跟踪和监督，按照不同的时段进行检查，收集窃电证据，明确窃电现场，对窃电人员采取相应的惩罚，让他们承担法律责任。划分电力营销大数据电量类型可以明确反窃电检查工作的内容，不同用电场所，其用电特征也存在基本的差异。首先对电量数据进行分类，然后在此基础上对用电类型进行分类，例如，可以划分为商业用电和家用用电等，这两者之间存下较大的差异，前者主要是企业用电，后者主要是居民用电。一些大型生产用电可以划分为工业用电。在用电类型划分之后，可以针对每种类型进行用电特征分析，从而确定是否存在窃电行为。
结束语
综上所述，基于大数据电力营销管理过程中，应该重视系统与数据的安全管理，实现多元化平台管理模式的创新，对电力营销大数据进行电量数据分类。
参考文献
[1]蔡春育.大数据在电力营销中的应用现状[J].通讯世界,2019,26(12):222-223.
[2]孙艺珍,杨帆,杨静文,袁微微.基于大数据的电力营销管理创新研究[J].集成电路应用,2019,36(12):74-75.
[3]易小锋.刍议大数据背景下电力企业营销管理创新[J].国际公关,2019(12):231.
[4]郑颖.浅谈大数据环境下电力营销信息化建设[J].中国设备工程,2019(23):190-191.
[5]陈景然.大数据环境下的电力营销信息化建设探讨[J].数字通信世界,2019(12):277-278.