摘要：我国自古以来就是农业大国，农业的发展关乎着我国经济的发展，近几年随着互联网的发展，我国农业发生了一定的变化，特别是与互联网结合后，在大数据日益精确的背景下，农业产能日益提高，产品质量也在不断提升。本文就农业大数据背景下的互联网和“智慧农机”的现状进行分析，并就当前的状况提出
探索性建议。
关键词：农业；大数据；互联网；智慧农机；现状；建议
在互联网日益加强的影响下，农业生产面临着转型的局面，对于互联网、智能农机的应用，不仅可以依大数据进行科学、机械化生产，还可以提高产量，实现效益最大化，对促进农业的发展有极大的益处，当然就当前的情况还是有一些问题的，也就这些问题提出一些合理的建议，更好地促进农业的发展。
一、农业大数据的应用现状
我国是人口大国，因而我国的首要任务就是解决温饱问题，当然现在的我们衣食无忧，但对于农业的发展依旧不能放松，我国不断出台了一系列关于农业发展方向及补贴政策，对大数据时代下的农业提出了具体的要求，也体现了我国对大数据在农业方面的应用、及大数据农业的发展的重视程度。在政府鼓励支持下，农业机械设备的需求数量大量上升，农业生产也得到了迅速的发展。虽然我国近几年的发展速度很快，但与发达国家相比，还是有一定的差距，主要存在层次及总利润低等问题。
我国倡导的是科学发展观，以科学的数据统计进行分析，进行科学的发展，农业生产在科技、大数据的引导下转型升级为新型农业，因为和大数据的结合，这项新型农业迅速发展并逐渐融入各行各业，大量关于农业的大数据分析工作不断出现，在追求快速发展的同时也要保证其发展质量，当前伴随农业大数据分析工作的开展存在着一定的安全问题，要想实现农业大数据分析的顺利进行就需要解决当前的这些问题。
二、大数据在智慧农机的运用
大数据时代的到来确实为我们的生活带来了极大的便利，但也有一些不足，如统计数据量大，类多，会涉及社会、生活等各方面，纷繁复杂的数据需要我们的不仅是记录统计还要归类、分析走势、发展情况，但总的来说还是利大于弊。我国是个人口大国，通过互联网的应用、大数据统计，能极大地为我们的生活生产带来便利，使得生产高效化、信息化，同样农业与大数据、机械设备的结合也能更好地促进互联网、大数据及机械设备的发展。
1.数据统计和归类分析
农业生产运用“智慧农机”系统中的遥控、光谱及传感，记录农作物生长的产量、对应的温度、农作物的高度等生长信息，分析不同农作物最适宜生长的土壤酸碱度、温度、空气湿度等，运用互联网及大数据实现数据资源共享，通过大数据的应用，严格把控作物生长的各个环节，最大程度提高农作物的产量，促进农业的发展。
2.全程智能化监管
通过对“智慧农机”的应用，可以实现农作物生长的智能化监测和管理。通过GPS系统的精准定位，确定农作物的操作面积和实际收获农作物的面积，对生产成本进行分摊，通过计算机计算系统得出机械设备的工作效率、产能等信息，在原有基础上针对设备存在的问题进行改进创新，最大程度上提高机器设备的生产效率。
3.实现精准定位
“智慧农机”的应用可以实现对农业机械设备的精准定位，对农作物的管理实现智能化、信息化，整体提升农作物生产机械设备的智能化，解放生产力。当前我国农业采用的大规模机械生产模式存在一定的问题，导致大量机械设备的闲置，造成设备资源的浪费。“智慧农机”以定位系统统计闲置设备，并对设备闲置情况及原因进行分析，在整个农业生产上进行调节分配，降低设备的闲置率，提高生产的机械化和农作物的收益率。
4.降低故障带来的损失
秉着智能研发制造、市场营销和客户咨询服务、风险管理及控制、大数据数字决策、产业共同发展的目标实施农业大数据背景下的互联网和“智慧农机”，运用智慧农机的监控能力结合大数据的统计整理能及时观察农业生产的进度，如果某一地方的农业生产机械设备出现故障能及时并准确定位故障发生的位置及发生的是何种故障，就近设备维修人员可以在最短时间内到达故障地，对故障设备进行检查修理，以最快的速度修好设备，以最大程度的减少设备故障带来的损失【1】。
三、农业发展对大数据、“智慧农机”运用的建议
1.政府完善相应的政策
大数据时代的到来，给我们各行各业带来一定便利的同时也伴随着一些问题的出现，很多利用大数据的统计，做一些违法乱纪的事情。因而政府部门要加大对数据的保护力度，出台相应利用大数据做违法事情的惩罚措施，大力宣传的利用大数据带来的便利的同时也要注意数据的保护，应指定特定部门进行数据的使用并设立相应的保管部门对数据进行全面的保管。
2.对大数据的运用制定计划
农业生产对“智慧农机”的运用就是为了促进农业生产的智能化，在大数据时代背景下，针对农业生产专门制定计划，对数据进行统一，根据生产需要对数据信息进行筛选整理，再将筛选后的数据信息录入信息平台，进行统一管理，实现农业数据的统一、标准化管理【2】。
3.加强农业生产机械管理水平
任何行业的发展都离不开科学有效的管理，农业生产亦是如此，不仅要依靠大数据时代下的“智慧农机”，还要提高整个农业生产行业的管理水平，特别是结合“智慧农机”下的机械管理水平，要建立健全科学、高效的农业生产机械管理体系，从而更好地实现数据观察的直接性和数据统计的可变性。将农业生产的机械设备与计算机、互联网进行连接，奖网络管理投入到现实的农业生产，实现农业的智能化管理。对于农业生产的机械化管理人才需要进行一定的培养，不仅能数量掌握计算机，还对管理知识也有一定的研究，通过考核测评，选拔出符合要求，有责任心的管理人员，在此期间要不断对管理人员进行培训，以保证技术的先进性。
4.加大对农业生产智能化的支持及投放力度
政府应加大对农业生产智能化的宣传力度，加强机械设备的购买力度，可以对农业生产机械设备的购买实施一定的政府补贴、税收优惠等政策，优化产业结构，促进农业生产；同时，积极寻探寻新能源在农业生产的开发及应用，正确引导农业的发展方向，实现农业生产的智能化水平【4】。
5.严格把控数字的精确度
既然农业生产已经同大数据相结合了，那么对于农作物的研究数据的精准度就有了一定的要求，误差要控制在一定小的范围内，否则就失去了与计算机、互联网结合的意义，而精准的数据统计来之不易，是多次试验的结果，且具有很高的研究价值，很多科研人员会根据数据统计做下一步研究，如果数据不够精确将会影响后期的研究和进度，所以一定要保证数据的精确度【3】。
四、结语
我国经济能在短时间内得到迅速发展，离不开各行各业的积极配合和自身的发展，作为我国基础性行业---农业，当然应加大对农业发展的重视程度，应加强管理水平、智能化水平及数据的保护力度，解放生产力、发展生产力，运用“智慧农机”加强对农作物的监管力度，保证农作生长的各个时期的需要得到满足，实现科学、智能化生产，产量最大化。
参考文献：
[1]周志勇，李新领。基于Internet农机化网络信息平台构件[J].农业机械，2014（14）：21-23
[2]赵剡水，关于开展智能农户大数据应用的建议[J].中国科技产业，2018（4）：22
[3]赵剡水，关注农机工业和农机大数据建设[N].机电商报，2018-03-14（A02）
[4]白人朴.农业机械化感悟[M].北京：中国环境科学出版社，2014（05）：10-11