摘要：配用电系统具备的特征：区域分布相对来说比较广，设备的类型比较繁多，相关的网络连接方式多样化，运行方式不确定等。在智能配用电系统发展的趋势下，欧美的一些国家已经在着手实现配电以及用电系统的一体化，为数据的融合开辟了新的道路。国内的一些电力公司也在着手实现“营配集成”的建设，大力实现配电以及用电数据的融合。通过大数据技术对配用电系统所产生的大数据进行具体的分析和研究，有非常重要的应用价值。基于此，本文章对大数据技术在智能配用电系统的应用，以供相关从业人员参考。
关键词：大数据技术；智能配用电系统；应用
引言
在科技高速发展的今天，传统的电网管理方式已经无法满足新的需求，因此，将大数据技术与电网管理相结合已经成为时代发展的必然趋势。大数据的发展使我们的生活方式发生了翻天覆地的改变，无论是信息化社会，还是经济全球化都和信息技术息息相关。在电网的管理中，成熟运用大数据技术不仅能实现高度的信息化处理，也能更好地推进智能配用电系统的发展。
1大数据技术
1.1大数据技术的概念
大数据是一种大规模的数据，是指在一定时间和空间内利用一些工具和软件采集的数据，这种数据是一种资产，利用大数据可以获得足够的信息，实现数据采集，有助于为决策提供科学的信息和依据。大数据就是海量的数据，信息呈现快速增长的特点，以计算机技术为基础，采用一些科学软件进行数据处理，对数据的分布、类型等进行分析和处理。大数据的数据结构较为复杂，数据多元化明显，数据库的建立是一种主要的依托形式，通过计算机设备和网络可以对大数据进行存储和分类，实现对未来的预测。
1.2大数据技术应用现状
大数据是指超过了典型数据库软件工具捕获、存储、管理和分析数据能力的数据集，其数据的容量、数据的获取速度或者数据的表示限制了使用传统关系方法对数据进行分析处理，需要使用水平扩展的机制以提高处理效率，并通过高速捕获、发现和分析技术，从大规模多样化的数据中挖掘数据的价值。庞大的数据正在改变着人类发现问题、解决问题的基本方式，采用最简单的统计分析算法。在科技领域，将大量数据不经过模型和假设直接交给高性能计算机处理，就可以发现某些传统科学方法难以得到的规律和结论。以数据为中心，分析数据的相关性，打破了千百年来从结果出发探究原因的科研模式，大规模的复杂数据使得新的科研模式成为可能。
1.3大数据技术的特点
大数据技术是一种非结构性的数据处理技术，可以提取有价值的信息，处理数据的规模较大。从人类文明产生之后印刷材料存储量较小，个人计算机硬盘容量有所提高，互联网企业或系统存储容量更大，且数据处理能力较强。网络存储中的恶大数据资源十分丰富，类型较多，包括文字、图片、音频、视频等资料。利用大数据技术可以对大规模的信息和数据进行分析和提取，运算效率较高，可以从海量数据中心选出所需的和有价值的信息和数据。大数据技术的计算和分析对象是大规模的网络数据，大数据的特点是十分鲜明的。
2智能配用电系统
2.1智能配用电系统的概念
智能配用电系统顾名思义就是现代电网的智能化。它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过我国先进的各项技术来实现电网的使用目标，保证当前社会上对电能的所需。智能配用电系统是利用计算机技术开发与运行的一种新型技术，保证了人们正常的用电以及电力安全。和计算机性质相同，能够自主进行评估电力供应，继而作出应对策略。
2.2智能配用电系统的特点
（1）可靠性强。智能配用电系统与传统电网相比，应用了先进的科学技术，这些技术的应用，赋予其多项功能，比如：自我诊断功能、预警功能等，故智能配用电系统具有的非常强的可靠性，能够在各种环境因素的影响下，保持稳定运行的状态。
（2）交互性。智能配用电系统可以实现和用户的信息交流，促进相关工作人员和用户的信息互通，及时收到反馈信息进而优化电网工作相关内容，极大地促进电网工作水平的提高。（3）兼容性和开放性强。现阶段，继水力发电、火力发电等常规发电方式之外，太阳能光伏发电和风力发电等可再生能源发电技术实现了快速发展，而智能配用电系统可以将新能源发电纳入到电网之中，从而提升了能源的利用效率，有助于促进电力行业的发展。（4）绿色环保性。在实际的智能配用电系统的工作中，不仅可以合理分配电能，降低电能损耗，还可以有效保护生态环境，促进人与自然的和谐相处。
3大数据技术在智能配用电系统的应用分析
3.1应用于电网运行
电网的稳定运行依赖于发电侧出力与用户侧负荷的平衡，利用大数据技术对电网运行的实时数据进行监控和分析，可及时实现电厂出力及短期负荷的精准预测，实现调度部门的精准调控，保障电网稳定运行。同时，在线路损耗计算、电网异常监测等方面，大数据技术也有应用空间。
3.2大数据技术在电网状态监测中的应用
电网状态检修是提高电网系统运行安全以及降低故障发生频率的重要方式，但是由于智能电网运行状态的数据过于庞大，经常会导致数据的分析与整理出现误差。而大数据技术
的应用，不仅可以用最快的速度处理所有数据，还可以及时分析、整理、获取这些数据的核心价值，提前监测到故障点，消除安全隐患。大数据技术的算法有很多，其中主要包括分类法、神经网络法、关联规则法等，通过将数据之间的差别进行分析，进而优化处理数据。
3.3应用于用户管理
利用大数据技术，能够对外部的市场需求等信息进行分析，根据客户群体的不同，提炼出对客户群及其需求的分布情况。以此为参考，可根据客户的不同需求提供更加精准的针对性服务，提高电力营销的水平和质量。同时，电力企业可以对自身的数据进行分析，在接入外部市场信息后，通过内外信息比对，可以分析出企业产出与市场需求的匹配程度，以此指导企业的经营，提高企业竞争力。
3.4电力大数据平台的整体构架
在电力大数据平台上，数据越是丰富、准确、细致，智能电网系统越能发挥真正的实质性作用。我国智能电网大数据的整体框架主要包括三层，分别是数据集成，计算分析以及实践应用。在我国电网系统不断完善建设的过程中，大数据技术不仅能对输变电设备的动态进行准确的评估以及预测，也能识别复杂的输变电设备故障。智能电网大数据平台的主要技术包括数据的集成、储存、处理、分析等，通过各个技术模块的相互配合实现智能电网数据的融合。
结束语
目前配用电系统的智能化发展非常迅速，相应的也产生了大规模的数据，这些数据和外部的数据是相互融合的，这种融合就构成了整体的配电系统的大数据。要想提高配用电系统的智能化技术，就需要对相关的大数据进行具体有效的分析和管理。纵观世界，配用电大数据的应用都处在新的阶段，技术还处于不完善的地步，相关的数据获取和融合也存在很大的问题。所以要实现配用电系统智能化的大力发展，就需要坚持不懈的提高技术能力，推倒各种障碍，实质性的推动其相关的研究以及应用。
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