摘 要：就目前形势来看，我国科学技术的发展可以说是日新月异，信息技术和人工智能技术的发展也逐渐趋向成熟，引起人们广泛的关注，人工智能技术的飞速发展引发了一系列的科技革命，在不久的将来计算机人工智能科学技术将成为衡量一个国家。本文通过对当今计算机人工智能算法的现状进行分析，对未来发展趋势进行简单预测和前景展望，简单介绍计算机人工智能算法的几种计算形式和基本原理，为计算机人工智能算法做出初步阐述和总结。
关键词：人工智能；算法；分析与展望；
引言:
伴随着科学技术领域的高速发展，人工智能作为科学技术发展的主力军已经显示出其对各行各业服务形式所产生的巨大影响，人工智能技术目前已经广泛应用在医学卫生领域、信息收集比对领域、商界活动领域、军事布局领域等日常生活中多个领域，利用人工智能技术的优势取代传统模式，这使得计算机人工智能技术展现出了较好的发展前景和较为广泛的应用范围。到目前为止，人工智能技术除了在我国高精尖技术领域发挥出不小的作用外，在日常生活中的应用也逐渐普及，利用走在科学技术前端的人工智能技术为大家的生产生活提供便利，使人工智能技术以更容易被接受的方式走进人们的视野，成为人们茶余饭后讨论的热点内容。“人工智能技术”在2017年中国媒体十大流行语的评选活动中成功入围，这从另一个角度说明了人工智能在我国已经达到了炙手可热的地步。
一、计算机人工智能科学技术当下的发展背景
随着我国科学技术战略措施的调整，创新驱动发展战略的大力推进使创新已经成为了我国科学技术发展的核心内容，我国对这一发展形势高度重视，国家采取了一系列的适应措施并对此提出新思想、新要求和新论断，这对人工智能的发展起到了推波助澜的作用。人工智能技术作为处于我国高精尖技术领域创新前沿位置的重要角色，国家为此颁布了一系列对计算机人工智能算法的发展极其有利的政策文件[1]，这些政策的出台让我国迎来了计算机人工智能发展的春天。
《新一代人工智能发展规划》于2017年7月推出并实施，文件中明确指出到2020年我国人工智能技术的研发和实际应用水平争取领先于全球；于2030年成功创设全球最顶尖、技术最精尖的人工智能创新中心并投入日常使用。在十九大报告中对于我国计算机人工智能算法是这样阐述的：创新是引领发展的第一动力，不仅如此，在报告中还对人工智能技术的地位做出了明确的划分，人工智能技术和大数据目前已成为国家最为重视的科学技术研发领域[2]。无论从全球科技发展形势、我国科技发展现状还是国家新出台的相关政策来看，种种迹象均阐明了计算机人工智能算法是我国科技时代创新发展的重要项目和必要措施，只有积极创新才能使国家走在全球队伍的前列。这对计算机人工智能的发展来说挑战与机遇是共同存在的，人工智能技术的飞速发展为人们生产生活提供方便的同时其所面临的挑战也是不容小窥的，人工智能技术的普及更应该引发大家更多的思考并提高公民面对科技的风险意识。日本 “第五代计算机计划”最终以失败的形式告终导致美国硅谷趁机摘取科技领域的桂冠，这一失误让日本的科技发展整整错过了一个时代，这无疑是在给中国敲警钟，时刻提醒着中国面对科技的飞速发展，要保持清醒理智的头脑，在努力创造“互联网+”时代的同时为“人工智能+”时代提前做好铺垫和预热，先发制人抢占全球计算机人工智能科技领域的制高点。
面对国家、政府、社会、企业乃至国民都寄予厚望的计算机人工智能创新技术，科研人员更应该具有前瞻性，时刻保持清醒的头脑和对创新敏锐的嗅觉，带领我国计算机人工智能技术以引领者的角色出现在全球视野，并朝着理性发展的方向稳步前进。
二、计算机人工智能基础算法的创新之处
计算机人工智能算法简而言之就是对数学运算的归纳统一，将传统数学运算进行资源整合形成新的数学运算思想，将这种数学运算思想的创新称之为人工智能算法。人工智能不仅仅局限于简单的数据运算，其优势在于对人们日常生产生活需要建立思维运算框架模型的领域进行创新改革，这使得人工智能算法的应用范围更为广泛，切合实际的将科技创新与数学运算思想相结合并在实际生活中得以应用，这对于攻克较为复杂繁琐的生产技术效率问题来说是一次质的飞跃。
三、计算机人工智能算法的分类
（一）回归算法
回归算法顾名思义，就是通过对数据的变量利用概率与分布进行系统的分析计算，得出其计算误差进而达到提高产品精确度和数学模型拟合度的初步目的。在利用回归算法进行误差统计时应避免对人工智能数据的过度依赖，误差数据本身存在不确定性，尽量减少因依赖人工智能算法而造成测试数据数去额度降低而产生的不良后果。所以，在建立分析模型时良性利用人工智能回归算法，在线性回归的基础上利用人工智能寻找数据之间更为准确的函数关系，最终将分析模型和最小二乘法相拟合，理智利用人工智能算法，使其创新优势最大化。
（二）决策树算法
决策树算法是在机器算法中较为常见，主要是将大数据中的变量根据其数据性质的不同进行合理的分类，利用决策树清晰明了的挑选出所需要的数据并得出对自身有帮助的结论。决策树在分离节点时充分利用信息熵的优势，通过信息熵的计算整理，所得出的最终熵作为概率的单调函数关系来反映数据中变动趋势较大的信息增益，从而利用其特征分类对系统进行有选择的划分[3]。
四、计算机人工智能算法未来发展趋势预测
（一）人工智能技术的普及会带来安全问题
计算机人工智能算法的普及其主要目的是为了方便人们的生产生活，但随着人工智能技术应用的普及范围越来越广泛，其科技创新的不确定性也随之增加，有科学家对人工智能进行预言，将计算机人工智能技术喻为“人类自己创造的一个不朽的独裁者”，为避免人工智能发展过于迅速出现计算机科技压迫人类的不良影响出现，我们应时刻警钟长鸣，无论人工智能是否会像电影中出现的那样超越人类的掌控我们都应见微知著，防范于未然。
（二）人工智能技术的普及会对就业造成影响
计算机人工智能技术正处于飞速发展的阶段，目前已经有不少人工岗位被人工智能技术所替代，这攻克了生产方面的一大难题，对生产效率也有了很大的提高，但在一定程度上减少了工作岗位。新技术出现推动社会进步的同时，我们更应该考虑的是部分人工岗位被计算机所替代后是否会衍生出其他全新的生产岗位，为被替代岗位的员工共提供更多的就业弥补机会，避免人工智能带来失业等消极影响。
五、结语：
计算机人工智能技术是走在科技前沿的高精尖技术，也是与人类生产生活接触较多较为密切的创新技术，人工智能技术的发展不仅影响着人类社会的方方面面，还直观的表达出一个国家国民自主创新的意识和能力。面对科学技术创新所带来的一系列问题，我们应从多个角度来整体分析问题，全方位的剖析其在日常生活中带来的利与弊，理智的利用计算机人工智能算法服务社会。
参考文献:
[1]李卓. 人工智能哲学[J]. 上海译文出版, 2018, 258(5):55-56.
[2]孙政. 人工智能的未来[J]. 浙江人民出版社, 2018, (6):56-57.
[3] 王亚南. 专家系统中推理机制的研究与应用[J]. 武汉理工大学, 2019, (8):176.