废水水质检测化验误差分析与数据处理马双龙--中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

废水水质检测化验误差分析与数据处理马双龙

发表时间：2020/8/4 来源：《基层建设》2020年第10期作者：马双龙

[导读] 摘要：随着我国绿色发展理念不断落实，国民的生态环保意识不断上升，废水排放作为环境污染的主要来源之一，人们对废水水质检测工作的重视程度不断提升。

        陕西未来能源化工有限公司陕西榆林 719000
        摘要：随着我国绿色发展理念不断落实，国民的生态环保意识不断上升，废水排放作为环境污染的主要来源之一，人们对废水水质检测工作的重视程度不断提升。对污染的水质进行有效的检测化验，能够对水质的变化情况进行准确掌握，同时根据水污染的具体情况采取有效措施，对水污染进行治理，防治水污染扩大，从而为环境保护和生态平衡提供更加准确可靠的信息依据。所以，本文主要围绕废水水质检测化验误差与数据处理进行全面的分析，希望能够对我国废水水质检测工作的健康稳定发展有所助益。
        关键词：废水水质检测；化验误差分析；数据处理
        在针对水环境实施管理工作的时候，废水水质检测化验误差控制工作可以说是较为关键的，其与水环境管理工作的效果存在密切的关联。现如今，水质检测化验质量控制工作，因为受到外界各种因素的影响，导致工作的开展会遇到诸多的困难，造成这个问题的根源主要是因为现如今污水内成分较为复杂，在实施废水水质检测工作的时候，出现误差是非常普遍的情况，这就需要我们结合实际情况，采用适当的方法对误差问题加以预防，从而避免水质检测化验工作中出现误差。
        一、废水水质检测化验的重要性
        工业生产作为我国经济发展的重要支柱所在，在工业产业的发展过程中，常会有一些环境保护意识较低的企业受利益驱使，在生产废水处理不达标的情况下随意排放，给我国生态环境保护带来了巨大压力。通过废水水质检测化验工作的落实，能够有效提升工业企业的企业主对生产废水处理的重视程度，提升废水的水质，保证处理达标后排放，能够推动我国生态环境保护工作发展，降低生态环境污染，为我国绿色发展理念的贯彻与落实奠定基础。
        二、废水水质检测误差分析
        1.废水水质检测误差形成
        就现如今国内实验室质量控制工作的情况来看，整体水平达到了较为完善的状态，在经过大量的信息数据进行分析我们发现，误差的出现主要是因为实验室工作人员对水样的质量控制较为忽视。试验测量工作都是在实验室内完成的，无法对现场实施细致的调查工作，再加上采样点的选择较为随意，采样技术与试验操作之间不匹配的原因，惊颤工会造成水质检测工作出现问题。废水水质检测工作可选的方法有很多，其中最为普遍的是第三方检测实验室以及环保系统主导的检测，在实施检测工作的时候，由于会受到人员操作方法和形式的影响，所以会对检测结果造成诸多的影响。很多的实验室工作人员因为缺少质量控制思想，并且不具备良好的环境控制能力，在实施搅拌或者是定容工作的时候，往往会出现违规操作的问题，这些都是造成误差的根本原因。
        2.误差的本质
        误差本身指的是测量以及真实数值之间的差异，对一些数据进行测量是开展检测化验工作不能缺少的重要部分。而在测量过程中出现的误差分别为直接误差、间接误差。通常测量环境以及仪器设备本身的质量会影响测量结果的精确性。特别是检测环境对测量结果的影响比较大，必须确保检测环境符合要求，才能保证测量结果精度。在对物理量进行测量时，获取的数据与真实数值之间存在差异，并且差异是不能消除的，无法避免。此外，需要注意的误差与错误是具有本质区别的，误差并不是指错误，测量中的错误数值能避免，而误差无法消除。必须认识到这一点才能够对废水水质检测化验的误差进行准确分析，同时开展有效的数据处理工作。
        3.废水水质检测化验中不规范的人员操作导致化验误差的出现
        检测人员的检测化验操作会直接影响到水质检测结果，在检测过程中，检测人员需要全程保持高度集中的精神状态，保证检测化验流程的规范化，才能够保证化验结果的精准性，一旦出现疏忽情况，就会导致检测结果数据误差的出现。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

        三、废水水质检测误差数据的处理方式
        1.系统误差及数据处理
        系统误差主要是由于技术操作、设备状态影响、人员操作不规范等情况而导致的误差，对监测结果的影响呈现固定化。系统误差数据的处理方式主要是通过对照实验的形式进行数据处理，以可靠的数据分析作为对比或者采用明确试验结果的规范化废水水质检测试验数据进行对比，来处理误差数据。还可以通过空白实验的方式进行计算处理，其核心公式是：实测结果=样品结果-空白值，通过这个公式，采用同样的检测条件数据进行试验，试验结果定为空白值，然后进行公式计算，则能够得到精准检测数据结果。
        2.对实测数据进行处理
        在对废水水质进行检测化验的过程中，要做好水样采集、运输以及预处理质量控制工作，检测人员必须严格按照废水水质检测化验的具体规范以及要求进行操作，同时要对实验仪器设备的精度进行校准，保证实验仪器设备精度与废水水质检测化验的要求相适应。在实际操作过程中要从以下方面进行实测数据控制工作，保证实测数据的精准性：第一，在对数据进行计算分析的过程中，要根据工作人员的工作经验，安排两名以上工作人员利用双盲法完成数据读取核对以及录入工作，这样才能够及时查找出重大的误差。第二，在对数据进行处理的过程中可以直接采用经验法，这是最直接的数据处理方法。水样分析重复性比较强，一个地区的环保机构对某区域内的污水产生点进行负责，导致水样检测的固定性比较强，水质的成分比较稳定。如果出现异常变化，能够及时判断其污染情况，例如偷偷排污、化学品倾泻等情况。可以根据经验对数据进行核对，以便及时发现重大变化和误差。第三，在对数据进行读取的过程中，必须严格按照读取规范完成读数过程，这样才能够提高实测数据的准确性。例如对滴管的数据进行读取时，必须保证视线与滴管刻度的平行，否则可能会对直接测量的数据产生影响。
        3.间接测量误差处理
        在进行废水检测工作的时候，通常会将获得的测量结果引入到专门的公式之中，最终获得相关数据的间接测量参数，这就充分的说明了见解测量参数的误差不单单会与直接测量数据存在关联，并且与分析计算工作形式存在联系。见解测量对平均误差的计算工作需要对各类误差出现的情况进行全面考虑，所形成的误差也会受到上述关系的影响。如果见解测量参数公式中只涉及到加减运算，这个时候需要对绝对误差实施综合研究，之后进行相对误差的计算，如果公式中存在复杂运算形式的时候，需要提前对相对误差进行计算。
        4.偶然误差和数据处理
        偶然误差主要是由于检测过程中一些微小因素影响而导致的随机数据波动情况，偶然数据误差是存在相互抵偿性特点的，在进行数据处理时，常需要通过多次重复测定的形式进行检测数据的针对性消除，然后得到精准性的检测化验数据。并且偶然性数据误差是由规律性可循的，是直接服从于正态分布的，以此我们可以通过置信区间制定的形式，对正态分布曲线进行限制，将误差降到最低，实现最大程度的偶然误差消除。
        结语
        总而言之，在对废水水质进行检测化验的过程中，因为涉及很多项目，并且会获取很多数据，很多数据的获取不是一次完成的，需要进行多次检测。所以，为了彻底的解决这一问题，需要我们在实施废水水质检测化验工作的时候，保证工作人员不但要掌握全面的水质检测程序，严格遵照流程开展各项工作，进而达到有效控制误差的目的。
        参考文献：
        [1]陈明慧.废水水质检测化验误差及数据处理方式分析[J].化工管理，2017（5）.159-161.
        [2]周梽伟，温志纯.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].民营科技，2017（3）：57-57.
        [3]刘娟利.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].科技风，2013（23）：34.
        [4]周梽伟，温志纯.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].2017.