身份证号码；34242519860923XXXX
摘要：现阶段，随着社会的发展，我国的现代化建设的发展也有了很大的进步。建筑工程中的暖通空调系统，是整个建筑物建设使用能源消耗的最大一部分，其运行控制的节能环保效果，直接决定了建筑行业发展能否实现可持续建设目标。然而，在实际节能环保技术应用过程中，暖通空调系统的设计工作开展未达到预期目标，这就降低了节能环保技术在建筑物暖通空调系统中的运用效果。为此，相关建设者应结合实际技术运用情况，对技术在暖通空调系统中的运用要点进行分析，以优化系统节能环保技术的水平环境。这样一来，建筑物的建设使用就能以低能耗状态向前发展，继而推动所处地区进行现代化经济建设的可持续步伐。
关键词：暖通空调制冷系统；环保节能；技术研究
前言：目前在我国暖通空调系统当中所应用的节能环保技术正在不断的发展和进步，在保证能源消耗不再增长的基础之上，可以使暖通空调系统具备除湿、制冷、制热等不同的功能，从而能够实现对二氧化碳排放量的有效控制，提高能源的利用效率。因此，我们应该对节能减排的潜力有一个充分的认识，对环保节能技术进行不断的改进和完善，下文围绕暖通空调制冷系统中的环保节能技术展开一系列的讨论。
1暖通空调的作用
1.1暖通空调的作用
暖通空调的出现主要是为人们提供舒适健康的生活和工作环境。主要有调节空气湿度、温度、气流速度等。比如天气炎热时可以调解到十几度比较低的度数，有利于人们舒服的居住和工作，天气寒冷时又可调解到高温度，为人们提供了极大的便捷，而且除了调解温度以外，空调还可以调解空气湿度，清洁空气，尤其在一些大型工厂中，还能用来维持机械设备及产品的生存需要。目前，空调已经成为人们生活中必不可少的一部分了。
1.2暖通空调对人体的影响
不可否认，暖通空调确实提升了人们的生活水平和舒适度，但另一方面，它也存在许多弊端。最重要的就是健康问题，由于现在装修材料的环保指数低，装修水平高，许多房子的封闭性都非常好，而且为了降低能源消耗，最大程度发挥空调的效率，空调必须在密闭条件下使用，从而造成室内空气不流通，大大影响了室内空气质量，衍生出许多有害物质，不知不觉中就损害了人体的健康。
2建筑暖通空调节能降耗设计原则
2.1操作便利与适应原则
为了能够充分适应四季气候的特点，人们要求暖通空调具备较为显著的气候调节功能。因此在实际的暖通空调节能降耗技术运用当中，要求其应当始终秉持方便性原则来进行操作。对于暖通空调的设计方面，要求借助自动化技术的运用来控制相应的人工成本，然而在实际当中暖通空调采用自动化技术要求其必须充分结合实际情况来进行，要充分考虑相应的适应性原则来实现。
2.2经济性设计原则
经济成本是建筑暖通空调设计当中必须注重的问题，简言之就是要求建筑暖通空调设计在实现节能效果的同时，价格上也要求应当科学合理化。因此，在建筑暖通空调设计当中，为了在实现节能降耗基础上，展现经济运行原则，具体要求投资人员不仅应当注重对材料、管道及设备等方面加大投入，同时需做好相应的成本控制举措，主要体现在工程的管理、设备的调试安装及管线的运用等方面。主要是因为建筑暖通空调的消耗费用及消耗情况的设计，对于整体设计而言，属于重要的参数。因此在建筑当中的影响因素非常复杂，经济性原则必须充分考虑其中。
2.3循环绿色原则
建筑暖通空调节能降耗技术的应用，主要目的是为了实现对能源的循环使用。因此在建筑暖通空调设计当中，要求必须充分到空调设备循环运行性能，同时需借助暖通空调本身的创新发展变革来促使其后续利用的可循环性，由此可将后续剩余的能源实现循环回收利用，这样才能够极大的提高能源使用率，进而达成节能降耗的效果。此外，当今人们关于绿色环保的理念持续升级，促使对建筑暖通空调的运用开始向着绿色化的方向发展。节能成为暖通空调绿色化衡量的主要标准，反之建筑暖通空调要想真正实现节能降耗，就必须向着绿色设计方向发展。
3提高暖通空调制冷系统环保节能效益的辅助技术
3.1 BP 神经网络系统的应用
其主要应用在以下几个方面：首先，BP 神经网络能够对文字、图片及语言等信息进行识别，根据数据信息的特点进行准确的识别与分类，帮助工作人员快速地完成信息的处理工作；其次，BP 神经网络能可以对函数系统进行有效的控制。利用 BP 神经网络结构，能够根据非线性的特点建设函数模型，并将其应用于工业化的控制系统中，从而操控机械的运行方式。根据以上论述的 BP 神经网络的特征，将其应用于暖通空调制冷系统中，可以模拟该系统中制冷机的吸气压力情况。同时，由于暖通空调制冷机的能耗具有一定的非线性特征，在分析其能耗状况的过程中存在一定的困难。鉴于此，利用 BP 神经网络可以对系统运行过程中产生的真实数据进行模拟，为有关技术人员提供准确的参考。
3.2 Matlab 语言的应用
Matlab 语言是一种功能性很强的程序语言，该语言可以处理数量庞大的数据，其处理效率非常高，处理结果的准确性也能得到保证。因此，Matlab 语言在控制系统、图像处理及仿真系统等领域的应用也比较普遍。Matlab 工具箱中包括各种样式的子程序，方便人们及时调取，并在此基础上完成编程工作。在暖通空调制冷系统的运行过程中，Matlab 语言可以结合 BP 神经网络一起应用，其优化与技术控制方式为：2 种方式结合后，可以使制冷系统根据模块的特征设定相关程度，简化了整个系统的运行流程。实际上，在暖通空调运行的过程中，系统的运行状态会受到外界环境与室内环境的影响。因此，系统的运行状况也时常发生改变。而采用上述 2 种方式结合的办法，可以更加快速地收集相关数据，简化不必要的系统运作流程，提高系统运行效率。
3.3 自适应模糊控制系统的应用
自适应模糊控制系统也是暖通空调制冷系统中常见的一种优化控制方式。自适应模糊控制系统主要是对整个制冷系统进行优化，其最终的目的是降低能耗。自适应模糊控制系统在运行过程中，可以根据数据反馈的情况展开适应性的学习，并结合相关逻辑关系对参数进行调整。同时，自适应模糊控制系统的应用可以有效控制制冷机消耗的实际功率，并通过分析相关数据得出冷却水最佳的温度，在此基础上对水温进行调节，增强冷却水系统与外界环境之间的协调性。
4暖通空调制冷系统中环保节能技术的应用价值
4.1降低能耗
在当前社会经济快速增长的时代背景下，人均收入持续升高，同时对生活居住质量和环境等提出了更高要求。暖通工程作为建筑系统的重要组成部分，其能源消耗非常之大，加强暖通系统绿色节能设计意义重大。通过绿色理念的融入以及现代先进节能技术手段的应用，可以大幅度减少系统运行过程中的各种能源消耗，大大提高暖通系统的能源有效利用率，符合现代绿色建筑理念的要求。
4.2维护环境
暖通系统四季运行，空调以及水暖供应设备常年处于运行状态。需要注意的是，暖通工程实际运行过程中会产生大量的气体和污水以及灰尘等，这些污染物对人类健康影响非常大。环境污染是当前社会经济发展过程中非常重要的一个问题，实践中可以利用现代绿色理念以及先进的节能技术手段等，充分发挥节能环保作用，有效减少暖通系统运行过程中的各种污染物排放量，对污染物有效处理，从而有效缓解暖通工程对周围环境造成的不利影响。
结束语：
综上所述，随着暖通空调系统应用率的提高，暖通空调的节能环保技术就显得越来越重要，在这种情况下，需要不但提升空调系统节能水平，通过采用多种技术来提高暖通空调的节能效果，从而让建筑耗能得到有效降低。
参考文献：
[1]刘小湘. 暖通空调制冷系统的优化控制方法研究[J]. 中国高新技术企业, 2017(3):28-29.
[2]陈胜贵. 建筑暖通空调工程中制冷系统管道的施工技术[J]. 建材与装饰, 2017(13).
[3]林则森. 暖通空调工程中制冷系统管道设计及施工技术探微[J]. 科学技术创新, 2017(19):165-166.