摘要：随着我国科学技术的不断发展，移动互联网技术也在不断地创新和完善，对我国企业的发展速度、发展规模以及发展决策产生了重要的影响。移动互联网时代下，电力企业可以通过移动互联网技术对经营内容、经营方式等进行更加有效地分析。同时，针对消费者行为和消费者心理进行直接的掌握，为电力企业做出发展决策提供数据支持和保障。
关键词：移动互联网；电力市场营销；影响分析
1 移动互联网背景下电力营销服务发展现状
移动互联网背景下电力营销服务发展现状主要涉及以下方面内容：在移动互联网背景下电力营销服务发展的过程中，信息管理机制不健全。当前电力企业的规模逐渐扩大，信息处理系统逐渐完善，其系统应该具备科学性，为相关的用户提供个性化的服务。而在实际的操作环节中，未对其流程进行优化，长期处于运行的状态，缺乏统一管理，信息处理系统的功能无法有效地发挥出来。电力营销服务长期受到传统管理理念的影响，工作人员的服务意识较低，未充分认识到电力营销服务的重要性，严重降低了营销效果。电力营销的思路单一，没有对设备进行更新，设备的运行状况已经不能符合当前电力营销发展的实际需要。工作人员的综合素养水平较低，其信息分析能力较差，对工作流程掌握不透彻，不利于提升信息化建设水平。忽视信息安全监管，互联网安全问题时有发生，安全防范措施实施不到位，当发生信息泄露时将会产生更大的安全隐患。
2 应用移动互联网技术的必要性
在电力运行过程中应用移动互联网技术是十分有必要的。移动互联网技术在电力运行过程中的应用不仅能够提高工作效率，而且节省人力、物力、财力，为企业带来更高的经济效益。同时，移动互联网技术对企业进行相关产品的设计和质量产生重要影响，为产品设计提供专业化的数据分析和决策支持。通过移动互联网技术，电力运行工作人员能够对电力运行设计中出现的问题进行全面的监控和管理，在第一时间内进行故障解决。
3移动互联网时代对电力市场营销的应用与影响
3.1强大的数据存储和管理能力
电力市场营销中的数据总量和种类众多，因此对于市场营销数据的处理平台需要具备相应的数据管理能力和数据分析能力。传统的数据存储容量有限，并且存储状态受外部影响因素较大，时常出现数据丢失、数据排列失序等情况，因此对电力数据进行管理和分析的实际操作具有较高的要求和困难。移动互联网技术能够在虚拟化技术的支持下，将大量混乱无序的资源分门别类地进行归集和识别，并且受外部影响因素影响效果较小，具有相对稳定的状态。工作人员在实际操作过程中只需进行简单指令的输入，就可实现对电力信息数据的快速获取。随着现代科技的发展，移动互联网技术变得更加智能化和专业化，为电力市场营销的发展提供了更多的功能。
3.2快速高效的计算分析能力
分析速度和解读效率是衡量一项数据挖掘与分析能力的关键指标，针对电力市场营销来说，对其众多的电力数据进行计算需要花费大量的时间、人力、物力及财力，对电力企业正常运行造成经济负担。移动互联网背景下通过智能化的并行计算模式，能有效地节约经济成本，提高数据计算的效率，满足对电力市场影响大数据分析和应用的需求。
3.3易于动态扩展
过去的电力市场营销数据分析平台的工作人员需要通过及时更新换代核心部件，才能提升整体设备的数据分析能力。并且这种提升效果对时间、空间以及技术发展等条件限制较高，需要电力企业进行大量的经济投入。移动互联网时代下，电力企业不受限于设备和硬件等条件的参数限制，从理论上说，移动互联网计算没有空间限制，可以进行无限扩展，并且不需要对原有的设备进行更换，只需要根据实际电力需求增加相关设备。这种动态化的扩展能够帮助电力企业节约市场营销的经济投入，提高创新效率，使电力资源的价值大大提升。
3.4大数据挖掘技术的应用
数据挖掘技术的基础是基于数据收集、数据挑选、数据保存的现代化科学技术，是移动互联网技术中的一种，其应用过程需要与现代信息技术进行融合。数据挖掘技术与过去的数据技术相比，更加高速、智能和简便，实现电力市场营销下将“数据化理解”最终转化为“商业化理解”。数据挖掘技术能有效提高电力市场营销中处理工作的效率，并提高电力服务的准确性，减少失误的出现。对于现代化电力系统来说，数据挖掘技术能帮助企业进行全面的业务数据处理水平和分析水平地提高，为其电力市场营销决策和计划提供有效参考。一般的电力市场营销在应用数据挖掘技术过程中，先针对要解决的线路问题进行大量、真实的数据资料准备，然后通过大数据技术对数据进行数字建模，更好地进行数据理解。最后将需要处理的线路问题与建模结果相对比，得出决策建议和评价，从而得到处理电网设计和市场营销问题的答案。因为大数据挖掘技术不受时间、空间等条件限制，且具有完整科学的数学理论和计算机技术作为基础，所以能保障电力市场营销的运行效率和正确性。为了保障数大数据挖掘技术能应用到实际工作当中，在进行数据挖掘技术的应用之前，工作人员可以将数据进行二次处理，提高应该结果的针对性和可行性。随着5G技术的发展，数据挖掘技术的应用流程更为复杂和全面，
3.5大数据存储技术的应用
电力市场营销建设对于数据的存储安全提出了更高的要求，因此可以利用大数据技术中的存储技术，提高数据存储的安全性和有效性。在具体的应用过程中，大数据存储技术首先对通信网络技术进行分类、选择和整理，最后根据需要进行网络异构数据库的建立。面对众多复杂的信息，相关技术人员可以通过存储技术提高电力市场营销的感知功能，增强不同设备与电力调度中心进行连接时的包容性。同时，存储数据具有快速的信息检索功能，帮助工作人员进行快速的信息数据查找，满足电力市场营销运行需要。
3.6.预测消费者行为，提供个性化服务
移动互联网时代下，帮助电力企业对消费者行为进行有效地预测和分析，提供更加专业化、个性化和针对化地服务。随着互联网技术的不断发展，越来越多的人喜欢通过网络进行电力消费。电力企业可以通过移动互联网对消费者的电力消费记录进行有效地分析，得出消费者的电力消费喜好，判断消费者的电力消费行为，从而制定更加专业化的电力营销策略。同时，企业可以通过现代化信息技术对消费者进行电力相关商品和服务的推送，站在客户的角度，使其电力营销模式更具针对性。根据不同的电力营销需求，为电力用户提供专属的策略和服务，满足其多层次、多样化需求，促进电力企业经济效益的提升。
3.7交叉销售的营销模式
交叉销售的电力营销模式主要指：①通过对单个消费者的电力消费行为进行分析，挖掘出更多的潜在电力消费者。②通过单个电力消费行为，挖掘其深层次的消费潜力，为其进行更多电力商品和电力服务的营销。大数据时代下，交叉销售的营销模式能够帮助电力企业对同一偏好消费者和单个电力消费者不同电力消费偏好进行有效地聚集，有效获取消费信息。利用移动互联网，逐渐建立起交叉式的销售模式，挖掘潜在电力消费者和消费者的潜在电力购买能力，为电力企业进行电力市场营销决策提供数据支持，帮助电力企业不断优化电力市场营销结构。
4 结语
综上所述，移动互联网时代下为电力企业提供了更加宽广的发展机遇和发展空间。因此电力企业需要积极顺应时代发展潮流，有效应用移动互联网技术对电力营销数据进行有效地分析、整理和存储，站在消费者角度，提供更加专业化、针对化的电力市场营销服务，促进电力企业效益最大化。
参考文献：
[1]金羽麒, 王硕, 王悦天. 移动互联网背景下的电力营销服务创新[J]. 通信电源技术, 2018, 035(002):271-272.
[2]王惠, 宋筱爽. 基于移动互联网背景下的电力营销服务创新研究[J]. 数字化用户, 2019, 025(003):257.