摘要：电力营销大数据是当前电力营销发展的一大趋势，反窃电检查能够有效预防电力营销过程中存在的窃电行为，提高电力营销水平。鉴于此，文章对电力营销大数据进行分析，并探讨大数据在反窃电检查中的应用。
关键词：反窃电；大数据；电力营销；窃电检查
引言
在大数据时代背景下，各个行业的工作方式出现了较大变化，能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量，且能够进一步降低企业成本，促进企业朝着良好的方向不断发展。将电力营销大数据应用到电力企业反窃电检查工作中，能够促进各项工作的有效进行，降低环境因素、人为因素及其他因素对反窃电检查工作的影响，使电力企业反窃电检查工作的目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在反窃电检查工组中的应用水平较低，这就需要加强对反窃电检查中应用电力营销大数据的研究，提高相关工作人员对电力营销大数据的认识，使其能够充分发挥这一技术的价值，为电力企业反窃电检查工作的发展提供有利支持。
1电力营销大数据的特征及其数据来源
电力营销大数据本身的数据量比较大，电力行业所涉及到的设备和生产调度等都会产生较多的数据，并且这些数据的增长速度比较快。电力营销大数据的处理速度比较快，电力企业具有维持用电量和发电量平衡的作用，所以，为了确保工作的快速展开，为用户用电提供保障，需要进一步提高数据处理速度。电力营销大数据具有一定的应用价值，电力营销大数据不仅可以反应电力行业的规律，还可以指导电力企业发展。电力营销大数据的表现形式比较多，现在电力营销大数据有视频和音频等多种表现形式，电力系统所涉及到的数据比较多，并且具有一定的数据支持，这就使得数据具有较高的准确性。电力营销大数据主要来源于用电信息采集系统，该系统主要是用来收集处理和监控用户用电信息的，通过对用电信息进行采集和处理，展开用电检查和节约用电成本等工作。电力营销大数据还来源于营销业务应用系统，该系统以用电档案和用电信息为基础，包括电力营销的全过程，将其业务划分为五个部分。该系统在电费管理中具有电费审核功能，快速选出用电量变化大的用户信息，进一步确定窃电人员。
2常见问题分析
2.1反窃电检查方法有漏洞
针对电力而言，这是一种虚拟产品，与部分常规性产品有区别，实质性的产品是能够统计与监控的，但虚拟产品是无形的，造成其管理困难，仅仅能够经过用电联的统计应用记录进行相关表达。另外，由于一般的基础检查设施无法精准的体现窃电总量，如此也就给违法者提供了一定条件，为了可以减小电表上的数值，开始采取多种技术来窃电，造成供电公司蒙受巨大的经济损失。当前，客户的用电量与供电公司所提供的电量有明显区别的状态下，供电公司一般是由于线路老化和过渡应用造成的，但企业无法精准地判定出线损破损的电量值，如此也造成一些窃电人员行为更为猖獗。
2.2反窃电检查管理不全面
供电企业在电力营销过程中还存在忽视窃电检查的情况，反窃电措施也不够完善，反窃电管理还存在很多漏洞。最常见的监管力度不够、基础设施也不够完善，相关的工作人员对窃电等行为不够重视，使得反窃电管理存在很多问题，也电力系统埋下了很多隐患。
2.3人员水平有待提高
窃电人员技术手段比较高，大多数窃电人员的技术水平比较高，并且有丰富的窃电经验。他们会利用用电管理中的漏洞进行窃电行为，并且窃电行为不容易被发现，即使被发现也很难掌握证据，同时，反窃电检查工作人员的经验不足，技术落后，这为窃电人员提供了足够的动机。
3反窃电检查中电力营销大数据的应用分析
3.1做好前期的准备工作
在应用电力营销大数据进行反窃电检查工作的时候，必须要做好前期的准备工作，其主要内容包括了大数据信息系统的构建、大数据技术人才的培养、数据安全控制等几个部分。第一，大数据信息系统的构建。做好计算机设备、服务器、存储媒介等硬件设施的建设，利通过构建完善的大数据信息系统，对数据信息进行收集、处理、利用和保存，使其能够满足反窃电检查工作的需求。第二，大数据技术人才的培养。选择线下与线上相结合的方式进行人才招聘，确保各个人员能够具备丰富的专业知识和工作技能，使大数据应用的人才需求得到满足。同时，需要加强人员培训工作，不断提高大数据技术人才的能力及素质，使其能够更加灵活地运用大数据进行反窃电工作。第三，数据安全控制。基于大数据时代背景下，企业的数据量不断增多，需要在进行数据共享的同时，对数据安全进行保护，防止出现数据泄露等不良情况。具体来讲，可以制定完善的数据安全防护系统，设计科学合理的应急方案，使数据安全得到有效保障。
3.2对用户用电量数据进行分析
在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。
3.3健全监管体制，强化硬件安全系统探究
从目前的发展情况来说，健全其监管体制，强化硬件安全系统的探究，是反窃电检查方面的重要方向。电力公司要根据有关流程规范，建立专业监管小组，对于特殊期间的反窃电检查操作流程、操作过程加以监管，并产生由信息收集者、信息分析者、作业监管者、评价者为流程的工作体系，由此提高反窃电检查结论的公正性。研究者要从电能计量设备的智能化、系统化、云技术的使用方面展开探究与发展，经过削减客户端操作流程、减少线损、提高计量精准度等途径，提高电力营销大数据价值，最后提高反窃电检查方面电力营销大数据的使用效果。
3.4执行电量数据分类监控用电行为
通过大数据可以有效提高反窃电的精确度与效率，电力公司可以将其统计得出的信息作为依据，依据客户的特点将其分类。例如研究各种线路的供电特色，将用电负荷曲线波动和实际值比较，依靠比较得出的数据模式与算法里显示的差别研究运转时出现的异常，来研究客户有没有进行窃电。在进行大数据分类的过程中应当确保数据分析工作者能充分把握各个线路所具有的特点，以防止工作者把外部因素导致的数据波动误认为用户窃电。同时工作人员还可以依据用电特点来研究数据，在运营管理地区如果没有实行阶梯计价，就会出现企业冒充个人用电的情况，监管者在判断这种情况时可以直接依据其用电量来进行判断；同时企业的用电量过低时，也应当考虑其窃电的可能性。
结语
综上所述，电力营销下必须展开反窃电检查工作。反窃电检查工作具有重要的作用，必须得到充分的重视，在具体的反窃电检查工作展开过程中，需要将电力营销大数据应用其中，只有这样才能取得良好的效果，才能避免窃电现象的发生，保证电力营销服务的合理化发展。
参考文献
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