摘要：随着我国社会生产力逐渐提升，我国人民的用电需求越来越高，给电力行业的发展带来诸多机遇和挑战，想要不断提高电力系统自动化应用水平，还应该将智能技术合理应用到其中，才能实现对各种电力设备的有效管控，从而使电力系统更加规范有序地运行，在为电力系统设备创造一个更加安全稳定运行环境基础之上，还在一定程度上降低了电力系统管理难度。本文首先对智能技术和自动化技术做出了简要分析，然后具体论述了电力系统自动化中对智能技术的具体应用。
关键词：智能技术；电力自动化；应用
引言
智能技术是新时代下先进科技的代表，因为本身技术优势，在诸多的领域被广泛应用。因为人们开始对新建高压线表示不满，线路的造价以及使用权费用不断提高，社会的电能需求不断增加，导致人们开始对电力控制提出更高的要求，而在电力自动化中对智能技术展开应用，可以提升电力自动化的整体效率，并保障电力系统的稳定运行。
1智能技术与电力系统自动化概述
1.1智能技术
智能技术主要包括神经网络控制、综合智能控制、专家系统控制等手段。当前，智能技术已被应用到各个行业。在电力系统自动化中，智能化的技术被应用到各个阶段，包括生产、传送、调度、管理等阶段，并发挥着重要的作用。既能促进电力系统的生产全过程，又能进行自动监控，及时发现问题并控制处理，从而保障电力系统的正常运行。
1.2电力系统自动化
电力系统自动化是借助计算机信息技术，对电力系统进行控制的一项技术。基于电力系统自动化的构建，使得电力系统具有自动控制、检测与管理等功能，从而实现电能生产运行各阶段的自动化调度和管理，极大程度上保障了电力系统运行的可靠性、安全性。在新时期，为了更好地发展电力系统自动化，则需要引入先进的技术，如智能技术，从而达到推进电力事业持续发展的目的。
2智能技术在电力系统自动化中的应用
2.1模糊控制技术
该项智能技术是我国目前电力自动化系统当中比较常见的一种，主要是在数学理论基础之上，将数学逻辑推理和其他理论知识紧密结合在一起而形成的一种新技术，根据以往经验总结发现，将模糊控制技术应用到电力系统自动化中发挥着非常大的作用和功效，主要表现在以下几个方面:第一，整个系统的正常运行离不开迷糊控制技术对各种动态因素的有效处理，该项技术的合理应用不但可以实现对相关因素的分析，同时还实现了对各种不可控因素的有效转换。需要注意的是，电力自动化系统存在一定的复杂性，而且容易受到众多外界因素的影响，所以整个运行过程需要耗费大量的人力物力和财力，如果只是依靠传统的人工进行计算根本无法达到控制目标，而且人工计算精确度不足，容易出现误差，计算速度也跟不上，大大降低了控制效率。第二，模糊控制技术的应用可以为管理人员决策提供一定的帮助，该技术直接输入到自动化系统当中，根据系统对人类决策过程进行模拟，降低了该过程中对人力物力的消耗，同时还在一定程度上提高了电力系统运行效率。
2.2专家系统控制技术
专家系统控制的发展时间早，是一种趋于成熟的技术，应用的范围最广，达到了一定的普及性，受到电力企业的青睐。此控制技术能用最快的速度发现电力系统中出现的突发情况，同时发出警告以提醒工作人员。该技术在对电力系统的状态进行分析时，可以根据不同情况设计出较为有效的解决方案，保证在最短的时间恢复运转，减少企业的经济损失，也能提升服务质量。专家控制技术能做到对系统状态的迅速切换，通过其包含的众多内容，合理规划了故障排除的流程，及时将其隔离，提升解决效率，保证系统尽快恢复。电力企业要定期对工作人员进行培训，保证其能控制好这一技术，才能更好与系统自动化融合。
实际操作中，此技术如果遇到了较为复杂的问题，便无法进行有效的分析与处理，所以电力企业应配以多种智能技术，使之发挥出最大的功效。
2.3神经网络控制
神经网络控制技术出现较早，通过大量地实践与研究，使之逐步优化，彰显出自身的优势。此技术模型的构造方式已有了大幅的改变，弥补了原来的缺陷，其算法也具有一定的先进性，电力企业可以放心使用。该技术通过神经网络对冗杂的数据进行整合、处理、计算后得到有效的信息，经传感器传输，然后根据人类的思维模式对神经元进行仿制，以实现对电力系统的控制。神经网络与电力系统自动化结合，通过不断学习，将所收集到的数据归类、划分等，在处理时才能更加快速、准确，提升了工作效率。此技术的应用，使电力系统自动化功能提升，满足了人们不同的需求，并在时代进步下，越来越成熟，提供更优的服务。神经网络可以对复杂的非线性系统进行建模，加强每一个运转环节的联系，检测整个系统的稳定性。神经网络技术适用非线性系统，可以与线性最优技术结合使用，做到实时的监测，提升发电效率。
2.4综合智能系统技术的应用
综合智能系统是通过现代控制和智能控制方式进行处理。交叉利用不同控制和自适应模糊组织控制是常用的综合智能系统的控制方法，通常在电力系统复杂的状况下运用。将专家系统控制、线性最优控制、模糊控制和神经网络控制技术融合运用，适合集成智能控制技术的应用。例如，神经网络控制主要处理非结构信息，对有效数据信息进行排序和分析，模糊控制技术主要对相关知识进行科学的处理，可确定潜力框架。二者的集合，有效避免自身不足为电力系统带来的影响，最大限度地提升电力系统自动化的稳定性和安全性。综合智能控制系统在电力系统运行时具有较大优势，实现了现代控制系统和智能控制系统的有效融合，发挥了最大的价值和作用。
3智能技术在电力系统自动化中的发展前景
智能化技术的普及和应用，提高了人们的工作效率，给企业带来了效益；在生活方面给人们提供了便利。在电力系统自动化中，智能化技术的应用能够实现数据的准确判断、科学分析、有效控制，从而改善电力系统自动化的运行环境，使得电力运营速度大大提升，在一定程度上降低了电力的损耗，节约了电力系统自动化运营的成本，有利于电力事业的长久发展。总之，智能化是未来发展的主要趋势，智能化技术将逐渐走向各个领域，并促进各行业的发展。在未来的日子里，智能化技术还会不断完善和发展，从而在电力系统自动化中发挥更重要的作用。
结语
面对电力系统运用新要求我们应当从理论高度上看问题、解决问题上的弱势，保证经济效益和社会效益双统一。为了实现这一最终目标还需不断努力，通过技术研究与应用实现电力系统的自动化。现代电力行业的发展方向已经确定，具有不可更改性，在这样的背景下需要对电力系统自动化中智能技术进行探究，以使得认识更进一步，为实现电力系统安全运行奠定坚实基础。
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