摘要：随着经济和信息技术的快速发展，在近些年的发展过程当中，互联网行业随着社会经济的不断发展也取得了极大的进步，与此同时，电力通信建设也呈现出规模加大的趋势，并且电力通信结构变得更加复杂，这不可避免的就会使得不同阶段当中管理以及生产当中所具有的信息数据变得更加多，从而显著的增加了电力通信风险系数。在当前电力企业运行过程当中，大数据技术的科学合理使用取得了较好的运行效果，使得通信网络的稳定运行得到了保证。基于此，本文首先对大数据的概念以及电力大数据和电力通信网进行了简要的分析，并分析了电力通信大数据及其所面临的问题，最后阐述了电力通信网中大数据的应用实践，以便能够为同行业的相关人士提供必要的参考。
关键词：电力通信网；大数据；应用
引言
在当今社会中，电力行业取得了较为迅速的发展，并且逐步的向自动化控制以及智能化网络方向发展。智能电网对于电力通信网稳定的运行能够起到很好的保护作用，同时还能够智能化的检测以及调整电网负荷，将人工控制输电设备以及电网逐渐的向智能自动化控制进行转变，同时将大数据技术应用于这一过程当中，做好检测电力通信网以及设备的工作。由此来看，对于电力通信网中大数据技术应用进行相关内容的研究具有极其重要的意义。
1概况
1.1大数据概念解析
在当前业界中，对于大数据还没有一个相对比较统一的定义，不同的人对于大数据持有不同的解释以及不同的观点。在Gartner看来，大数据具有新的处理模式以后洞察力以及决策力才会显著的改善；在麦肯锡看来，大数据是一种数据的集合，它的大小超出了以往的数据软件管理、储存、抓取和分析范围。大数据具有的特点如下：多样性(Variety)。数据的来源以及种类相对比较多样化，主要是指视频、文本、语言以及图像等。大量(Volume)。大数据的规模升级到了PB级别，所存储数据量的多少对于数据潜在信息以及价值具有决定性的作用。可变性(Variability)。实时数据每时每刻都在不断的变化之中，影响的因素也相对较多，这就会对数据的有效管理和处理造成了一定程度的阻碍作用。价值(Value)。数据具有相对比较低的价值密度，在众多的数据之中仅仅有一小部分数据具有一定程度的价值，这就使得数据的质量对于价值而言也具有极其重要的作用。高速(Velocity)。对于数据获取的速度相对比较快，在及时处理数据方面有着相对比较高的要求，同时能够将复杂分析的小时级以及简单查询的秒级得以真正的实现。
1.2电力大数据分析
电力大数据指的就是在电力行业中大数据的子集，大数据在电力通信中主要包含有外部以及内部两部分，内部的使用主要就是进行记录电力设备以及系统的运行状态以及其中的有关信息，并且有效的分析其中的相关数据，从而能够找到运行过程当中电力系统所存在的相关问题，以便能够及时的进行处理。从数据的采集当中来集成数据解析过程，对分析的完整链条以及数据的安全检查进行提取，在这一过程当中，很有可能就会出现数据的丢失、篡改以及泄漏的问题，或者是存在着不被许可的接入的现象。
2电力通信网中大数据的应用实践分析
2.1数据库安全防护机制
1.数据库防火墙以及审计机制SQL嵌入式验证器用户进行漏洞的输入，同时对于应用程序进行篡改，进行数据库SQL文本以及数据的输入，从而对于服务器的响应进行控制，并对数据进行不合理的访问，这样就会对数据的安全造成一定程度的威胁。
通过科学合理的应用数据库防火墙能够有效的检测红色列表和黑名单应用程序规则，同时还能够对于SQL注入攻击进行及时且合理的预防，使得大数据系统的安全性得到保障。为能够对于用户的类型以及操作进行有关的精准监视和记录，这个时候就需要向数据库监视组织中存入相对应的用户操作对象、时间以及行为。2.口令管理以及访问控制机制所谓访问控制指的就是用户只要是通过不合法的手段访问数据库的行为都可以进行预防。另外，可以将用户和用户使用权的相关角色在角色访问模块当中进行设置，同时可以在角色中设置资源的存取权限，并且只有在符合要求的区间内参与使用者才能够进行有关的操作。在这一过程当中，为了能够使得数据库的安全性得到提升，可以对systec以及sys的对应密码进行不断地更改，同时还需要将数据库systec和systec管理者的权限进行相对应的隔离。3.数据库管理备份正常情况下，备份相应的数据能够使得数据的安全性得到有效的保障。一旦攻击或者是破坏系统，就可以向原始数据库系统进行转变来对备份的数据进行相对应的恢复。
2.2通信风险预警
在现阶段电力企业电力信息通信预警技术的应用过程中，技术人员首先要做的就是构架一个关于电力信息通信大数据处理的基本框架，该框架的构建对预警的精确度以及作业质量都有着非常重要的作用和意义。在基本框架建立之后，就能够对各种数据信息进行收集整理、分析，框架中对应收集的日志板块其主要工作职责就是对来自电力系统中各个子系统数据的收集，其中常见的有网络日志以及防火墙日志等。通常情况下，需要利用Hive技术来创建各种分析模型，这样就能够保证日志的多维度查询，之后就能够根据数据的具体分类表情况，对现有的日志进行合理的分析。在整个数据分析工作开展的过程中，主要就是依托大数据技术处理手段，在该技术应用的基础上对相应的数据进行更加深入的挖掘，通过这样一系列的数据处理措施以及架构的建立，就能够在一定程度上保证电力信息通信系统在遇到故障时，能够实现自动预警，使电力系统运行的安全性能够得到全面的提升。
2.3 保护数据库中数据的安全
大数据技术对电力通信网数据安全的保护可以分为三个方面，分别是对备份数据、访问安全以及对电力信息系统的安全的保护。首先，是对备份数据的安全保护。由于原本的数据在分析之后会过滤掉无用的信息，因此电力通信网常常会备份一份数据，以便于将来出现突发问题时对数据的查找。在大数据技术中，将备份数据及时上传到指定的备份服务器上，防止原始数据的丢失。一旦电力系统遭到病毒或者非法盗取用户信息的入侵，备份数据可以当做原始数据来使用。大数据技术会对备份数据进行文件加密，防止病毒的入侵。
结语
众所周知，电力通信网在电力行业中发挥着极其重要的作用，作为信息管理以及电力调度的一个主要媒体，承载着其中的所有数据信息，并且对其进行传输工作。大数据作为一种数据的集合，它的大小超出了以往的数据软件管理、储存、抓取和分析范围，且具有多样性、可变性以及高速等特征，将其应用到电力通信中，电力通信平台就能够有效的分析以及推理数据，确保电力通信技术逐步的走向便捷以及高效。为此，本文对于电力通信网中大数据的应用进行相关内容的研究具有极其重要的意义，并在研究过程当中发现大数据在电力行业当中的应用还有问题需要进行解决，比如说对于数据的隐私性有时候不能够很好的进行保护，同时保存数据有时候也存在着不安全之处，这就需要我们在今后的工作当中对于这一方面的工作进行更加深入的研究，使得存在的问题得到彻底的解决，为其在实际当中更加广泛的应用奠定基础。
参考文献
[1]杨志敏.基于大数据处理技术的电力通信网检修工作分析方法[A].中国电机工程学会电力信息化专业委员会、国家电网公司信息通信分公司.2015电力行业信息化年会论文集[C].中国电机工程学会电力信息化专业委员会、国家电网公司信息通信分公司:,2015:1.