【摘要】随着科技的不断发展，出现了人工智能、云计算、大数据等新兴技术，使得社会开始迈入大数据和信息化时代。本文主要阐述了云计算和大数据的概念，并分析了其在信息系统的应用情况，对构建信息系统的应用服务模块具有一定的指导意义。
【关键词】云计算；大数据；信息系统；
引言
随着信息技术、通信技术的不断发展和进步，其在社会中得到了广泛的应用，大大提高了社会的智能化水平和生产效率。与此同时，云计算和大数据技术近年来也得到了快速发展，并逐渐在社会多个行业中应用。在信息系统中采用云计算和大数据融合技术，能够明显提高信息系统的服务性能，并可以实现一些较为智能化的应用，提高了用户体验，从而让相关工作开展更加高效率，能够很好地降低成本，得到了众多企业的青睐。
一、云计算概述
云计算通过互联网将分布于各种服务器、个人电脑、移动电话上的应用服务和软硬件资源进行有效集中，实现协同工作，是一种超级计算模式，能够显著提升运算速率，提升存储质量。云计算的核心技术主要有：一是虚拟化技术的应用。云计算中，各计算并不真实，而是处于虚拟状态，虚拟化技术能够完成资源与逻辑单元的分离工作。云计算是将所有处于可应用状态计算机的硬盘连接起来，增加硬盘容量，CPU软件无须经过复杂的配置，一个CPU即可模拟多个CPU运行方式，数个操作系统能够在单个平台之上协同运行，这样计算效率就得到了大幅度提高【1】；二是数据存储技术。数据存储技术是云计算技术的关键核心部分，存储技术里涵盖了高性能对象存储技术、并行存储框架等一系列网络通信技术。数据存储技术从根本上决定了云计算技术的可靠性与应用范围，是云计算技术建立的基础。现阶段，云计算技术广泛应用于诸如石油、零售、金融等领域，在这背后都需要数据存储技术的支持；三是数据管理技术。云计算技术离不开数据管理技术的广泛应用，这就对数据管理技术提出了极高的要求。现阶段，大量使用的数据管理技术是开源数据管理模块；四是云平台管理技术。目前云计算技术规模很大，涉及的服务器也较多，处理程序极为复杂，如何提升各部分的单 独效率，提高平台整体效率，这是云计算技术面临的挑战。因此，有着自动化、智能化的云平台管理技术，能够最大化运用服务器的处理能力，自主修复故障，提升服务质量。
二、大数据技术概述
随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到需要引发变革的程度，它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且增长速度也不断加快，因此就出现了大数据的概念。21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、物联网、多媒体娱乐、社交网络、安全监控、电子商务等在疯狂地产生数据，极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。可以说，数据的爆发式增长和社会化趋势是大数据应运产生的本质原因。大数据主要有四个特征：一是数据超大海量规模；二是数据多样性，比如以文本、图像、视频、机器数据等多种形式存在；三是数据价值密度不高，比如会出现大量不相关信息；四是快速的数据流转。大数据一般应用于搜索引擎、推荐引擎、舆情系统、社交网络、知识管理等。
三、云计算及大数据在信息系统中的应用
1、云计算在信息系统中的应用
在云计算不断发展过程中，其对信息服务也产生了非常大的影响，其主要应用表现在以下几个方面：一是提升网络的覆盖领域。云计算能够覆盖众多网络设备，将大量个人电脑和服务器有机整合起来，形成一个系统的结构，有效覆盖各种领域。
同时，云计算提供的存储功能和计算功能都更加高效，也可以被作为是一种服务，为各个行业提供有效的解决方案，为用户提供非常良好的服务体验，再加上其网络覆盖领域的广泛性，能够有效提升服务的深度和广度；二是提升计算能力。在计算机技术不断发展的背景下，硬件设施的不断优化，使得个人计算机的计算能力有了极大的提高。但目前多数的计算机应用功能往往较为狭窄，无法有效发挥其巨大作用。而通过有效应用云计算技术，可以更加有效地整合共享资源，能够为企业甚至国家提供强大的计算服务支持，通过将个人计算机有效纳入到云服务体系中，能够有效提升整体的计算能力，也可以有效提升对相应数据的处理速度和准确率，让信息服务更加高效；三是降低运行成本。在云计算的支持下，用户可以更好地应用在线服务，能够在网络进行有效操作，非常有效地降低了运行成本。比如云计算进入医疗卫生领域，无疑会大大推动医疗卫生行业的发展。对于医疗卫生IT来说，使用云服务可以在医院与医院之间、医院和其他部门间、医院与上级主管部门间得到信息的共享，医院因此可以减少成本，提高工作效率；四是提升服务方案的优化效率。在提供服务的过程中，企业往往会面临一些方案问题，且实行的难度相对较大，方案优化得不到实时变动，就会极大地降低作用。在云计算的应用下，可以通过有效整合应用方式和实现实时更新，为企业提供更加专业的优化方案模板或机制，让企业的服务方案更加符合用户的需求，从而更为有效地完成方案，提升服务的质量和有效性。比如在电商领域中运用云计算技术，可实现精准营销，电子商务企业获得精准的数据分析，可以更好地了解用户的需求，制定合理的营销策略，从而给用户推广更感兴趣的产品，提高营销成功率。
2、大数据在信息系统中的应用
通常在信息系统中有着庞大的数据，大数据技术可以应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等。目前大数据技术已渗透到社会各个应用领域，在交通领域中应用大数据技术，可以预测未来交通情况，为改善交通状况提供优化方案，有助于交通部门提高对道路交通的把控能力，防止和缓解交通拥堵，提供更加人性化的服务。在金融领域，在用户人脸识别的基础上，银行可以根据用户的年龄、资产规模、理财偏好等，对用户群进行精准定位，分析出潜在的金融服务需求。在教育领域，大数据将是智慧教育的下一个推动力，在安全大数据、运维大数据、行为大数据等将得到广泛推广应用。比如教学质量评估、教学能力分析、个性化课程分析、学习行为分析、勤工助学需求预测、学生舆论分析，学生轨迹分析、个性化信息推送等。在政府应用领域，在智慧政府模式下，通过大数据技术，政府得以“感知”社会的发展变化需求，行政决策更加科学化、公共服务更加精准化、资源配置更加合理化【2】。在医疗领域中，医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等，辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。在信息系统的传媒领域中，可以云集各式各样的信息，实现分类筛选、摘编和深度加工，实现对读者和受众个性化需求的准确定位和把握，并追踪用户的浏览习惯，不断进行信息优化【3】。在信息系统的安防领域中，可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位，并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，反馈所需信息而辅助决策判断。
四、结论
总之，云计算和大数据的出现，不仅强化了网络智能处理能力，还优化了多种应用功能，极大地改变了信息系统服务的模式，大大提升了信息系统服务的质量和效率。但是，目前云计算和大数据服务仍然处于探索阶段，还需要不断强化云计算的管控能力，提高大数据的网络安全风险防范能力，才能为信息系统的服务提供可靠的安全保障。
【参考文献】
[1]刘博.计算机信息管理在网络安全中的应用研究[J]《计算机光盘软件与应用》.2013
[2]刘勇 闫鲁杰. 基于物联网、云计算和大数据的工业能源管理系统[J]《供用电》.2014
[3]鲁帆.云平台的应用迁移与大数据系统部署研究[D]《西安理工大学》.2017