探讨计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

发表时间:2020/8/7   来源:《科学与技术》2020年8期   作者:樊海龙
[导读] 随着我国科技技术的不断进步,目前,我国在人工智能领域中已经有了不小的成就。
        摘要:随着我国科技技术的不断进步,目前,我国在人工智能领域中已经有了不小的成就。就目前各个领域中的实际情况而言,应用人工智能技术是非常普遍的,而且它在不同的领域中都起到了非常重要的作用。无论是计算机通信技术还是电子信息技术,都有着非常大的影响,他们对人工智能的算法提供技术上的支持,批量处理大数据。因此,人工智能得以发展是建立在科学技术的前提之上。为此,本文就计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用进行探讨,并提出相关建议。
        关键词:计算机通信技术;电子信息;人工智能领域;应用
        人工智能是近些年来人们一直广泛研究的技术,它是基础互联网大数据的背景下而出现的,通过互联网技术来模拟人的思维方式看待问题和决策问题,目前,人工智能技术已经广泛应用于我国的各个行业当中,很大程度上提升了行业的效率,并带动了行业向新的方向发展。通过在不同领域中使用人工智能技术,可以很好的提升行业的管理水平,为企业带来更好的效益。
一、计算机通信技术与电子信息在人工智能领域中的发展现状
        第一,移动通信技术不断完善。随着我国科技水平的不断进步,人们对移动终端的传输能力有了新的要求,从原来的2G网络到3G网络再到现在普遍的4G网络甚至正在发展的5G网络,都证明了我国移动通信技术在不断进步。2G网络目前已经基本没有存在,而3G网络也将要被时代淘汰,4G网络是目前应用最广泛的通信技术手段,但随着5G的到来,4G网络也受到了很大的挤压。5G的出现为移动通信技术提供了新的发展方向,很大程度上提升了移动终端的传输能力,在存储上也大大提升了存储容量,满足了人们日益增长的用网需求。而且在安全性能和信号等方面,都有了很大的改善,同时还降低了运营的成本,是非常可观的。第二,光纤技术的发展应用。目前在光纤通信当中,城域网的规模越来越大,成为了光纤技术的主要应用,同时也为人们传输信息提供了稳定的技术支撑。国内移动、联通、电信这三大网络运营商不断完善自身的技术,并且也在不断开发新的产品,使得光纤通信在技术创新之后变得更加流畅,服务水平也相较于以往有很大提升。第三,网络技术的多元化发展。想要保证计算机网络通信技术的顺利运行,是无法离开网络接入技术的支撑的,虽然在实际应用当中,存在很多种类型的接入技术,向光纤接入技术、无线接入技术等。他们都为网络通信技术提供了技术上的便利,增加了人们工作的效率。
二、计算机通信技术与电子信息在人工智能领域中存在的问题
  1.安全问题
        随着多媒体技术、移动通信技术的不断进步,目前网络技术已经成为人们必不可缺的隐形产品,虽然在很多地方它为人们的生活提供了很大的便利,但同时,在各个方面也逐渐暴露出了很多问题,特别是安全和技术层面的问题。网络通信的安全关乎到每一位用户的个人信息和利益,更关乎到整个网络环境的安全性。随着网络信息的不断普及,越来越多的用户都离不开网络,由于网络的便利性,他们习惯于从网络中获取想要的信息,但是这一现状也是导致网络安全问题的根源之一。太多的信息流传到网络上,增加了用户个人信息或工作信息泄露的风险。而目前网络上信息被窃取、数据被篡改等情况屡屡发生,使得人们对计算机通信技术安全性也提高的警惕。


  2.技术问题
        通信技术是网络发展的基础,一旦通信出现故障,那么就会直接影响到网络情况,无论是延迟、或是错乱,都会给用户带来很大的不便。随着技术的不断进步,自动修复技术已经应用到网络修复和连接当中,但同时也使得高难度的网络问题进一步暴露出来,影响了用户的体验。
三、计算机通信技术与电子信息在人工智能领域中的应用策略
  1.计算机通信技术在人工智能领域的技术实现
        人工智能技术之所以能够利用计算机通信技术的各种性能,是因为从根本上它具有一定的神经网络学习能力,可以对用户所需要的信息和数据进行整合,通过数据的形式进行前向拟合学习,深度挖掘计算机当中的数据,之后再通过数学建模的方式来拟合多样化的数据。这样一来,寻找到的样品数据就可以随时随地被标记下来,二者不仅仅可以作为人工智能深度学习的证明,同时也能够通过标记的情况和建模的情况来进行实时查询。当发现问题时,可以随时进行修改和完善。人工智能的多层神经网络是具有一定的优化性的,可以更改传输数据的大小,目前,市面上常见的神经架构主要有TensorFlow、neon等。当下,计算机通信技术在人工智能领域的应用已经较为普遍,且成功的案例也有很多,像商业、服务行业等领域中,都已经涉及到人工智能技术,它可以很大程度上提升行业的效率。甚至在很多公共场所,可以看到智能机器人来为用户服务。智能机器人在人工智能领域可以将其分为两种:一是用于日常管理,二是用来为用户提供咨询服务的。这样的智能机器人在智能图书馆当中是很常见的。前者机器人可以帮助图书管理员维护环境卫生,还能够实现自助还书和整理书籍的作用;后者是能够根据读者的需求为读者提供一系列的帮助。所以,这一技术的实施很大程度上提升了该领域的效率。
  2.电子信息技术在人工智能领域的实践应用
        电子信息技术分为硬件和软件这两方面。硬件上主要就是通过集成化电子路来发展智能元件,使其更加精密,在保持原有精度的基础上缩小自身体积,使其更便于应用到生活中。在嵌入式芯片的研究当中,如今芯片已经达到了7nm,很大程度上实现了核心硬件的创新,为人工智能技术提供了很强大的硬件支持,同时这些芯片在性能上也非常高效,大大减少耗能。从软件方面来看,智能化信息为工业生产领域提供了新的发展方向,以电气工程自动化控制为例进行说明。在电气领域中利用智能化控制系统,可以有效采用CAD技术来进行多维度的设计,使得电气设备在程序上可以更加先进,满足不同情况下的不同需求。而且还能够通过人工智能模拟技术来实现设计,有效提升的设计的可行性。与此同时,人工智能还能够通过大数据进行分析,指导设计人员及时修改方案,如此一来,在电气工程设计当中,就可以随时进行控制,很大程度上为电气设备的运行提供基础保障。
总结
        人工智能技术是现代科技发展的核心,这不仅是时代发展所需要的,更是国家发展所需要的。人工智能技术可以充分将计算机通信技术与电子信息技术的优势体现出来,并融合到一起,实现更高的价值。
参考文献:
[1]郭恩昌.计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用[J].电脑迷,2018.
[2]滕思楷.计算机通信技术在人工智能领域的应用分析——以智能驾驶为例[J].新商务周刊,2018.
[3]刘晓璇.计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用[J].电子技术与软件工程,2019.
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