摘要：近年来，在广播电视监测中普遍应用大数据，可以提高广播电视的播放质量。基于此，本文从大数据的有关简介、当前广播电视监测监管存在的主要问题、大数据在广播电视监测中应用的必要性以及大数据在广播电视监测中的实际应用四个方面，详细介绍了大数据在广播电视监测中的实践应用，以供大家参考。
关键词：大数据；广播电视监测；实践应用
现如今，物联网技术和移动互联网技术广泛应用，这就导致数据增长速度不断加快，大数据时代已经出现。但是在广播电视监测中还是采用传统的技术，已经落后于新媒体发展，也不能确保监测的有效性，要想彻底解决此问题，必须要科学应用大数据，以更好地发挥广播电视监测的重要作用。
一、大数据的有关简介
（一）基本内涵
大数据技术，简单来说，是指利用各种搜索引擎以及网络数据库，是集数据学习以及数据搜索等功能为一体的技术，在运行中主要利用电子计算机以及有关专家学者的研究，科学分析事件以及与事件相关的事物，也能够在特定的范围内预测今后。大数据技术可以快速处理海量数据，减少劳动力，实现系统智能化运行，也可以结合用户的实际需求推出有针对性的数据服务。
（二）重要技术
1.数据预处理技术
大数据预处理技术是指整理与分析很多信息。处理数据是指非结构化形式为主，而且在大数据处理中必须要确保数据多样化的特征。大数据预处理技术是使非结构化数据变得同质化，这样就能够让数据运用某种形式来集中，便于科学处理数据。在筛选很多信息前，必须要结合实际情况来预处理数据，重点是清洗信息，从这些信息中选择出有价值的，清除没有任何价值的信息。数据预处理是将简单的数据处理工作变得更加复杂，在转变中也可以搜集数据中有价值的信息，而且结合有关的分类来科学分发数据。
2.数据存储与管理技术
在预处理很多信息后，必须要存储和管理有用的信息。一般来说，借助计算机硬软件来存储数据，通过存储和处理很多信息，可以充分发挥信息的使用价值。在数据管理和存储中，若想要提高大数据管理水平，需要重视数据的组织管理。在计算机技术高速发展的背景下，我国数据管理工作也开始用文件系统管理代替传统的人工管理，然后变成现在的数据库系统管理。可以利用数据库来处理数据，必须要在数据库系统内构建全面的数据结构，而且清楚标识信息和信息之间的关系，数据处理库可以及时更新和调整数据。在数据管理中也要确保数据的全面性和准确性，这样才可以提高数据处理水平，真正实现信息共享。
3.大数据挖掘与分析技术
就数据信息挖掘来讲，其主要是指挖掘信息中的价值，而且合理运用有价值的信息。对很多信息实施数据挖掘，往往会包含多个学科和多个领域，比如：数据的统计分析以及机器学习等等。而数据挖掘是指在海量信息中采用适合的方法来搜寻数据，以发现有价值的信息。计算机技术与信息数据挖掘有着不可分割的联系，在数据挖掘中必须要合理运用计算机的多项技术，比如：统计技术、在线处理技术等等。通过对数据中有价值的信息进行挖掘，而且在有关的领域中合理应用这些信息，比如：市场分析、生产控制等等，全面发挥数据的重要作用，这样就能够进一步推动这个领域的稳定发展。
二、当前广播电视监测监管存在的主要问题
（一）系统没有互联性
现如今，我国广播电视监测监管工作依旧存在一些问题。每个地区都有专门的监测系统，这些系统都是独立的，相之间没有联系，在广播电视系统实际运行中若其中一个区域系统存在问题，就会导致该地区的广播监测系统不能正常运行[1]。并且由于广播电视的全国监管中心和每个地区监管系统之间呈现树状的关系，在系统运行中此关系很有可能发生故障。例如：某个地区的广播电视监管系统发生故障，就会对下级系统的工作造成影响，使得下级监管系统处在孤立的状态，导致监管信息不能实时共享，进而造成广播电视监管系统的工作水平不能得到明显提高。
（二）大数据平台难以升级
在融媒体环境中，广播电视台为了可以提升节目收视率，既要依赖节目质量，又与平台升级有着密切的联系。就现阶段来讲，广播电视台数据平台建设有待完善，不能及时有效搜集与处理广播信息，很难顺利完成转型升级。这样不能无法将观众的需求集中解决，而且不能调动观众观看的积极性，甚至会影响节目收视率。在数据处理和资源配置中大数据平台升级起着关键的作用，对节目效果有重要的影响。
（三）大数据监测业务不集中
就当前来讲，广播电视监测机构尚未合理运用现有的技术，明确数据监测目标，完成总体规划。有关工作人员也不能对大数据业务能力进行灵活运用。很多广播电石企业也普遍存在大数据监测业务不集中的情况，其具体表现在广播电视每个部门工作缺乏协调性，责任划分模糊。尤其是数据处理方式，没有及时的沟通和交流，进而导致数据不能科学整合。目前，我国多数广播电视单位都尚未设置独立的监测及结构，也没有合理制定监测制度，造成监测工作效率低下，不能及时协调每项工作，更加无法确保广播电视质量。
三、大数据在广播电视监测中应用的必要性
（一）有利于构建统一的信息库
广播电视监测系统对大数据技术进行整合，可以便于构建统一的数据信息库，做好信息输入与调取[2]。在大数据技术应用中，每个部门初始的数据都必须要输入到统一的信息库，为了可以便于将基础信息提取出来，每个部门都主动根据单位的有关要求实现硬件设备和软件设备的统一，便于调取信息，也有利于部门运用与监测大数据。广播电视每个部门在大数据信息库中整合收集的监测内容与信息，防止每个部门的数据不互通，也不能共享，降低人工交流成本。
（二）实现统一处理监测数据
通过在 广播电视监测系统优化整合大数据，可以对监测数据进行统一处理，提高数据分析以及整合的水平[3]。在处理监测数据过程中大数据仅仅设置独立的数据分析部门就行。这样不仅可以满足广播电视对数据提出的要求，而且防止原来程序过于复杂。并且在广播电视监测数据处理过程中大数据可以使用智能化以及自动化设备，自动化处理数据；根据广播电视的有关要求来建立数据模型，便于调取专业信息以及存储数据，科学分类与整合数据，而且将一些没有价值和繁复的数据删减掉，确保数据的准确性。
（三）有利于提升信息处理水平
大数据技术可以加强数据处理能力。在大数据背景下，广播电视台的信息搜集以及整理工作越来越简单，省略很多不必要的信息处理步骤，而且确保可以迅速获取信息[4]。原来，广播电视行业的信息搜集途径是多头领导的，造成数据处理速度慢、很多数据信息反复，很难进行数据处理。利用大数据技术可以对一些重复的信息进行自动过滤且筛选，将重要信息保留下来，实现信息的公开透明化。并且凭借大数据技术的分类整合功能，可以显著提升信息处理水平，使信息具有更加重要的应用价值。
四、大数据在广播电视监测中的实际应用
（一）收集信息，形成完善的初始信息库
以大数据为前提建立的广播电视监测系统中，其主要是由两个模块组成，一是信息收集模块，二是信息监控模块。通过文本挖掘技术和大数据分析技术的支撑，可以梳理网络上不同社交软件始终中出现的有关信息，而利用一些监控工具可以迅速增加采集的信息数量，这样就能够构建初始信息库，而且实时更新。并且利用这些模块也可以收集多语言网站的有关信息，这样可以充分掌握网站的动态信息[5]。合理运用全媒体技术，可以收集多方面信息，比如：图片以及网页等等，也可以分页收集论坛的所有信息，进而在数据库中存储所有的信息，还要对其进行严格的监控。
（二）处理信息，建立专业化模型
充分运用关于媒体和挖掘文本的技术，可以科学分类与过滤原始的信息资源，进而将内码变成智能模式，就可以分析和处理有关信息，这样就可以构建监控信息系统[6]。比如：在广播电视监测过程中，能够自动化生成摘要信息，提取关键词，将此当做分类管理数据的重要依据，就能够建立专有模型。此外，采用手工方法记录信息，大数据技术可以发挥重要的辅助作用，也可以显著提高信息处理水平。
（三）分析信息，发出相对应的预警
对信息进行搜集处理后，监测系统最关键的是分析信息，再对有关人员或者系统进行信息反馈，让有关人员可以充分掌握和控制电视广播节目的实际情况，进而可以针对信息情况合理制定应急策略。全面分析各项信息，可以确保节目播放质量。在广播电视台，有关人员可以将监测系统的信息导航与大数据技术相结合，严格检测信息，再生成有关的图表以及信息监测报告，最后分析信息，及时发现异常的信息规律[7]。在后续监测中若此系统依旧有可能出现这种异常情况，有关人员就可以有全面的理论依据对故障范围内的用户及时发出预警，而且制定相应的策略，适当的改变节目播放频率，或者调整其他的方面，使节目可以在较短的时间内恢复到正常的状态。此外，可以利用监测信息导航树，这样不仅可以分析处理全部信息，而且可以弥补传统监测系统中系统信息不互通的缺陷，让数据和数据之间的逻辑关系可以利用信息分析得以发现，进而确保正常播放。
结语：
总而言之，为了可以高效开展广播电视监测监管业务，必须要采用新技术，这样才可以与监测监管的有关要求相符，更好的应对监测监管业务的不断发展。而大数据技术属于新兴的技术，将其在广播电视监测监管中应用，需要将此技术的显著优势充分发挥出来，比如：灵活性强以及成本少等等，不断促进监测监管系统的升级，以促进我国广播电视行业稳定发展。
参考文献：
[1]陆伊倩.浅析大数据技术在广播电视监测中的应用[J].湖北科技学院学报,2020,40(01):99-102.
[2]南林玉.探析大数据技术在广播电视监测中的应用[J].数字通信世界,2019(09):186.
[3]郭帅.大数据技术在广播电视监测中的应用分析[J].通讯世界,2019,26(07):139-140.
[4]董宝锋.大数据技术在广播电视监测中的实践探析[J].电视技术,2019,43(Z1):54-55+63.
[5]王克冰.大数据在广播电视监测技术中的应用[J].中国有线电视,2019(03):296-298.
[6]杨文婷.浅谈大数据技术在广播电视监测中的应用[J].科技传播,2018,10(23):61-62.
[7]叶晓芳.大数据技术在广播电视监测中的应用方法[J].工程技术研究,2018(03):89-90.