党的十九大报告明确提出，要转变政府职能，深化简政放权，创新监管方式，增强政府公信力和执行力，建设人民满意的服务型政府。“互联网+政务服务”即是按照党中央的决策部署，依托新兴技术发展起来的新型服务模式。全国各地陆续开启了从“群众跑腿”到互联网“数据跑腿”的服务新模式，“最多跑一次”“一网一门一次”“一网通办”等多种服务模式依托互联网的强大能力形成了“互联网+政务服务”的多种实践成果。
“互联网+政务服务”的根本属性是政务属性，需要在满足“准确、合法、公平、安全”的前提下，体现服务的及时性、便捷性和多样性。四通八达又广泛普及的互联网，其快速、便捷和多样的属性无需多论，在“互联网+政务服务”过程中，如何保证政务的根本属性尤为关键，这其中需要依托诸多先进、可靠的技术来支撑。本文重点对政务服务过程中的几个具有普遍性的服务环节的技术实现和保障方式进行论述。
一、基础信息填报过程中的精准识别
获取办事主体的信息是服务的基础，是必不可少的入门环节，PC端服务一般要求上传电子图片，手机端服务更为普及一些，更为便捷的方式是通过拍摄证照，直接转换为文字信息，以达到提升用户体验、节省填报时间、降低个人录入错误率的目的。在实际过程中，最常用的是OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）识别技术。实现方式是：利用手机等电子设备获取文件或证照上的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供进一步编辑加工。
互联网业务办理不受时空限制，办事主体进行信息采集的时间和地点差异很大，识别过程很容易受到光线、角度等因素影响，因此，如何提高识别正确率是OCR最重要的技术要点。衡量一个OCR系统性能好坏的主要技术指标包括：拒识率、误识率、识别速度、稳定性、易操作性等。这些指标直接体现在影像输入、影像处理、文字特征抽取、比对识别、结果输出等各个环节，并存在交叉影响和传递影响。在实际过程中多笔画复杂字和非常用字受影响更大，比如赢与嬴、凯与凱等。同时，一些软件为了提高系统稳定性和输出效率，会将阀值设置较低，“XX县”被识别为“XX且”之类的错误较为普遍。而群众出于对“科技的信任”和“追求最高效率”，往往在疏于核查，后续步骤如果没有与公安户籍库等权威基础信息库的校验步骤，及容易将识别错误忽略，进而影响效率甚至有些基础信息的修改需要群众到现场处理，适得其反。
针对此类问题，可采用多种算法结合使用方式予以解决，比较常用的包括：松弛比对法（Relaxation）、动态程序比对法（Dynamic Programming，DP）、HMM（Hidden Markov Model）、类神经网络的数据库建立及比对等方法，利用不同算法，建立具有互补能力的专家系统，提升识别效果。
二、身份快速精准识别的生物特征识别技术
政务服务对服务对象的身份确认环节尤为重要，简单的人机认证在某些关键业务环节不足以满足需要，一般需要进一步进行个体与政务服务系统的身份匹配性验证，通常利用生物特征识别技术予以验证。生物特征识别技术，是用个体本身的生物特征来区分不同个体。生物特征识别技术所研究的生物特征主要包括：面部、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（比如签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别、体形识别、签字识别等。
在互联网应用领域尤其是掌上应用，使用人脸识别技术无疑是最为便捷的一种方式，近年来非常热门。
人脸识别技术主要内容包括：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别，其技术的核心是“局部人体特征分析”和“图形、神经识别算法”，利用人体面部各器官及特征部位的方法，如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。所有算法主要包括基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法等，识别速度快，一般1秒以内即可完成。
保证识别率是人脸识别技术的关键。人脸具有相似性、易变性、样本数量大等特征，在建模和识别过程中均存在一定困难和风险。从建模角度来说，由于我国人口基数大，现场建模不仅难度大而且成本高，目前常用的方式是使用公安户籍照片信息直接建模，并通过迭代、样品学习等方法逐步提高精度。但建模数据不精确等问题时有发生，并有媒体报道有利用一张报纸即完成人脸识别验证的事例。从验证角度来看，人脸的外形不稳定，表情、光照、角度等都会对面部特征造成影响；同时，眼镜、发型、胡须、肌肉变化等多方面因素均会对识别产生影响。此外，建模与验证还会产生关联性影响，比如某外国知名公司产品上所采用的人脸识别技术，某个体在建模和使用过程中，均保持固定形象，形成稳定的迭代效果，经过一段时间，个体做了角膜修复手术摘掉眼镜，系统便无法识别，需要重新建模。
针对此类问题，人脸识别环节需增加活体验证功能，如张嘴、眨眼等动作表情，消除影像化信息替代验证风险。同时控制好阀值，扩大人脸数据库，建立复合或辅助验证模式，提升验证安全性。
三、通过智能审核与大数据智能分析提高审核效率
在利用互联网提供政务服务的同时，传统的窗口服务模式还将继续保留并进一步优化，通过互联网发起的需要审核的政务事项也需要有快速响应的途径和方法，在人力不增加的前提下，如何快速响应互联网审核事项成为一个新问题，需要利用新技术手段予以解决。
近年来“中台建设模式”成为解决这一问题的一种新模式。与前台模式和后台模式不同，中台体现的是一种共享和复用的思想，是一种综合能力，它不仅仅是技术架构，更重要的是依托先进技术，充分利用所拥有资源的一种组织级架构。在具体实现工作中，通过技术能力降低人的干预程度，进而达到提升效能，实现智能化服务的效果。这里举几个例子简单说明：一是集中调度能力，按服务事项库设定的配置将各业务服务页面集成到平台上，待办中心、任务调度、办理跟踪由平台统一实现，一个人涉及多类业务审核时可以在一个平台上完成全流程办理；多个人涉及同类业务的，可安排集中处理。二是数据服务能力，对分散在各级机构、各类业务系统中的数据进行归集，打破数据孤岛，形成统一的数据服务资源并构建应用大数据，支撑数据一源多用、业务联动办理。三是统一电子档案和证照能力，统一管理各类业务办理过程中生成的电子档案和电子证照，支持办事材料的数字化转换，为各类业务应用提供服务支撑，有效解决群众办事过程中材料提交不全、反复提交等问题，在其他场合已提交过的不再重复提交，形成智能审核能力，实现办事材料“少提交”或“零提交”。
四、利用电子印章和电子签章提升安全性
在互联网政务服务过程中，网上提交和网上打印需求均为高频事项，如何保证材料的真实性、完整性，实现防伪、防抵赖、防窃取，是安全根本所在。
电子印章和电子签字技术是满足这一需求的核心技术。针对个人提交和下载的内容，利用电子签章技术实现数据签名，确保真实性，实现防篡改、防抵赖。通过统一制发电子印章，利用图像处理技术，实现与纸质材料盖章相同的可视效果，并支持网上查验。
“互联网+政务服务”能力建设是一项长期工作，在服务群众的道路上，信息技术始终处于不断探索、适应并发展的过程中，持续提升全方位保障能力。