摘要：在大数据下数据的类型和数量逐渐的增加，面对较为庞杂的数据处理，人们开始寻求一些更加简便的方法，例如在当前时代下广泛应用的计算机信息处理技术，能够有效地解决数据库和数据储存等问题，不断地提高人们的工作效率以及工作质量，因此在大数据时代下，科学合理的运用信息处理技术非常重要。鉴于此，文章重点针对大数据环境下计算机应用技术措施进行了分析，以供借鉴。
关键词：大数据环境；计算机应用技术；控制措施
1导言
在大数据环境下使用计算机技术产生的数据信息量不断扩大，这种趋势还会随着时间的延续而不断积累，传统的计算机应用技术一方面没有对这些宝贵的信息资源进行挖掘和开发，另一方面也普遍缺乏适应大数据特性的应用创新与服务改善，亟需推动其取得进一步的发展和突破，进而跟上时代发展的脚步。
2大数据环境下计算机应用技术的类型
在大数据背景下，计算机应用领域会产生海量的信息数据，并要求能够对这些海量的信息数据进行有效地分析、挖掘以及开发利用，进而使之成为推动应用服务质量提升的重要动力和基础依据。此外，大数据时代下信息资源的爆发式增长，也带来了信息泄露的安全隐患，如何保证计算机应用过程中信息和数据的安全也是一项重要命题。大数据环境下最重要的计算机应用技术主要包括资源虚拟化技术、云技术以及信息安全技术。所谓虚拟化技术就是对各种应用数据进行虚拟化的处理和管理，在大数据环境下将虚拟化技术和计算机应用技术进行有机结合，可以对当前计算机应用与服务资源进行优化配置，既提升了应用服务的灵活性，也能降低成本。云技术是当前计算机应用领域的一门新兴技术，它可以对用户生产或生活中产生的大量信息数据进行采集并在云端进行统一管理，同时提供云端集成的各种应用功能和软件服务。该技术使计算机应用呈现出了一种新的模式，即大数据都交由云端处理，用户本地终端只负责接收应用服务结果，降低了对本地设备的性能依赖。网络安全技术是为了保证计算机应用中的大数据安全，依托科学的信息安全框架，实现对应用数据的安全防护和备份等诸多功能。
3大数据环境下计算机应用技术措施分析
3.1构建功能多样化的数据库
数据库原本是互联网上专门存储相关信息的数据存储系统，在大数据时代，小到企业大到国家，必须构建强度极高的核心数据库并将之作为重点战略。然而数据信息多种多样，如何将数据库从单一的存储空间升级为多功能的灵活存取、监控系统是当代计算机信息处理技术需要考虑的重点。随着时代的不断前行，数据信息的逐渐增多会给数据库带来更大的存储压力，技术人员必须设计出更加科学的程序框架，对计算机的性能进行平衡的同时做到将各类数据信息根据价值的不同进行分类，在此过程中，企业的权限制度必须配备完善，从品级上一一对应。如企业的核心技术只有项目部负责的总工程师和企业老板才有权利查看，其他董事会成员均没有开启权限，普通技术人员只能通过数据库探查与项目有关的特定信息，其他一切均无权过问。
3.2构建完善的数据系统计算机应用技术
经过深入的调查研究发现，虽然现阶段很多企业使用的信息管理系统功能已经趋于完善，但是仍然有很多企业在实际应用的过程中，因为出现了人为操作失误的情况，导致信息管理工作出现了重复录入、遗漏等情况的出现，这些问题如果得不到彻底解决的话，必然会对企业的发展产生不利的影响。首先，信息管理人员必须严格的按照要求做好信息录入整合的工作，确保录入系统中信息的完整性与准确性。其次，切实做好数据库的管理工作，根据企业信息管理工作的要求，及时清除数据库中的垃圾信息，加大数据库安全保护的工作力度，避免因为数据库中信息丢失或者设备损坏等情况的出现，导致企业遭受不必要的损失。另外，在信息存储的过程中，工作人员也必须根据数据库运行的实际情况，综合的分析和测评录入到数据库中数据信息的安全性与可靠性，确保企业数据信息管理工作的高效开展。
3.3安全技术的应用
在大数据背景下，数据的类型逐渐朝着多元化方向发展，并且各个数据之间有着密切的联系，假如一部分数据存在着一些安全因素的话，那么其他的数据也会造成一定的影响，因此在大数据时代下，相关技术人员根据复杂多变的网络环境，研究出了安全技术来维护计算机信息处理技术稳定应用。在安全技术应用的过程中，不仅仅是对某一个数据安全进行防护，而是对整体数据库的信息安全进行有效地管理。在传统应用安全技术的过程中，由于数据处理技术和计算机并没有完全的脱离，所以这给实际的安全防护工作带来了诸多的局限性。在当前时代下，随着我国科学技术的持续性发展，一些工作人员构建了较为完善的安全管理数据库，作为一个独立的整体来对计算机信息处理技术的安全性进行良好的保障。在一些企业中，由于相关的数据是非常重要的，甚至是还有一些私密性数据，所以对这些数据进行安全性的保证是非常重要的，企业引进了当前先进的安全技术来不断地提高企业数据处理的安全性，与此同时除了要引进技术之外，还应当加强对企业员工的培训，使得技术人员可以全面的掌握安全管理技术，不断地提高工作人员的技术能力以及安全意识，从而符合大数据时代下信息处理系统的发展方向，应用安全技术可以将存在于数据处理中的安全隐患进行有效地消除，不断地提高数据库储存的安全性，避免出现不必要的损失。
3.4通过网络平台优化信息资源
信息管理人员不仅要进一步强化自身对信息管理理论知识的理解和掌握，同时还应采取积极有效的措施，完善系统中出现的内容丰富的信息，才能将信息管理系统的作用最大限度的发挥出来。比如，计算机应用技术在企业财务管理信息系统中的应用，主要是将计算机作为档案创新的关键点，充分发挥资源和信息技术两方面的优势，优化企业的资源，推动企业财务管理工作的高效开展。由于档案信息化管理与企业的长期可持续发展之间存在着密不可分的联系，再加上档案信息管理系统是一种融合了软件开发、设计、安全等一系列内容的综合系统，其在实际运行的过程中必然会产生大量的文字数据。工作人员在开展信息数据的管理工作时，都可以借助高速扫描器进行备份即可完成数据信息的录入工作。
3.5合理应用挖掘技术
挖掘技术是随着大数据时代的发展而衍生出来的一种新型技术，在挖掘技术中智能化和人性化的特征是十分明显的，并且在当前时代下挖掘技术还和人工智能技术进行了相互的融合。在挖掘技术应用的过程中，可以对人类的思维以及人类的行为进行模拟，高效的对数据进行实时的处理以及操作，这样可以从庞大的数据库中找到精准性的信息，从而对企业当前的发展起到一定的信息参考作用。在挖掘技术中主要包含了预处理数据、挖掘数据、分析数据以及评估数据等主要步骤，相关管理人员在日常工作的过程中，首先要利用挖掘技术来挑选出精准性的数据，删除一些无效和零数据，之后再利用数据挖掘技术将有价值的信息进行全面的分析，再下发到各个部门中进行日常的工作。
4结束语
总之，在大数据时代下，计算机应用处理技术与社会的发展建设与人们的日常生活息息相关。随着时代与社会的不断发展，计算机信息处理技术也需要与时俱进不断发展，计算机技术人员仍然需要进行不懈的努力，对计算机应用处理技术进行更加深入的研究与完善，才能更好地发挥出大数据的作用，为社会未来的发展建设作出更多贡献，同时也能为人们的日常生活提供更多便利。
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