摘要：随着我国信息化技术的不断发展，大数据得到了迅速的发展，并广泛应用到了各行各业中。对于建筑行业而言，大数据分析往往应用于其工程造价方面。本文主要阐述了大数据分析在工程造价过程中的应用，并针对大数据分析如何提高工程造价的精确性的原理进行分析，重点探究了大数据分析提高工程造价精确性的措施，并对其常态化管理框架进行了研究。
关键词：大数据分析；工程造价；精确性；常态化
1、大数据如何提高工程造价精确性
在利用大数据分析方式对项目工程造价展开分析及处理时，应该从以下三方面着手，从而才能确保精确性可以满足实际的需求标准。
首先，若想从基础上对项目工程造价展开综合性的全面分析，就应该在基础上降低可能会对工程造价产生影响的因素数量，对各项信息数据间的联系进行科学的分析，保证评价最终结果可以达到统一的标准，所以，利用相应的公式对工程造价评估就有一定的必要性了，在此过程中，通常会将x设定为工程造价实际的影响信息，按照最大数值与最小数值间的关联，对项目工程造价可能产生影响的评估数取值体系进行全面的分析，多数情况下都会在控制区间以内。
其次，对影响项目工程造价的模型展开全面的分析并进行处理，在进行评估时，相关技术者应该对灰色系统的使用方式以及处理模型进行有机的整合，创设完善的灰色动态分析结构，利用公式对灰色模型中各类影响元素做进一步优化处理，对数据信息造成影响的内容进行计算，不断提升工程造价的切实性与准确性。与此同时，还应该结合微分函数简化方程式，可以最大限度的对项目影响评估参数进行计算，由此确保最小化误差数据的精准性、切实性与全面性，从而与实际需求达成一致。
最后，应该创设数据分析系统内的精确评估系统，针对项目工程的具体标准需求以及实际情况对影响工程造价的各类因素展开精细化的分析及全面处理，创设粒子群模型，确保粒子集中、统一训练，由此提升完整水平及准确程度。在展开优化时，简化计算流程级计算方式，利用相应的公式新创设的粒子集合模型展开全面的分析，从而判断多项项目工程造价影响因素的出现的影响作用展开综合性的判断，再根据具体情况对精确性概率进行合理的设置，再按照公式对工程造价的各类影响因素的实际权值展开系统性的分析，同时需要确保优化训练的全面性及高效性。
2、大数据分析提高工程造价准确性的措施
2.1完善硬件设施
绝对不能忽视硬件方面对于工程造价的重要作用，硬件也是能够实现二者紧密结合的一个有力的环节。在现实生活当中的工程造价实现对硬件方面的构筑，需要从以下几点着手。
（1）要完善在工程造价过程中需要使用到的一些必要的硬件设施，一定要保证这些设备的完整性。从大数据技术方面来说，它是一个比较复杂的互联网应用技术。因此，它需要一个十分巨大的数据库作为前提，并且为后期的数据管理提供保障。不仅如此，通过这种方式还能够有效地提高工作人员的工作水平，提高他们的综合素质。
（2）针对一些与数据库紧密相关的硬件部分，也要做认真的准备。关于工程中数据的分析和储备，不可能是由某一个单独的数据库作为所有信息的来源。所以说，一定要从多个方面整合才能够最终确定数据的结果，这样有利于提高数据的真实性。
所以说，一定要注重加强各个数据库之间信息的交流，这样才能够确保他们之间数据的实时传送，有利于保证数据的安全性和准确性。
2.2 做好大数据软件基础工作
（1）硬件层次只能说是数据管理过程中比较基本的内容，而要真正地保证其准确性，就要做好软件方面的工作。要对工程中需要用到的员工进行优化的调配，恰当的对员工进行培训，并且让他们将这些培训的内容运用到后期的工作中，做到对大数据的熟练运用。这样才能够真正地保证在工程造价分析中，有效地落实大数据技术。
（2）打好软件的基础性装备，要能够保证软件使用的有效性。如果可以的话，尽量提高软件的优化程度。当然，对于在工程中引进大量的人才也是很有必要的。这样就能够提高整个团体的整体素质，能够更好地掌握大数据技术，更好地解决工程造价的问题。
3、大数据工程造价常态化管理框架
建立大数据常态化管理框架还应该从常态化分工协调框架与常态化监督管理框架两方面来分析。常态化管理框架能够有效的降低工程造价的错误率，有效的提升工程造价的精准性。
3.1常态化分工协作框架
工程造价分析工作，从内容上来分析，主要包括数据收集以及分析两个主要方面。第一，数据收集。主要是由设计单位、施工单位以及各相关部门共同参与，在明确了各方的权利和责任后，进行有效的协商，并将最终获得的各项数据进行上报、审核以及反馈等，提出了工程造价数据分析工作的常态分工协作框架。通过明确数据收集各主体间的权责关系，能够指导并促进造价分析工作的顺利开展。经研究院负责将内部其他主体上报的数据进行审核，并做好数据入库的工作，开展分地区、分时间的工程造价分析，并将所得出的报告上传至网省公司，经通过后再将这些结果分享给数据上报的各个参与单位，从而形成一套紧密联系，有效沟通的信息传递流程。
3.2常态化监督管理框架
从组成上来说，造价分析工作需要有多个环节共同参与完成，特别是在大数据分析背景下，所覆盖的工程数据也是非常庞大的，任何一个环节的造价分析结果都会对下一环节的造价分析工作造成重大的影响。为保证各个环节的造价分析工作的质量，就必须要提升大数据仓储下的工程造价分析工作的顺利运行，提升其工作效率，建立健全与之相适应的监督管理机制。
4、结语
总而言之，大数据分析在提升工程造价精确性的过程中，首先要对工程造价进行评估，根据评估模型结果进行分析，并在大数据支持下进行更加精准的评估。因此，为提升大数据对工程造价分析的精准性，还要从硬件设施与软件准备等方面进行具体的完善与提升。除此之外，采用科学的方法，建立常态化管理框架也是提升其准确性的一种方式。
参考文献
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