摘要：近年来，伴随着我国建筑工程的建设规模以及数量每年在不断上升，促使我国的建筑行业得到了较大程度的发展。在信息化技术的引领下，BIM（建筑信息化模型）运用于工程造价赋予建筑工程整体水平得到提升效果，特别是身处于大数据环境下的建筑信息化模型技术，方便了工程造价核心预算，对BIM进行分析有助于工程造价效益得到提高。
关键词：大数据；BIM；工程造价；管理
为了提高工程造价的管理质量，企业需要进一步提高搜集以及处理信息方面的能力。BIM技术虽然能够确保工程信息的可靠性，但无法满足工程造价需要的全部信息要求。大数据在获取所需要的数据信息以及分析处理数据等方面具有突出的优势，很多研究人员已发现这一优势并开展大量研究工作，比如运用大数据实现资源共享等，但大数据不能精准得到某个工程的所有数据。
一、工程程造价大数据的特点
第一，应用多主体以及多层级方式对数据进行收据，一般，在这当中，相对于工程造价的管理，企业作为其实际的实施主体，在这当中，对于工程造价和大数据的构建主要流程为工程项目→企业→企业集团；第二，数据自身具有良好的层次性，相对于工程造价来讲，由于在这当中数据实际的来源和项目的关联性之间的价值非常的高，因此，若是数据的源头为企业，这样相对于企业来讲，数据的价格就很高；第三，在对数据实际的选择和更新方面，其在和一些商业数据相比较，在造价工程以及大数据当中对于造价信息选择中需要加强重视。和传统的方式相比较，工程造价大数据通常呈现出相应的稳定性，然而在这当中还需要有关标准和规范对其实施合理的更新，从而在一定意义上有效的保证信息数据自身的科学合理性。
二、工程造价管理工作影响因素
1.信息覆盖程度。对于建筑行业当中的所有建筑企业而言，为了确保在建筑工程投标阶段能够确保编制报价的科学性以及有效性，需要对建筑企业自身有着全面深入的了解，确定当前阶段建筑企业自身的综合实力。为了能够在竞争越来越激烈的市场当中占据有利位置，需要参加工程竞标的企业，对自身所能够提供的施工成本、竞争企业的成本以及建筑工程投标阶段所涉及到的各种竞争信息进行全面的把握。一旦建筑工程项目处于施工过程当中，则为保证建筑企业自身的经济效益，需要实时对工程施工成本造成造价信息进行追踪反馈，进而确保建筑企业能够根据反馈的信息及时调整施工方案。换句话说，建筑企业为了能够确保在工程造价管理工作的高效性，需要对建筑工程的各项信息数据进行收集整理，信息的覆盖程度越高则工程造价的管理质量越高。
2.信息处理能力。建筑企业在进行建筑工程造价阶段，需要对工程造价管理当中的特殊信息进行有效处理。即建筑企业进行工程投标阶段，需要对建筑工程施工建设的真实成本进行科学合理的预测计算，而这样工作的全面开展需要建筑企业拥有专业性较强的信息处理能力。基于工程建设真实成本，对工程施工阶段各项资金输出进行合理的分析，而后在投标阶段报出相应的工程报价。建筑企业工程施工阶段，借助于对工程信息的处理分析，明确建筑工程施工方案的设计内容以及具体施工技术。在一定程度上，建筑企业自身的信息处理能力对于工程造价管理工作的有效开展具有重要影响。
三、BIM下造价大数据的应用
工程造价有关管理工作需要的很多信息都包含在造价大数据中，BIM模型可以精准反映工程信息。基于此，本文以BIM技术为立足点，创建了以BIM以及大数据为基础的工程造价管理模型。
1.投标报价阶段。运用造价大数据库提供的公司信息、计算材料以及机器等方面的消耗量，编写制定公司定额，针对投标工程的真实状况调整本公司定额中的一些条例。
同时，运用BIM模型对工程数据信息进行分析，明确市场价格，计算出公司开展投标工作的实际开支，计算公式是企业成本=∑工程量×消耗量×市场价格。投标报价阶段首先需要对比公司成本以及社会成本，明确公司以及社会成本之间的差距。针对投标工程，在对社会成本进行计算时，工程信息和市场价格属于相同类型，但在消耗量方面存在差异，平均消耗量的依据为《建设工程工程量清单计价规范》相关规定和该工程建设地区工程量清单制定价格的标准，再结合该工程实际地点的情况进行最终确定，若公司成本低于社会成本，本公司就具有一定的投标优势，可以进行投标。
2.施工阶段。施工单位应通过以下方式控制施工费用。首先，运用BIM技术开展模拟工作，提前明确施工过程中可能会出现的状况，同时运用工程变更以及技术核定单等方法，防止成本支出增多。其次，运用造价大数据明确市场价格变化，运用科学的采购方案减少库存成本支出。最后，研究工程实施区域会对工程造价产生影响的具体因素，结合相似工程中出现的影响因素和产生的影响原因，提出相应的措施；运用BIM模型提前预测风险，降低风险的发生概率；运用数据分析，找到有利因素，帮助公司获得更多利润。
3.工程结算阶段。第一，如果工程进度款已进账，就要积极解决施工过程中因工程更改、质量问题等事件造成的以及还未解决的遗留问题，随后依据合同条约以及相关规定完成工程结算工作，同时按照公司管理制度积极完成有关造价管理的总结工作。第二，整理相关信息数据，按照绩效考核制度总结经验教训，研究造成利润升降因素，确定以后工作中使用的方法，同时开展横向以及纵向对比工作，明确工程造价蕴含的规律，将其转化为资料并进行保存。第三，把以上造价数据信息存入大数据中，完成数据信息积累。
四、有效提高大数据和BIM的工程造价管理建议
1.加强与企业的合作制度。加强数据库的专业性，极力降低工程造价太过单一的带来的问题。建筑工程行业，除了一些比较规范类的文件信息，各个工程造价的数据都可能是商业机密，通常可以获得公司信息的来源也只有在网络上公开后的信息，而其他获取造价数据的渠道非常有限。基于工程建设公司的基础数据
信息，加强企业合作机制和加强数据库的专业性能够有效降低信息来源单一现象。首先可通过结合外部企业，进行“资源”共享，建立双方企业共同的数据库，并以最大可能扩展工程造价数据来源；其次，购买专业数据库，提升专业造价数据信息；最后可根据工程建设实际情况和需要进行工程造价专业数据库选购。
2.优化大数据技术和BIM技术。当前大部分工程造价建设公司在工程造价管理方面，通常借用BIM技术实行项目核算策略，但相对BIM技术本体来说，BIM具备较多的软件形式，大多工程造价工作者并未经过BIM软件的专业技能培训，故而不能灵活运用软件技术可能会严重阻碍到工程造价核算管理。
3.加强能力培训和团队建设。通过技术人员的能力培训和技术团队建设才能有效解决因人才不足而导致的工程欠缺。在大数据环境和建筑信息化模型技术的辅助下，工程造价管理工作需要以具备管理能力和对相关技术软件游刃有余的综合性人才，因此对人才进行培育，为企业创建人才团队非常重要。由于目前大多数工程造价管理人员缺乏一定的专业能力，且其他方面能力也并不充足，导致工程造价工作不能顺利开展。
总之，随着BIM以及大数据应用的不断完善和成熟，在实际的工程管理当中起不断的会呈现出完善性。然而随着工程造价信息化程度的神话，这就需要相关部门进行对数据信息的规范化，造价管理在这当中需要和大数据技术管理有效的结合起来，以此来促进造价信息数据采集以及录入和实现数据的转换性，从而确保能够实现工程造价的可发展性。
参考文献：
[1]缪建.浅谈大数据环境下工程造价信息化管理[J].铜业工程,2018(03):20-22+26.
[2]林琴.大数据时代应用型本科工程造价专业中BIM教学的研究[J].福建建材,2018(08):115-116+9.