摘要：工业自动化是工业生产的必经之路，也是经济蓬勃发展的动力。电气工程自动化在构建和具体实施过程中，具有一定的复杂性，所以需要通过多种技术手段给予一定的支持。基于此，本文对人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势、人工智能技术应用现状以及人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行了分析。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；应用
1 人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势分析
1.1 简化操作方法
第一，专家系统：是一个非常高效的系统应用，只需进入命令系统，输入准确的指令代码，就能获得精准的结果。第二，模糊控制：在电气自动化控制中应用次数最多，操作非常简单，系统可以有效地应用到设备上，实现对设备的智能控制，可操作性强。第三，运作效率：具体是指将人工智能技术应用于电气自动化控制，可以优化整个控制过程体系，使电气自动化的运行方式可以更容易、更快捷。
1.2 实用性
通过实践证明人工智能技术在电气自动化控制中的应用具有一定的实用性，人工智能技术涵盖计算机技术、通信技术、云计算技术、大数据技术等的结合体，在电气自动化控制过程中发挥重要的作用。尤其人工智能技术在企业生产过程中监控作用更加明显，通过显示屏可以查看工人在生产过程中的情况，对机械设备的运行情况都可以进行监控，利用人工智能技术的监控手段更加先进，符合现代工业生产的需要。电气自动化控制技术在应用的过程中，其技术需要不断更新，人工智能技术与电气自动化控制技术的结合对节约成本，提高工作效率，创造剩余价值等都起到重要作用，因此，人工智能技术在自动化控制中应用具有实用性。
1.3 对所有控制保持一致性结果
以往的电气自动化控制中，控制对象相对单一，一般是通过统一的方式进行控制，控制过程单一性明显，如果采用这一种方式控制其他对象，控制效果就会大打折扣。人工智能技术运用到电气自动化控制当中，能够在单一控制基础上进行优化处理，不管是特定的数据，还是未知的数据，实施控制都能够保持高度一致的控制效果。
2 人工智能技术应用现状
人工智能技术的应用尽管已经受到较多企业的重视，但在实际的应用过程中，由于其应用会涉及较多设备的设计与管理，因此需要相应的工作人员对电气自动化控制工作有较多的经验，以在实际的操作过程中可以及时、有效地处理所出现的问题。在以往的电气自动化控制过程中，所采取的工作模式主要是以人力为主，在出现问题时需要工作人员及时进行分析与解决。但随着电气工程的复杂性增加以及工作环节的增多，其在实际应用过程中难免出现一些工作人员无法及时解决的问题，再加上一些工作人员缺乏专业技术能力，就会对整个生产工作的开展产生很大的阻碍，也会在一定程度上危及系统的稳定性。针对这一现状，相应的电气自动化企业就需要对人工智能技术在电气自动化控制的应用予以重视，后续采取合理的措施来改善其现状，从而最大化发挥人工智能技术的作用，使电气自动化企业的运行趋于稳定。
3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用
电气自动化控制是按照人规定的程序实施电力控制，应用已很娴熟，但将人工智能技术引入自动化控制领域，便拥有得天独厚的应用价值，为工业生产自动化带来质的飞跃。人工智能在自动化生产过程应用广泛，包括设备应用、电气控制、日常操作和故障诊断等。
3.1 在电气自动化设备中的应用
一方面，对电气装置的操作而言，应有相应的综合素质能力和专业化知识；另一方面，鉴于电气自动化具备非常复杂的系统，务必更加有效地进行操作，减小因为操作不当形成的故障问题。计算机系统是人工智能的核心要素，根据对计算机程序的编写，能够智能控制电气装置。
像是对于机械继电器而言，其具备比较慢的工作速度，鉴于此，控制不及时（开关量控制当中）的情况存在，而在开关量控制中应用以人工智能技术编写的PLC程序，即可以通过虚拟继电器实现运行，如此一来，能够让工作者勿需太过注重继电器的反应时间问题。对于控制系统而言，结合PLC程序控制断路器，可以实时对短路情况予以控制，从而大大提升运行效率。总之，智能化操作在电气设备中的应用，可以解决较大难度的工作问题，从而显著提高电气自动化的工作效率和工作质量，以及优化设备的工作环境。
3.2 事故处理、故障诊断
人工智能技术在事故处理、故障诊断中代替人工进行合理诊断。在电气控制中，发动机、发电机、变压器等故障频率高，故障原因具有复杂性、多样性。故障处理难度大，应及时诊断并处理，避免增加损失。但是，传统诊断方式准确率较差，实施复杂，可行性较低。若变压器发生故障，传统诊断方式需收集变压器的油气，分析气体，判断故障，整个过程会消耗大量的时间，人力物力成本投入大。文中通过对神经网络、模糊理论、专家技术的人工智能技术进行分析，若采用人工智能技术可有效解决以上问题，能提高诊断的准确性，提高诊断的效率，有效控制损失。
3.3 人工智能技术精简日常操作
现代工业发展与日常生活息息相关，电气运行的安全性和有效性不仅影响企业生产，还影响人类的日常活动。而电气设备的设计是电气运行的前提，是一项专业、复杂的系统工作，设计人员需要熟练掌握电机电器、电路原理等学科知识，还需积累丰富的操作经验。传统的电气操作全靠人工操作，其操作步骤繁琐、规章制度复杂以及工作压力巨大，一旦电气产品成型就很难再去查找故障原因及线路的优化，使维护管理变得比较困难，然而，人工智能的引进，利用计算机软件技术、微电子技术等辅助设计优化电气设备，使电路更加透明直观地呈现，方便了优化电路的程序，极大地简化了电气操作，提高工作效率和运行稳定性。
3.4 人工智能技术系统掌控电气控制过程
第一，模糊控制对于电气控制系统的掌控具有非常重要的意义，对于人类来说，对机械设备和电气设备的传统操作，往往是基于目的和结果明确这个前提的，例如一台机器，工作的时候需要打开开关，不工作的时候闭合开关，需要增加功率的时候有对应的开关，需要进行自检的时候也有开关。但是随着一个系统的复杂性和不确定性的出现，精确控制难以实现的时候，我们还想继续对整个系统的正常运行进行把控，就必须引入模糊控制，模糊控制是以模糊数学理论为基础的一种控制方法，是通过建立模糊逻辑模型来实现对不明确的系统进行更加精准的操控的目的，这正符合人们对于智能化能用于系统控制的期望，因此，模糊控制的应用，能够提升人工智能对于复杂系统的控制能力，进一步提升人工智能的科学技术水平。
第二，专家系统也可以理解为一组计算机程序，里面囊括了数据库和推理机两大重要部分，数据库中储存的是该领域中所有相关的知识和经验，推理机则是频繁调用这些经验和知识对当前的形势进行分析，得到最优的解决方案之后，开始行动，并形成经验，对类似的问题和解决方式进行记录，数据库也随之进行更新，这个过程很像人类的学习过程，通过不断的遇到问题、处理问题、记忆问题的处理方法这样的循环来实现能力的不断更新，这个过程中还牵扯到一个遗传的算法，就是在专家系统控制下进行的知识积累，能够在人工智能更新迭代的时候，完完整整地‘遗传’给下一代。
4 结束语
人工智能对工业自动化的改革意义是跨越式的，而且对电气自动化的发展功不可没。另外，人工智能的实用价值很高，对电气自动化控制的实践也有重要的借鉴意义，必将成为工业发展的主要研究方向。
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