摘要：随着国内电力行业信息化水平的不断提高，电力工业生产也逐步引进和应用各种高新产业技术，在信息时代背景下，大数据技术不仅提高了人们的生活质量和生活水平，而且为火电企业提升管理水平、降低经营成本、增强盈利能力发挥着重要作用。以电厂燃料精细化管理为突破口，分析了火电企业燃料全业务流程对应的大数据环境中精细化管理的具体要求和实践，为国内火电企业燃料资源优化配置、挖潜增效、降低燃料成本提供了具体参考。
关键词：大数据；电厂燃料；精细化管理
在电子信息时代，大数据成为人们生活的重要部分，为了更好地克服在实际操作过程中的各种缺点，许多企业、社会、经济团体利用信息技术实现了系统化的管理。系统化管理对提高管理质量和效率有不可替代的作用。根据电力生产背景的实际需求，可以加强各种管理链之间的关系，电厂燃料的精细化管理内容以及操作过程较复杂，导致很多企业在精细化管理上难以实现综合统筹，投入和管理成效不成正比，无法提高生产和管理效率。
1 燃料精细化管理
在电厂的燃料精细化管理过程中，首先要对不同的精细化作业进行明确的要求，结合精细的核算控制、精细的分析、精细的优化规划和精细化的操作。深入的了解研究燃料采购管理、计量管理、供应管理，掌握会计业务管理的适当要求，分析经济活动，实现燃料管理索引系统和燃料管理模式之间的密切互动。从现在的情况来看，国内部分电厂能够从宏观角度积极采取科学合理的策略，以实现管理质量和经营水平的提升。但是在实际运用过程中，效果远不及预期，运用管理战略和管理手段之间还有差距，各关键环节精细化管理的有机融合程度、稳定性、与实际管理需求的契合度还不够。
2 燃料管理的内容与要求
2.1 订货管理
公司年度燃料采购计划与发电生产计划同步编制。 重点订货数量要依据预期的发电量以及参照上一年的燃料订货基数之后再确定，月度市场采购计划依据月发电量的计划和库存增减计划编制。燃料采购必须以保证安全生产和满足锅炉燃烧需求为前提，以入炉燃烧的各煤种综合成本最低为指导，坚持以重点订货和定点供应为主，市场采购为辅的原则。燃料订货必须签订购销合同，所有合同都要注明供货时间、煤的种类、数量、质量、价格、结算方式以及违约所要负的责任。在签订燃料合同时，原则上要求约定以到厂验收的数量、质量，作为结算依据。年度重点订货合同，应经公司管理层审核同意。燃料各种费用承付标准，要按照国家有关政策和企业相关规定进行执行。通过市场采购燃料，应建立长期稳定的采购渠道，择优选择供应商，并按照根据质量看价格的方式，优质优价的原则进行采购。燃料采购价格实行统一管理，重点计划内订货价格以及价格外的各项费用，按照国家规定执行，并且计划外订货价格连同月度订货价格，按月报送燃料采购管理领导小组批准。燃料管理应了解燃料市场的变化，定期做出市场分析以及评价当市场或运力等发生重大变化时，要及时研究分析、制定应对策略、向上级报备。燃料订货管理要符合公司采购结构持续优化的需要，应满足短期耗用及长远规划。
2.2 合同管理
燃料订货合同应符合公司的相关要求，如果计划内的燃料供应不足时，燃料管理部根据需要向相关煤矿签订年度补充供给合同，合同中必须明确煤的种类、煤质、数量、价格、运输、验收和结算方式以及争议的解决方法。如果计划内的燃料价格和煤质发生变化的时候，要及时的变更合同。当计划内煤炭供应不足时，需要及时采购市场煤，也要按照集体研究、择优选矿、定点供应、价格合理以及煤质符合的原则，选取煤质符合锅炉运行的煤矿。所以在进行市场煤炭采购时，要对供煤方的资质、供货能力进行调研核实，要选择符合条件的供煤方。市场采购煤炭价格按批准后的月度煤炭采购计划条款执行，月度市场煤采购合同要由燃料管理部门负责洽谈，并起草合同文本，经财务部监察，审计部审核会签，交公司上层领导签字后盖章生效。并且在执行煤炭订货合同的时候，公司要加强对合同的管理，建立燃料合同档案，并且要有专门的工作人员进行管理。
3 燃料精细化管理中使用全程信息化管理系统的效益分析
3.1 管理效益
通过对燃料精细化管理的分析发现，电厂中燃料管理精细化的效果并不理想，主要原因是企业在将信息管理系统与精细化管理实践深度结合方面并不积极。首先，运用信息管理系统，发电厂可以获得更多的管理效益，实现对信息数据的管理和及时控制，实现燃料资源、燃料消耗、运输和运输动态的结合。实现组织整体计划的合理性和科学性。在实现精细化管理的前提下，要全面提高供给、采购计划、采购成本、整体反应能力和预警能力，把握最终管理效果，全面提高企业的管理利益。大数据背景管理者可以根据信息系统的设置要求，基于定量分析和定性分析，提出最佳配置方案，这对精密管理起着重要的作用。管理者可以加强信息管理和评估跟踪，从而在自身的长期发展过程中，基于管理周期内的情况，优化决策机制，精准调整影响因素，提高经济效益。为了实现这些目标，信息管理系统形成了计划、采购、合同、调运、验收、结算、配煤掺烧模型优化、业务成本核算、燃料指标评价、指导再次计划的整套业务闭环，避免人工重复审核和各种负面因素干扰，有效降低操作失误，可避免各系统部门之间不必要的失误。通过横向纵向的历史数据及当前数据的多重验证、迭代，确保最终形成的管理决策数据可靠、准确、及时。
3.2 经济效益
除了在管理上有很多功能和优点之外，电厂在大数据的背景下燃料精细化管理还能够真正地实现经济效益最大化。第一，随着物联网技术在火电厂数量验收、采样、化验、煤场管理等方面的全面应用，基于大数据基础上的电厂燃料精细化管理，将使燃料供应成本进一步控制到最低水平。各业务流程信息系统的整体稳定性，能有效提高燃料业务规范操作和管理效能。第二，依据大数据的分析，电厂燃料的精细化管理实际上可以结合燃料管理的历史记录和实际需求来编制最佳计划，大多数火力发电厂都采用配煤掺烧的方式来优化采购结构、降低燃料成本，主要方式是根据前一周期内燃料综合成本的各项指标进行分析，根据评估和评价结果指导新一轮采购和管理。为了实现管理资源的合理分配和利用，可以利用各种数学工具，将不同的管理工作规划与管理模式相结合，建立模型并固化到系统中。具体的市场运作形式要根据个人工作经验和企业经营导向，结合现有的系统方案对燃料生产计划的优化和管理模式进行调整。
根据目前的管理和计划之间紧密的相互作用，对所有优化方案都要先反映出线性规划和线性约束的问题，了解燃料管理的实际需求，积极加强煤价对标、入厂综合标煤单价、厂炉热值差等指标管理，按照优化后的工作标准来具体实行。
3.3社会效益
通过电厂燃料精细化管理系统的推进和应用，在燃料采购、供应管理过程中打下了坚实基础，建立起公平、公正、阳光的企业外部形象。基于燃料大数据建立的信息化管理系统，其关键技术的突破、信息系统运用、维护技术的研究，不仅在燃料、金融、能源管理工业化信息化等专业领域形成行业示范，为社会提供信息技术和商业能力的同时，形成可复制推广的管理模型。也为电厂的燃料管理提供了新型高质量人才，电厂的燃料管理具有相似性和连贯性。实现技术管理的信息化，能够达到降低人力资源成本的目的，可以有效地减少燃料全业务流程中人力占用和工作时间，因此，基于大数据的燃料精细化管理，其理念及信息技术手段对提升良好的企业社会效益至关重要。
4 基于大数据的燃料精细化管理分析
4.1对和燃料相关的信息进行实时掌控
为了实时控制燃料信息，需要使用可以实时运输、计划和使用燃料的现代知识信息技术、物联网技术，这种监管通过业务前段的传感设备、数据处理中心及网络进行的，生成的各类燃料业务数据，通过互联网进行存储交互。信息通过特定的数据模式收集到计算机上，通过特定的信息处理对相关信息进行分类和甄别，最后根据管理需要，在固定的逻辑关系模块中实现信息处理和收集。实际上电厂精细化管控成本最大的问题是燃料的使用效率，要去寻找哪些煤种、如何搭配在完全燃烧时能提供更多的能量，实现低成本高收益。将燃料的“量质价、收耗存”原始数据按照时间和空间的不同维度，不断汇总整理后，以分类形式重新整理形成大数据。在电脑端通关相关的工作人员的操作可以通过定量标记来显示不同燃料的使用。在满足不同发电负荷条件、燃料综合成本低于市场平均水平、煤价对标低于同类型电厂的采购水平、对燃料生产设备的不良影响程度最低、燃料库存占用资金成本最低等几方面线性约束条件下，形成最优采购决策结果，这样可以大大改善电厂的燃料使用效率。
4.2 最大限度提升燃料的成本管理
在过去，火电厂燃料成本管理中，单独依靠个人决策，很容易出现采购失误、及从业岗位方面的廉洁风险。财务成果和燃料采购之间有很大的联系，财政部门通常会按照订单购买，但是这种传统的购买方式往往会出现滞后。在与大数据结合后，要实时监控过程中的所有信息，系统会根据需要将相关订单信息呈现在画面中，并准确传送到燃料采购部，这样就可以快速的将信息传送到燃料业务相关的各个部门，并能够及时统筹各专业信息，反馈到采购决策端。这样可以提高采购效率，燃料管理部门也能清晰的根据需要从而做出正确的判断。
4.3 实现燃料的最佳配置
在使用过程中，电厂锅炉燃烧工况不仅要使用多煤种适烧燃料，而且要根据发电负荷变化情况，通过调整输配煤设备不断优化燃烧比例，但由于掺配控制的不够精准，工作人员的不熟练，就会引起较大的偏差，此时可以利用历史数据模拟不同负荷下的燃烧配比，形成成熟的掺烧方案，由大数据建立燃烧模型，并输入相关参数，不仅可以测定燃料比例，还可以在作业过程中，保证燃料输配煤现场的人员安全。在保证煤场“收耗存”统筹、有序循环的同时，发电站的运行效率和作业水平也能大大提高。
4.4 降低采购成本
燃料成本是电厂可持续经营的关键。采购的煤炭完全是市场定价,大幅上涨，销售的电量却是政府定价，伴随着电量市场化改革，电价远远无法跟上煤价上涨的节奏，火电企业面临着巨大的生存压力，在这种情况下,降低燃料成本成了维持火电厂生存，提升成本竞争力的主要途径。燃料的采购成本、运输成本、管理成本、环保成本都贯穿在燃料业务的每个环节中，燃料大数据的精细化管理不仅体现在单个业务环节的横向模拟，还可以实现全业务流程的纵向模拟。甚至包括煤炭燃烧后，氮硫化物超过合理控制范围时，可能会产生超标排放的成本损失和辅机设备腐蚀，但是使用大数据后，可以提供准确的数据，合理计算和计算更好的燃料使用率，并合理计算使用燃料量，减少使用成本，最大限度地减少不必要的经费，最大限度地促进适烧经济煤种采购结构的最优，提升燃料收耗存的经济效能。
4.5 推动燃料进厂的最佳方案的实现
氮氧化物是燃料燃烧时的主要污染物，火力发电厂在燃烧煤炭的过程中，生成并排放有害气体不可避免，在燃烧的过程中，虽然环境可能会造成某些污染，但是在使用大数据后，系统会综合各方面信息统筹考虑，满足环保排放要求，对环保限制建立预警机制，合理引导企业经营者找到燃料采购、掺烧、存储的最优解，实现燃料资源优化配置。
5结束语
综上所述，在大数据背景下，电厂燃料的精细化管理可以最大限度地降低成本，通过数据概括，合理分析相关信息，通过网络准确的传送。在这种背景下，相关经营者可以在开发过程中，更容易获得更多经济效益和实际开发计划，精准的管理对加强部门之间的合作也有很大的意义，这可以极大地加强各部门之间的沟通，对企业的高质量发展提供基础。
参考文献:
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