摘要：我国高速公路系统在经过了多年的发展之后已经取得了很大的成就，在我国交通领域中有着非常重要的地位。高速公路的不断建设不仅方便了人们的日常生活，同时也为我国经济发展提供了更大的便利，在我国经济发展过程中做出了巨大贡献。随着高速公路收费系统发展的越来越好，而且还在该系统中融入了许多先进技术，各种数据信息被记录了下来。以大数据为背景，对收费系统储存的各种数据信息进行分析，能够有效提高收费站收费效率。
关键词：高速公路 ；收费系统；大数据；数据分析
高速公路是我国十分重要的一项基础设施，对我国经济的发展有着很大的影响，起到了很好的积极作用。在我国高速公路经过了多年的发展以及不断完善之后，收费系统也在慢慢向现代化方向发展，同时智能化收费系统在被应用到了高速公路收费系统中之后对收费效率有着很好的提高效果，也提高了高速公路运行效率，保证公路能够随时保持通行顺畅。随着我国科技水平的不断提升，越来越多的先进技术融入到了高速公路收费系统中，比如自动化技术、网络技术等，有效促进了收费系统智能化水平的提升。各种先进技术的融合应用使得系统工作的过程中不断产生各种数据信息。以大数据作为发展背景，高速公路收费系统不断寻找有用的数据信息进行分析，为高速公路的服务能力的加强提供帮助。
1高速公路收费系统现状以及存在的问题
高速公路收费系统主要为过往的车辆提供收费服务，将自动化程度作为划分依据，能够将收费系统分为许多不同的种类，每一种都在收费工作中发挥了很好的作用。
1.1高速公路收费系统的现状
在多年的发展过程中，国家颁布了许多有关高速公路的政策制度，其中也有许多关于高速公路收费系统的文件，对于收费系统的发展提出了许多意见以及建议，要求各地方都要加强对ETC设备的普及，在更多的高速公路中安装ETC车道，努力使得公路的各个出入口都建设有ETC车道，并且要争取在第十二个五年计划结束之前在全国三分之二的高速公路上都安装ETC车道，同时也要鼓励更多的人们都办理ETC，减少人工收费，降低高速公路收费系统中现金的使用率。在ETC车道的应用取得较好效果之后能够预测到在未来的发展中，ETC将会成为高速公路收费系统发展过程中十分重要的一个发展项目。同时，在一些大型收费站，为了提高工作效率，能够根据实际需求增加ETC车道数量。我国高速公路收费系统的发展优化自从开始已经经历了将近十年时间，不断改进收费方式，促进区域合并效率，扩大联网收费系统的覆盖范围，让人们在使用高速公路的过程中获得更好的体验，而且通畅的高速公路也能够减少车辆在行驶过程中的污染物排放，使得人民群众能够更加满意。根据国家发展计划，要投入更多的资金以及其他资源加强我国高速公路电子不停车收费系统的建设，使得联网领域覆盖面越来越大。
1.2高路收费系统存在的问题
在高速公路收费系统中融合了多种先进技术之后具备了更多的功能，而且也收集到了大量的数据信息。各种数据信息的不断增加，使得系统运营十分困难，无时不刻不在承受着压力，在大数据背景下，高速公路收费系统所具备的对数据进行分析处理的能力不仅是在面临着大量数据信息的挑战，同时也是一个发展的好机会。根据现如今高速公路的发展状况来看，负责高速公路运营的单位无法保证收费流水数据处理结果的正确性。现如今收费系统数据分析能力仍然有缺陷，存在许多问题需要解决，否则会影响收费系统的发展以及收费效率的提高。
1.2.1数据处理技术落后
虽然我国的高速公路收费系统已经经过了很长时间的发展，但是数据处理技术相较于一些发达国家仍然十分落后，在进行数据处理的工作中仍然仅仅是进行传统的处理，不仅处理效率低，而且也缺乏自动化性能，导致数据分析处理工作无法正常进行。
1.2.2数据关联不到位
在进行有关数据关联的工作时，两种不同结构的数据是各自独立的，关联工作并不到位，没有取得任何效果，在产生各种问题时，管理人员要通过投入大量的人力物力资源从这两个方面分别进行数据查找工作，这样的工作方式会影响工作效率，导致工作效率较低。
1.2.3没有建立起完善的数据库系统
数据库系统的不完整导致数据管理工作也并不规范，收集到的各种数据在后期工作无法发挥出太多的作用。
1.2.4数据分析处理方式落后
现如今数据分析处理工作中应用的方式仍然不足以满意现代化工作的需要，工作人员需要不断进行研究升级，努力研究出更多的新的，效果更好的先进技术，技术水平的缺陷也导致许多数据不但没有发挥出很好的应用效果，甚至成为了负责高速公路收费系统运营的单位在工作过程中的负担。
2大数据背景下高速公路收费系统数据分析
随着我国对科技实力重视程度的加深，投入了更多的资源进行科技水平的提升，各种先进技术也在科技水平不断提升的过程中被研发了出来，同时也有越来越多的先进技术应用到了交通运营管理系统之中，都将自身的作用充分发挥了出来，高速公路运营体系逐渐向信息化方向发展，并且成为了大数据时代的一部分。以大数据作为时代发展的背景，想要发挥出高速公路收费系统更多的作用，为人民群众提供更多的服务，一定加强对数据分析的研究，提高当前收费系统的数据分析的能力，满足现代大数据背景下的发展需求。
2.1? 大数据的概念
大数据代表的不是一种技术，它能够代表一个现象。大数据中“大”代表数据的量非常大，同时还可能意味着数据类别大，因为这些数据分别来自许多不同种类的数据源，数据源种类越多，数据类也越多，而且格式也各不相同。现如今所具有的数据种类有多个，而且不同种类的数据在不同领域中得到了应用，同时每一种数据所具有的作用以及用处也各不相同。其中应用较多的大数据都是非结构化数据，受到它数量以及复杂程度的影响，在进行这种数据的分析处理工作时用到的分析工具相较于其他种类数据更加高级。在科技不断发展的过程中，许多先进技术被研究了出来，并且在多年的发展应用中都取得了很好的效果。各种技术以及算法等都在交通运营管理系统中有了十分广泛的应用，并且一直在进行更加深入的研究，逐渐向信息化方向发展。高速公路的发展越来越贴近大数据时代。在这样的背景之下，为了让高速公路收费系统具备更多的功能，让过往车辆获得更多的服务，获得更好的·运营成果，运营单位必须要加深对数据的分析研究，让收费系统具备更好的分析数据信息的能力。
2.2? 大数据背景下的高速公路收费系统数据
在经过了多年的发展之后，我国高速公路收费系统收集了大量的数据，而且数据结构在多年的发展中出现了变化。非结构化数据是其中占比较多的数据，其中图片、视音频、文档等都属于非结构化数据，而结构化数据的占比相较于非结构化数据则低了很多。此外，非结构化数据的还有着更高速的增长，会逐渐占据更多比例。分析这些非结构化数据需要的人力物力资源量也非常大，而且读取的工作效率会越来越慢。负责高速公路运营的单位要负责对数据进行分析处理，是非常大的一个工作压力。同时，运营单位还需要掌握高速公路的运行状况，保证高速公路可以时刻保持通畅。
3结束语
本篇文章根据现如今高速公路收费系统的发展状况进行分析，了解到了其中存在的各种问题。现如今负责高速公路运营的单位，数据分析的能力根本无法达到当前收费系统的发展要求。相关运营单位仍然需要经过很长时间的发展或者使用更加先进的分析技术，在大数据时代背景下对各种数据分析技术的应用都有着更高的要求，要加强对该技术的应用提高收费系统的运行效率，促进收费系统的发展。
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