摘要：现如今，人们已进入“大数据”时代，在该时代背景下，尽管计算机技术和网络信息技术在各行各业中得到了全面的普及，但是所产生的计算机网络安全问题也为各企业的发展带来了一定的挑战，尤其对于电力企业而言，若是在生产运营过程中，其计算机信息系统的安全性受到了一定程度的威胁，则必定会影响电能的安全传输，降低企业的市场竞争能力。因此，要想避免这种情况的发生，就要对大数据时代下电力企业计算机网络的安全性加大防护和管理力度。
关键词：大数据时代;计算机信息;安全隐患;防范措施;
引言
大数据时代最显著的特点就是数据量特别大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂的数据集，传统的数据库无法对此类数据集进行管理和处理，数据的种类也更繁多，同时数据的存储以及获取也更加便捷。但是，与此同时数据的真实性和价值密度也随着数据量的增加而降低，数据信息的价值并没用正增长，并且一些垃圾数据信息也给数据的监管和甄别带来了挑战。
1大数据时代概述
所谓的大数据时代，即信息爆炸的时代，信息量大、获取速度快、管理系统性强是大数据时代的独特优点，越来越多的企业在大数据时代下选择了引进计算机网络技术，通过电脑智能的、科学的、高效的进行信息获取和管理，不仅节省了大量人力物力还确保了信息获取的准确性和效率，因此，这是时代的要求和趋势，企业要想稳站市场，就一定要紧跟上这个浪潮。由于网络生活的公开和透明性，大数据时代的信息是层出不穷的，通过大数据技术对海量数据进行获取和筛选，可以在最短的时间内获取需要的信息，再利用计算机网络技术进行管理，大大提升了工作效率。但是随之而来的就是计算机网络信息安全问题，这也是由于网络世界的透明性带来的弊端，因此做好计算机网络信息工作的重点是提升网络信息的安全性。
2基于大数据时代的计算机信息安全隐患分析
2.1网络管理不到位诱发的安全隐患
在大数据时代背景下，电力企业必须加强对自身内部计算机网络系统的维护与管理，才能切实减少各类网络安全隐患因素的产生。但是在实际运行过程中，很多电力企业计算机网络信息维护人员都缺乏足够的网络安全意识，其在开展企业内部网和外部网日常维护与管理工作时，常常抱着随意的态度来进行，并未严格按照相应的网络安全管理条例来进行，从而使得自身网络管理工作流于表面，根本无法落实到实处，这样就会给那些不法分子提供可乘之机，从而严重影响到电网数据的安全性。
2.2计算机病毒的泛滥
计算机病毒可以简单的理解为可以自行复制的计算机指令和软件，能够破坏信息并影响计算机的正常使用。计算机病毒的危害包括修改系统指令、占用内存、破坏数据等，计算机病毒不仅破坏力强，而且具有传染性，如果不能及时处理，病毒就可能会通过驱动器、硬盘、移动设备和计算机网络传染到其他设备或网络。计算机网络的发展应用也为病毒的传播提供了便利，病毒的传播途径和传播机制也变得更为复杂，同时传染能力更强破坏力更大，所以如何通过技术手段和管理机制有效防范计算机病毒显得尤为重要。
2.3网络黑客攻击诱发的安全隐患
大数据时代背景下，计算机网络的发展速度十分迅猛，随之而来的各种网络安全隐患因素也在不断的增多，这其中，尤以网络黑客攻击因素的出现最为猛烈，因为该因素具有一定的隐蔽性，一旦产生，会给电力企业内部网络系统造成严重性的破坏，进而使相应的电力数据及用户信息等出现大量丢失、被损坏等现象。这样不仅会影响电力生产质量，而且还会导致用户的切身利益出现较大的损失。
3基于大数据时代的计算机信息安全隐患防范措施
3.1管理层面的安全防护
在大数据时代下，计算机信息安全已逐步上升到了国家层面，很多计算机安全事故明确指出，必须高度重视大数据时代的计算机信息安全。各国家政府都应就实际情况，建设完善的信息安全管控制度，甚至还有一些国家出台了关联法律法规。我国在此层面存在一定不足，可借鉴经验，以健全信息安全机制，制定科学有效的安全保障法律体系。在大数据实际应用时，敏感数据信息的安全防护十分关键，强化运行环境、网络资源、计算机资源、存储资源等层面的全面防护，利用合理的安全防护手段，以实现隐私保护与安全防护。以大数据技术为载体构建计算机信息安全防护机制，基于大数据角度，有效采集与合理分析数据，精确详细检查安全问题，建立计算机信息安全组织机构。同时，在计算机信息安全防护措施中，还应涉猎安全运行监管机制、信息安全快速响应机制、信息访问控制机制、信息安全管理机制、灾难备份机制等。面临关键性信息的时候，应在计算机系统中合理设置信息共享圈，尽量降低机密信息被接触的可能性，在共享圈中还应设置信息共享层次安全结构，以此双重保障信息安全。此外，还应针对计算机系统构建信息安全生态体系，不仅可保护信息流通与共享，还可实现大数据环境下的信息技术实时交互。在此基础上，健全大数据管理制度，明确大数据包含非结构化与半结构化数据，因此，需进一步确定计算机系统中的全部大数据信息都应通过周密分析与计算，才能得以获取，从而实现科学合理规范化计算机系统中的大数据存储、处理分析与实践应用等全部流程。
3.2防范计算机网络病毒
据国家信息安全办公室与公安部共同进行的最新网络调查显示，只有7%的用户未感染过电脑病毒，并且感染用户主要是通过网络感染病毒，网络病毒已经成为影响社会的重要因素。大数据背景下的互联网时代给全世界人民带来了巨大的社会效益和经济效益，同时也为计算机网络病毒的传播提供了有利条件，网络病毒一般通过邮件附件、web服务器以及文件的共享来进行传播，网络病毒的传染性更强、破坏力更大，而且计算机网络病毒种类繁多并且种类和传播机制复杂，病毒的类型也不断更新，所以通过怎样的手段和管理机制来有效的防范网络病毒显得尤为重要。
3.3做好网络黑客防范工作
大数据时代背景下，为了进一步保障电力企业计算机网络系统的运行安全，关键任务就是要对各类系统访问数据进行集中整合并分析，并机器学习等方法建立起科学完善的黑客攻击模型，以便可以最大化提高企业计算机网络系统的安全性能和防御能力，使其能够很好的识别黑客身份及各类攻击行为。在实际应用过程中，相关技术人员可以将黑客的攻击模型应用于入侵预防系统中，实现高智能的信息安全防护。另外，还要积极运用数字认证技术，对计算机网络的访问权限进行严格的控制，这样才能很好的抵制黑客攻击，确保电网数据的实用性和安全性。
结束语
大数据时代，让人们获得信息更加简单，管理和筛选信息更加便利，但是也正是由于这个特性，大数据时代的计算机网络信息安全受到严重威胁。信息安全关系到人们的方方面面，一旦发生信息丢失和泄露，会造成不可估量的损失。计算机网络信息容易被入侵，入侵手段为黑客攻击和病毒感染，因此要提升安全管理水平，加强民众信息安全意识，注意计算机安全管理，以此确保计算机网络信息安全。
参考文献
[1]黄先宇.大数据背景下计算机信息安全隐患及防护措施分析[J].中国新通信,2020,22(09):129.
[2]王托.大数据背景下网络信息安全问题与对策[J].计算机产品与流通,2020(04):58.
[3]邱恩海.大数据背景下的计算机信息安全及其防护对策分析[J].计算机产品与流通,2019(06):100.
[4]吴蜜.大数据时代下计算机网络信息安全分析[J].无线互联科技,2018,15(21):34-35.
[5]黄橙.基于大数据的计算机信息安全问题研究[J].电脑迷,2018(06):55.