探究统计过程法在电力物流管理中的应用

发表时间:2020/8/12   来源:《电力设备》2020年第10期   作者:朱晓莹 单强 廖一鸣
[导读] 摘要:随着我国企业的进步,对于电力物流来说,传统的物流管理已无法满足当下的需求。
        (国网冀北电力有限公司物资分公司  北京  100075)
        摘要:随着我国企业的进步,对于电力物流来说,传统的物流管理已无法满足当下的需求。而统计过程法作为一种新型的管理方法,能够使电力物流获得更有效地管理。基于此,本文对统计过程法在电力物流管理中的应用进行探究,以供参考。
        关键词:统计过程法;电力物流管理;数据分层法
        引言
        统计过程法是通过各种统计方法对电力物流的各个阶段进行有效管控,进而保障物流管理的效率和质量。因此,对于电力物流管理工作,应积极使用该方法,提高管理质量,进而提升电力企业在市场中的核心竞争力。
        1.统计过程法在电力物流管理中的应用意义
        统计过程法的应用对于电力物流管理具有重要作用。具体意义如下:第一,切实满足电力企业的专业性需求。电力企业相较于其他企业,更加看重物流管理工作的效果,并且已从原本的大众化需求转向多样化、个性化的需求。因而,在使用过程统计法进行电力物流管理时,其价值作用主要来自于下游顾客的需求。若是顾客未产生需求时,上游的所有部分不必进行服务以及产品的生产;若是顾客产生需求,上游的所有部分需要立刻开展服务或是生产产品。尤其是电力物流管理,由于其自身特性,需求量少且预见性弱,这导致若想提供优质的品产以及服务需要积极应用统计过程法。
        第二,满足企业及时性的需求。电力企业对统计过程法的基本要求之一就是及时性。与其他行业不同,对于统计过程法物流管理来说,快速就意味着优秀,但这需要建立在质量的基础上。以往,常常因为过分追究速度从而忽略了品质,导致对环境变化产生错误的判断。例如,在快速的物流运输下,极易导致运输费用的提高,又或是由于该过程中的某个环节的运行速度过快导致整体供应链出现异常,反而降低了物流运输质量。但统计过程法既能够有效保障速度,还能够保证电力产品的质量。
        第三,满足物流管理的合作需求。统计过程法物流的组织结构就是合作。与以往传统的市场不同,统计过程法物流比起供求双方利益,更加注重电力企业的利益关系。在物流成为一个单独的职能后,其存在依托于企业服务、销售等内容,若是没有基本的合作,物流将会面临严峻的生存困境。所以,过程统计法可有效建立物流与各个部分的联系,使其为电力企业创造更多的经济收益。
        2.对统计过程法在电力物流管理中的具体应用进行探究
        2.1直方图统计法的应用
        直方图统计法,也可以被称作质量分布图统计法。在进行实际的电力物流管理中,该方法的主要作用就是对产品的质量进行测定并统计测定结果。若是在测定过程中发现问题,该方法能够通过图表的方式呈现出来,进而确定所测产品的质量情况。在绘制实际的直观图时,需要使用相关的绘图工具,并且结合实际的信息数据进行绘制。在该直方图统计法的具体应用过程中,首要任务就是收集并整理数据,其次对数据进行分组作业,并对各个组次进行标记。最后科学设置宽度,并使用相关计算法则进行计算作业,在核实、确定后方可输入。

经过上述操作,直方图的情况基本就构建完毕了。通过直方图的有效建立,能够清晰、直观的展示产品质量情况,并将其作为数据支撑,进而实现对电力物流过程的把控。还能够对该过程进行有效观察和分析,为后续工作提供重要的决策依据。
        2.2因果分析图的应用
        因果分析图能够有效帮助企业员工立足现实,使员工参与到相关问题的调查、分析、解决这系列过程中去,并针对问题为员工提供了良好的解决办法[1]。对于电力物流管理工作中出现的棘手问题,因果分析图的使用能够帮助员工综合分析问题,通过一层一层的抽丝剥茧,使员工认识到问题的核心所在,进而找到解决问题的具体办法。因果分析图的绘制方法是通过对过程中各个生产要素建立一定的联系,通过各个联系理清思路,分析出问题存在节点,使使用者能够对问题的产生、发展以及解决进行全面的认识,可有效解决电力物流管理中出现的问题。在问题解决后,相关人员应复盘问题的相关信息,避免后续的工作中再次发生此类状况,影响物流系统的正常运作。
        2.3数据分层法的应用
        数据分层法指的是,在同一因素的限制背景下,收集、整理性质相同的数据,并对其进行合理的分析以及比较。对于影响电力物流体系的因素,若是不能将该因素进行分析、整理,则无法掌握该因素的变化规律,这会导致影响因素频繁出现,进而影响电力物流体系的稳定运转。所以,需要使用数据分层法,对相关数据进行分层分析,进而找到问题所在。在进行实际的数据分层过程中,使用者需要从实际出发,结合具体情况,从时间、次序以及设备种类等角度进行分层。数据分层的主要作用就是对相关数据以及资料进行分类、整理以及归纳,为后续的相关决策提供数据支撑。例如,某电力物流公司为更好地应对某些影响要素,所以对相关数据进行分层处理,进而能够对运输过程进行综合考量,从而切实有效的获得了稳定的运行效果。
        2.4检查表统计方法的应用
        相较于上述三种统计法,检查表统计方法的操作以及运用都更加简单。检查表统计方法主要是对较为简单的数据进行收集、分析、整理,然后将数据做出相应的表格,为日后数据的使用打下基础。在表格的基础上,使用者可以通过分析表格数据进而实现检查、核实的目的。一般情况下,检查表统计方法使用于电力物流过程中的仓储管理环节,对产品出入库进行管理。该方法的构成一般是对象、日期以及场所检查结果等,还需要对相关数据进行登记,使使用者能准确了解到流量仓储的管理情况[2]。若是发生突发状况,该方法也能够对数据进行有效记录,就算出现问题,也能够通过数据进行核查。该方法为电力物流管理工作提供了切实有效的数据支撑。只有深入研究相关项目,才能够在后续的检查工作中全面了解仓储的情况,由此看来,检查表统计方法对于相关电力物流企业是十分重要统计方法。
        结论:综上所述,统计过程法在电力物流管理中的应用具有极大的现实意义。因此,相关工作人员应积极把握统计过程法中直方图统计法、因果分析图、数据分层法以及检查表统计方法的应用,从而切实提高电力物流管理效率。
        参考文献:
        [1]聂鑫.浅谈统计过程法在电力物流管理中的应用[J].新商务周刊,2019,(1):36,38.
        [2]陆英.统计过程法在电力物流管理中的应用探讨[J].百科论坛电子杂志,2018,(17):306.
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