(内蒙古电力（集团）有限责任公司呼和浩特供电局托克托供电分局 内蒙古呼和浩特 010020)
摘要：近些年来,窃电问题对我国电力行业发展的阻碍越来越明显,对窃电行为的打击治理已经到了刻不容缓的地步,引起了相关企业及部门的高度重视。在现阶段,我国很多电力企业都已经引进了先进的反窃电技术,使窃电行为的成功率大大降低,使电力企业的基本权益得到了保障,进一步促进了我国电力事业的健康有序发展。但是我们也必须认识到,在用电检查的反窃电工作中,还存在着一系列的问题,不断优化措施,做好反窃电检查工作仍然是电力企业日常工作的重中之重。基于此，本文就用电检查反窃电的关键技术与策略进行了探讨。
关键词：用电检查；反窃电；关键技术；策略
1窃电现象
窃取电气产品的现象可能给电力公司以及中国的电力能源和经济造成重大的损失，进而破坏电力供应秩序。电力公司应该加强保护，维护用电者用电的合法权益，用电的公司不能仅仅追求过高的经济利益。随着市场经济的发展，国有企业、股份制企业越来越多。窃电行为属于非法活动，此行为将严重侵犯电力供应商的合法利益，破坏电力供应秩序，导致国家电力能源严重损失。经过加大管理打击强度，在当前阶段，电源控制已经得到了一定程度的改善，这是电源供应商采取了行动的结果。不过目前相关的部门和相关的对策有很多，但是它们实施的力度很小，这种管理措施实际上降低了防盗窃电的强度并导致了盗窃电。
此外，还要监视专业供应组织的电源监督和管理部门中强大的执行官和管理设备，这样才能从根本上解决问题。由于电力公司内部与其他部门之间未有效沟通以及管理系统的缺陷，导致窃电行为经常发生。目前，中国的法律制度还算健全，但是中国电力供应公司中的盗窃电力的法律规范并不健全。尽管引入了一些法律规范，但是电源供应公司里关于窃电的制度还有很多漏洞。还有一些电力公司对相关法律规定不了解，不了解国家的法律，这使得一些顾客窃电后公司还不自知。因此，客户的窃电行为消耗了大量电力，这使得用电用户窃电行为越来越猖狂。用户窃取电的方法一般为通过某种技术手段来控制电量，具体取决于电力能量设备的特性。
窃取传统电器的主要方法有：直接通过电能表等电气产品进行窃电，改变电流电路以及引接地线的方法进行窃电；改动计算的电压回路来进行电量的窃取；改动计算后的电流回路来进行电量的窃取；私自改装电能表的软件或者硬件进行窃电。
2用电检查反窃电的关键技术
2.1加强计量端控制
从高压计量箱角度来说，要想达成避免窃电行为发生的目标，可以创建单独的工作线路。此外，也可结合电力系统的运行状况及实际发展情况改造高压线路，这部分工作必须由专业的人员完成，非专业人员绝不可随意拆卸高压线路箱，以免破坏电路系统，引发安全事故。改造高压线路后，需要同步转移支线，同时将共用线的计量装置转移至相应的位置，选择合适的电线杆，合理安装线管的计量装置，为反窃电的监控与管理提供更加便利的途径。该种方法说明了加强计量端控制，应用于用电检查反窃电当中的可行性。
2.2强化计量设备的性能
近些年来，科学技术的发展速度不断加快，先进的技术与设备逐步应用于生产生活的各个领域，电力企业同样如此，因科学技术的发展，各类设备的更新周期不断缩短，功能性发生较大的转变。电力企业可利用先进的信息技术开展反窃电工作，尤其是要对工作人员进行适时的培训与教育，使其掌握先进的技术，利用科技的力量避免窃电行为。此外，电力企业应着力培养工作人员的创新意识与实践能力，使得电力人员积极地参与到设备的研究与开发当中，例如新型的智能电表，以便利用先进、稳定的设备做好电力监控。显然，现有的供电企业无法满足上述要求，大部分地区仍在使用老旧的电表设备，给反窃电工作的推广带来了极大的阻碍。
因此，电力企业应加大新技术及新设备的普及力度，利用新型的智能电表取代传统电表，强化计量设备的性能，确保计量设备科学、规范，为反窃电工作的顺利开展打好基础。
2.3合理安装窃电装置
经过不断地实践与发展，各项设备的性能与参数得到了较好的优化。电力企业发现窃电及违规用电行为后，可在发生窃电行为的附近安装防窃电装置及施压定时仪等。具体来说，可以加大对电能表的监控力度，实时监测电流表的状态，捕捉电线路的变化，以电流功率及电压等作为标准判断窃电行为。也可将先进的报警装置安装在设备之上，以便有确定问题发生时第一时间报警并通知工作人员，切实提高反窃电力度，确保反窃电及用电检查贯穿于电力企业及电力系统的运行始终。
2.4设计用电异常预警项目
2.4.1深度学习技术
要想准确地识别窃电用户，必须在海量的数据信息中准确地找到电流电压异常事件，全面分析线损供应电量，上述数据存在一定的相似性，均带有时序性及稀疏性的特征。只有深入学习与反窃电技术相关的内容，才可从海量的数据中提取相关概念，准确地寻找到窃电用户，提升窃电识别的精准性，做好异动监测。深度学习从某种意义上来说是一种特定的网络结构，也可将其认定为计算机可储存结构。经过一定时间的发展，深度学习技术已经取得了明显的成绩，引起了学术领域的重视，其应用领域相当广泛，与图像特征编码、语音识别及计算机视觉等均有所关联。需要注意的是，原始数据的清理难度较高，预处理也面临全新的问题，原始数据由多个数据构成，其中包括了极为隐蔽的数据，固有的经验很难发现其潜藏在原始数据当中。数据分析会出现多种异常问题，例如指标统计值异常及中间数据生成异常等。总的来说，数据问题并不是一蹴而就的，而是一个逐渐摸索的过程。深度学习技术更有利于提高窃电工作的准确性，是做好用电异常预警项目的重要前提。
2.4.2数据安全技术
通过对用电异常预警项目进行分析后发现，其数据由静态数据及动态数据两种模式的数据构成。静态数据及动态数据分属于不同的数据群，ORACLE数据库是储存静态数据的主要位置，需要由专门的技术人员进行备份，而大数据集群本身就具有恢复及备份的功能，因此，处于大数据集群当中的动态数据储存，可自行完成定期备份，维护系统数据安全。当前备份工作分为以下三种类型，分别为系统备份、数据库备份以及重要的配置文件备份。要想提高数据库备份的效率，应在备份前制定与之相对的备份制度，从备份策略及备份周期入手，提高备份制度的完善性，确保其与数据库备份需求之间相符。数据超过一定的储存期限后会出现过期的问题，但是，并不是所有超过期限的数据都是毫无利用价值的，剩余有利用价值的数据，可利用外部介质进行备份储存，以便有需要时及时调取。因备份工作的影响，服务器的效率会低于平时运行的状态，技术人员会选择在凌晨完成备份工作。当然，这只是设计异常用电预警项目的一部分内容，要想做好用电检查及反窃电工作，还要提高对细节的重视，确保用电异常预警项目更好地服务于用电检查及反窃电工作。
3结束语
如今，随着科学技术的发展和群众法律意识的增强，反盗窃工作面临着严峻的技术和人文考验。需要分析现状，使用合适的反窃电方法。为适应新形势的要求，反窃电人员应提高技术水平，加强反窃电证据的收集，规范电力合同的填写，开展技能培训，提高反窃电工作的有效性。
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