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摘要：电力能源作为社会经济发展中的重要资源，其管理水平的高低将直接影响社会经济发展。目前，智能电网已经成为电网系统建设的整体趋势。再加上大数据环境的全力支持，智能电网无论是在建设规模，还是核心技术方面，均得到显著提升。为进一步深化智能电网的工作质量与工作效率，我们有必要针对智能电网数据信息处理问题进行重点研究与分析，目的在于从细节方面入手，实现深化智能电网建设过程的目标内容。针对此，本文主要以智能电网电力大数据技术为研究对象，针对电力大数据涉及的关键技术内容进行阐述，就面向智能电网应用的电力大数据关键技术展开分析。
关键词：应用探析；智能电网；电力大数据；关键技术
鉴于智能电网建设的信息化特征以及自动化特征，像发电、输电以及配变电等过程初步实现了统一调度功能，并初步实现了从能源流、业务流、数据流等方面加强建设，根据感知层、网络层、平台层以及应用层等结构内容，实现数据方面的采集处理、分析处理等功能。随着改革开放的不断深入，国民经济建设也得到有效提高，传统的电网管理模式已经不能适应现代化社会发展需求，这就对电力行业提出了更加具体的要求，要采取有效的技术手段来加强电力能源管理。如今智能电网已经广泛应用，能够在最大限度上确保人们用电安全。本文就面向智能电网应用的电力大数据关键技术进行探析。
1 智能电网电力大数据的概述
1.1 智能电网数据信息主要来源
随着智能电网应用的不断普及，为人们生活和工作带来了诸多便利，同时也为各行业生产经营活动带来了有力支持，可以说各行业的发展已经离不开智能电网的支持。智能电网的数据信息来源主要有以下几个方面。一方面，来源于电力企业的内部数据。内部数据涵盖的方面比较多，包括数据信息的采集、数据信息的整理以及相关经营项目的管理数据，并且涉及配电管理和客户服务等方面，这些方面都是智能电网数据信息的重要来源。其重要性是电力企业不容小觑，应当加以重视和采取对策来管理。另一方面，智能电网的数据信息还来源于企业外部资源。所谓外部资源与内部资源存在较大差异，外部资源可以包含很多方面，比如气象、人文、地理信息系统等，这些数据信息是比较零散的，而这些信息系统也是由不同单位进行管理。
1.2 智能电网大数据平台的构建
要想全面提高处理信息的效率和质量，电力企业还应加强智能电网大数据平台的构建，这是最为直接且最为有效的手段之一。首先，随着社会经济的快速发展，智能电网也被广泛应用在各大平台中，而之所以被频繁应用的原因，主要是由于传统的电网管理方式已经不能满足现代化社会发展的需求，同时也不能够满足日益增长的信息资源技术要求，最重要的是不能满足人们的日常工作和生活需求，而智能电网的可以最大化满足各方面需求，比如，数据信息搜集、信息分析、信息储存等。其次，大数据平台的构建也要与智能电网相互结合。大数据平台要结合智能电网的实际情况而定，这样才能切合实际地将各类信息资源有效利用起来，进一步为后续大数据关键技术的作用打下良好基础，使其能够充分发挥出作用和价值。比如，利用大数据平台进行数据收集，对零散数据信息进行合理的分类处理，如此一来不仅可以提高数据信息的利用率，还可以全面提高处理信息的效率和水平。由此可见，智能电网大数据平台的构建可以为电力企业带来诸多便捷，能够促进企业朝着多元化方向发展，还可以促进内部结构不断优化和创新，最终在激烈的竞争中站稳脚步，推动我国电力企业长久、可持续发展。
2 面向智能电网应用的电力大数据关键技术分析
2.1 数据处理技术
正式处理电力数据过程中，工作人员需要运用数据处理技术实现对数据采集过程的分析与整合作用。一般来说，工作人员需要针对数据源进行分区、分表以及分库的处理。其中，实现分区处理的过程中，工作人员应该根据不同文件需求进行同表数据载入过程，目的在于确保数据访问性能得以有效提升。需要注意的是，实行分表处理过程中必须按照数据处理原则为基准，降低表单压力。除此之外，实行分库处理过程中，工作人员最好按照一定的处理原则，针对不同数据库中的数据资源进行有效整合与处理，目的在于尽量提高数据输入效率。在此过程中，无论是并行式还是纵列式数据库构建过程，都需要按照数据本身实际情况实现加载处理过程。对于实时查询功能而言，可以利用 SQL 与 MapReduce 相结合方式，对数据处理过程进行强化处理，以期从根本上强化整体工作的抗压效果与弹性处理效果。
2.2 数据分析关键技术
驱动能力作为信号数据转换的动力源泉，在一定程度上可以对数据分析能力的使用情况产生直接影响。其中，信息技术的转化过程需要按照信息数据内容，实现知识决策与行动能力的延续发展。因此可以说，大数据背景下电力数据分析技能可以在支持系统的作用下，满足模块态势规律，尽可能地为决策者提供更多的数据支持以及信息支持。举例而言，太阳能技术广泛地应用于电力用户当中，并且将多余的电能直接连入到电网系统当中，促使电网整体运行效益得到显著提升。
2.3 数据展示的关键技术
智能电网大数据背景下，电力数据关键性技术可以集中从可视性技术、历史流技术以及空间信息展示技术等内容方面进行深化与分析。其中，可视化技术多是处于电网状态下实现监控过程，应用层面较为广泛且自动化程度较高。近些年来，国家电网针对电力系统自动化研究问题进行了积极研究与分析，并且按照可视化技术需求确保电力发展情况可以满足最佳态势要求。与此同时，空间信息技术在电网参数与 GIS 结合方面，如虚拟现实技术、三维展示技术，基本上可以实现与电力系统设备管理的协调配合过程，目的在于帮助电网管理者更好地了解电力设备运行状态，确保决策者可以根据电力信息情况制定相关方案。
3 结语
综上所述，随着社会经济的快速发展，智能电网的应用也得到有效推动，如今已经被广泛应用在电力系统中且获得了令人称赞的成绩和效果。本文面向智能电网应用的电力大数据关键技术展开探讨，主要对 ETL 关键技术、数据分析关键技术、数据处理关键技术、数据展现技术进行分析，目的是提高电力企业大数据技术应用水平，使其能够在变化莫测的市场环境中站稳脚跟，获得最理想的数据管理效果，并将电力大数据关键技术全面推广出去。
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