（国网青海省电力公司）
摘要：在当前的社会环境中，大数据技术得到十分广泛的应用，同时也推动许多行业的快速发展。在电力调控中对大数据技术加以有效的应用，能够有效提升电网运行的经济性和安全性，对我国电力事业的发展有着较大的帮助。本文首先对大数据技术在电力调控中应用的价值展开探讨，然后进一步分析其在电力调控中的应用方向。
关键词：电力调控；大数据技术；价值；应用方向
新时期，社会用电需求逐渐增加，电力工程建设数量和规模也在逐渐扩大，与此同时，电网复杂性和不确定性加剧，电力调控难度越来越大。大数据技术在数据整合集成方面应用优势明显，其在电力调控中的应用空间广阔，因此，对大数据技术在电力调控中的应用方式进行详细探究具有十分重要的现实意义。
1大数据技术应用于电力调控中的必要性
1.1电力系统自动化发展需求
电力系统的自动化和智能化发展已经成为时代发展的必然方向，因此在电力系统中必须建设电力调度中心，对电网运行进行全面的监控和管理，从而保障电力系统的安全性和稳定性。在电网运行过程中会产生海量数据，对电网运行过程的监控和管理，本质上就是对各项数据进行实时处理，深入挖掘和分析基础数据，引入智能化的预警系统，减少电网的负荷量，在电网规模不断扩大的情况下仍然能够保证电网运行的稳定性，而大数据技术能够合理满足这一需求。
1.2提高电网运行的可靠性。
目前，无论是用电质量还是用电数量，都发生了巨大的变化，导致系统运行期间可能会遇到多种因素的影响。因此，运用大数据技术可以实现对系统稳定性的实施监控、全面诊断，便于工作人员掌握电网的实际情况，实现对故障问题的有效预防以及及时处理。
1.3有助于提升用户的用电体验
在基于大数据技术的智能电网应用中，利用大数据技术的预测分析，能够有效判断用户的用电量和消费特征，形成科学合理的供给计划和检修计划，从而好电力调度的运行和规划工作，提升电力调度的效率，减少资源的浪费，使用电客户得到更加优质的服务，为用户提供更好的用电体验。
2大数据技术在电力调控中的具体应用方向研究
2.1核心技术应用
大数据技术在电力调控中的应用，涉及几方面的核心技术，即数据集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、可视化技术。数据集成管理技术通常是对电网运行中的数据进行收集、整理，根据最终获得的各项数据信息，并结合数据转变获取的新数据源，为电力调控提供更高质量的服务。数据处理技术需要建立在计算机技术、大数据技术相互结合的基础上，对多方面动态数据信息进行实时、分析与处理。数据分析技术主要是对各项数据进行更加全面地分析、更加深入地挖掘，为电力调控的效果提供主要依据。最后，可视化技术在在具体应用中，可以通过图像的形式处理各类数据信息，增强结果展示的直观性，更有利于工作人员全面掌握重要数据，随时调整工作的方案与计划。基于此，能够有效提高大数据技术技术应用的效果。
2.2大数据技术在电力调控中的应用体现
①对电网的运行状态进行智能监控
当电网处于运行状态时，电力调控中心能够通过大数据技术对电网进行全程的智能监控，并且利用数据集成技术、数据分析技术和数据处理技术对各项数据进行在线监测，诊断当前电网运行的状态。例如采用ETL工具对数据进行抽取。
ETL工具分为Kettle、Talend和InaplexInaport三种，最常用的Kettle工具，主要利用集群方式对台机器上进行工作部署，优化Postgre等数据源，利用Java脚本、SQL语句完成数据清洗，并将监控数据记录在电子日志内。随着电力设备的逐渐增多，电网运行中产生的数据量也越来越大，要实现有效的电力调控，必须促进智能电网实现进一步的跨越式发展，从而缓解智能监控的负担，提高大数据技术的应用水平。
②电力系统安全智能预警
电力系统安全预警主要被应用于电力调控中心中，在评估预案过程中，对于系统典型运行方式，需要进行离线计算，但是这种预警方式时效性比较低，并且预警并不全面，很难满足智能电网发展之际需要。对此，需要采用全网实施统一仿真计算的方式，提升电网事故预警的时效性和全面性，在此过程中，由于海量数据来源比较多，数据量庞大，因此，如果采用传统的数据存储和处理方式，工作难度极大，对此，可以采用数据分类存储和处理技术，提升数据处理的时效性，另外，还应该构建先进的智能预警系统，对全网进行一体化仿真，对不同类型的故障问题进行追踪和定位，确定电网调控运行中的矛盾问题，然后对电网运行安全进行科学合理的评估，从而为电力调控系统采取有效的控制措施奠定基础。
③对电力负荷情况进行智能调控
传统的电力系统中，基本以火力发电为主。而当前社会中，提倡节能降耗、环境保护的思想，因此积极建设并推动新能源发电系统。将两种不同的发电方式进行比较，发现新能源发电更具有自然性的特征，其中的人为控制能力相对较差，并存在较强的间歇性问题。在这一条件下，如果实现新能源发电与传统火力发电并网，将会进一步增加电力调控工作的难度。为了积极迎接挑战、解决电力系统的问题，可以将大数据技术应用在电网中，利用大数据技术的重要作用，对电网运行进行合理的调度，实现对负荷信息的有效处理，优化电力调控的效果。另外，基于大数据技术对新能源发电进行调度，能够有效避免间歇性问题的发生。当新能源发现系统发生间歇性问题后，常常会影响供电质量，无法满足电力用户的相关需求。同时，传统的电力调控并不能及时运用火力发电弥补新能源供电的不足，此时电力系统的稳定新与安全性将会降低，影响供电的社会效益、经济效益。针对这一问题，将大数据技术应用在电力负荷的调控中，可以实现智能调控的目的，一旦新能源供电发生间歇性问题以后，能够根据负荷变化及时将火力发电系统的电能补充过来。基于此，可以在根本上实现电力资源的优化配置，同时最大程度提高电力资源的利用率，践行节能降耗的时代理念。
2.3提升客户用电服务水平
大数据技术在计划检修安排等方面广泛应用，将有利于改善用户用电体验，提高客户用电服务水平。在电网计划检修方面：重复停电、延期送电等情况时有发生，因电网设备临时缺陷引起的非计划检修消缺工作，对客户供电可靠性及生产用电安排有较大影响，间接影响客户用电体验，降低了客户满意度。引入大数据技术，将客户设备检修计划、客户用电需求、电网设备检修计划、电网设备缺陷数据集成整合，统筹安排，减少重复停电次数，降低非计划检修概率，为电网安全可靠供电及用户合理生产用电创造良好的基础，最终提升用户服务水平。
结语
综上所述，随着我国电力事业的不断发展，在电力调控中应用大数据技术已经成为一种必然的趋势，电力建设管理的自动化和数字化发展也迎来了崭新的局面。大数据技术应用到当前电力调控工作中对于电网运行质量和效率的提升，以及电网运行成本的降低具有重要的意义。
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