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新时代自然资源领域数据中心发展建设

发表时间：2020/8/12 来源：《基层建设》2020年第10期作者：王继军

[导读] 摘要：新时代条件下自然资源数据中心的建设将整合之前各自为政的数据格式，建立标准统一的数据结构，建立数据处理平台的安全体系，以及数据存储、管理和加工能力，安全标准的数据可以高效可靠的为自然资源系统工作决策提供有力支撑。

        山东省临沂市兰山区自然资源局山东临沂 276000
        摘要：新时代条件下自然资源数据中心的建设将整合之前各自为政的数据格式，建立标准统一的数据结构，建立数据处理平台的安全体系，以及数据存储、管理和加工能力，安全标准的数据可以高效可靠的为自然资源系统工作决策提供有力支撑。
        引言
        自然资源是发展之基、生态之源、民生之本。落实习近平总书记参加内蒙古代表团审议时的重要讲话精神，探索以生态优先、绿色发展为导向的高质量发展新路子，从自然资源局的角度考虑，需要在自然资源数据管理、共享、应用上做出积极探索。本文提出基于时空数据库架构的方法来统一管理数据，通过空间数据展示平台来共享应用数据，为新时代自然资源高效保护、开发、利用提供数据支持，为管理好“山水林田湖”提供坚实保障。
        1自然资源与时空数据的关系
        自然资源是在国土空间承载下的资源，包括森林、草原、地下矿藏、水、土地等。这些资源都有一个共同的特点，就是具有时间因素、空间地理位置及属性。之前，自然资源的数据由不同的部门分别掌握，如果将这些数据都叠加起来，肯定会杂乱无章，既无法快速查找，也无法综合应用。现在，按照国家机构改革的要求，自然资源的调查和确权都由自然资源局统一管理，将所有的自然资源数据统一管理、系统应用势在必行。把数量庞大、种类复杂的自然资源数据管理好，需要利用这些数据的共同特点—空间地理位置信息[1]，地理信息数据天然具有承载和关联其他信息的特质，把自然资源数据加工成为自然资源地理信息数据，就可以将所有的自然资源数据有机的协同管理起来。在建设数字城市阶段，地理信息数据在地理空间基础框架下进行，当时这个技术的数据模型是二维的，没有考虑时间因素。发展到现在的智慧城市阶段，数据模型从二维上升到了三维，由“空间、时间、属性”三个维度构建成了三位一体的时空数据模型。这一时空大数据平台技术，是对自然资源数据管理最有效的手段。
        2数据中心建设的目标
        数据中心在各行业已经有了数十年的发展，在传统的国土资源领域也存在了二十年，随着自然资源部的成立，传统的数据中心已经不能为山水林田湖草一张图提供有效的支撑服务。新时代的数据中心，在满足已有成绩的基础上，统一技术标准、规范化管理，对数据整理建库，利用高效便捷的分析处理功能，充分挖掘出数据在耕地保护、土地供给、生态保护、资源监管等方面价值。在新时代条件下，通过数据中心的建设，建立自然资源基础数据库，以及历年土地变更调查、土地规划、永久基本农田、城镇基准地价等数据库，构建自然资源数据分析平台，针对同类型多版本的数据进行比对分析，根据数据类型、数量、特征等信息提取需要应用的数据，并且可以将分析结果作为决策的依据。通过数据中心的建立，可有效提升自然资源信息化服务水平，整合国土空间信息资源，基于集约化建设原则，避免数据重复生产，各业务部门更专注于自身业务领域数据的建设，用有限的资源做更多的工作。同时，可以更快的促进“用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新机制，提升政府管理决策水平。
        3对于做好数据资源管理及共享的建议
        在数据资源日益丰富的今天，如何有效的管理利用数据已成为日常行政管理工作的重要部分。为何很多系统“不好用”，为何政务信息资源数据共享平台难以应用。针对这些问题通过多年研究，发现是政务信息资源数据获取、管理及应用方式还有待于提高。这项工作需要对本地区各部门的实际工作情况、实际数据情况进行深入的调研，只有掌握了本地区的实际数据情况，才能针对每一项工作定制专门的数据获取方式，针对每一项数据制定专业的处理办法，才能收集到有用的数据，实现真正的数据共享。
        4新时代自然资源领域数据中心建设途径
        4.1数据调研与分析
        全面调查自然资源数据的状况室分析的主要技术过程包括全面调查数据、清理数据收集、数据排序分析、数据报告。根据现有的国家基本数据库和相应的数据库建设，确定合并数据清单、数据合并清单等的数据要求，包括通过实地调查、管理协调和举办研讨会。

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管理整个地区的各类自然资源数据，分析现有数据的多样性、数据完整性、数据大小、数据格式规范、合规性等，并全面了解基础数据。提出现有数据存在的问题，纠正、补充，提高可行性，解决可能的解决方案，并提交报告，分析整个地区自然资源数据的状态。
        4.2资料收集阶段
        将各部门自然资源数据作为原始数据并进行形式化审查，内容包括是否提供完整的数据说明（如元数据）、该数据是否有配套的技术设计等文档、是否提供质量合格证明材料、数据在专业软件中是否能正常打开并使用，如果数据文件格式不是通用或常见的格式，还需提供相应的处理软件或是要求提供方重新提供常用数据交换格式的数据等。同时，收集相关法律法规、部门规章，行业标准以及规范性技术文档，各级政策性、指导性文件，重点项目（工程）和各类业务信息化系统的项目设计等技术文档。
        4.3数据资源目录编制
        宁夏自然资源数据拆分器，分析自然资源数据的层次、类别和关系，共同规划自然资源领域的数据，开发统一的编码和分类系统，作为数据连接、交换和开放服务的基础，建立自然资源数据目录。该技术过程包括定义数据资源规划目标、统一资源规划、数据资源编目以及数据资源编目的综合管理。
        4.4数据整合与入库
        根据数据分析报告和数据库大纲标准制定数据整合方案，以实现土地、绘图、矿产、森林存量和水资源等数据的标准化和标准化。允许在统一空间引用下，将数据与业务、终止和管理区域数据水平对齐为逻辑、逻辑整体。执行对象提取、拆分器清理、空间处理、格式转换、编码、逻辑处理、关联创建等步骤。不同数据类别与重叠和连接的底层地理数据的垂直对齐。
        4.5阶段性检核
        考虑到数据整合流程各道工序相对独立、操作性强、个人主观因素大且工序成果质量具有非对即错的特点，重点检核作业流程是否正确执行、数据输入是否正确、技术思路是否明晰、数据输出结果是否正确以及是否存在非法操作而影响成果质量等情况，避免操作重复和数据返工。
        4.6数据管理与服务发布
        构建海量、多源、异构管理数据的综合数据集成化管理手段，解决大量数据分散存储，分头管理的问题，需要实现数据抽取、数据迁移、标准化整合、数据入库等数据整合建库功能，实现各类数据的统一注册、统一出入口、统一组织、统一展示等统一管理功能，实现图属关联、空间关联、时态关联、业务关联等关系的构建、查询、印证、分析的数据关联分析功能，实现面向对象全生命周期的时空管理以及跨业务、跨部门的横向联动更新和自治区-市-县跨层级的纵向联动更新。
        结束语
        如何使自然资源得到合理有效配置，使政府决策更加科学化，更加有科学性依据?一个重要基本路径就是数据化。获取数据、分析数据、运用数据，全面掌握区域发展水平和产业分布、资源消耗、污染排放、环境质量等状况，深度挖掘海量“沉睡”数据价值，实现可靠溯源、有效预测、精准治污，推动经验判断向科学决策转变。在大数据共享背景下，将有利于实现绿色经济领域内的政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。
        参考文献：
        [1]王春水.自然资源数据治理与应用研究——以山西省为例[J].国土资源信息化，2019（04）：15-19.
        [2]周国新，万宝林.省市县三级自然资源数据应用模式研究[J].测绘通报，2019（07）：114-117.
        [3]袁书俊，董骏.潜江市自然资源数据监管平台技术路线方法研究[J].中国信息化，2019（06）：94-96.
        [4]徐莹.关于空间规划职能整合到自然资源部的问题及建议[J].资源导刊，2019（01）：16.
        [5]王熙.整合共享视角下自然资源政务信息资源管理与共享交换体系研究[J].中国管理信息化，2018，21（23）：155-156.