基于大数据分析的输电线路管理系统及故障诊断研究

发表时间:2020/8/13   来源:《中国电业》2020年3月8期   作者:刘爽
[导读] 近些年来,随着社会不断进步,科学技术也在不断发展以及创新,比如,大数据以及可视化现象等。
        摘要:近些年来,随着社会不断进步,科学技术也在不断发展以及创新,比如,大数据以及可视化现象等。通过对大数据等一系列新技术的具体分析以及指导,将现有产业当中的工作整合到新技术的管理以及研究当中去,不断地对使自身壮大。本篇文章在大数据分析的基础之上对输电线路管理系统的故障进行诊断以及分析,希望可以给大家带去一些启发。
        关键词:大数据背景;输电线路;管路;故障
        引言
        输电线路作为电力系统中电能传输的重要组成,它的安全和稳定直接影响电力系统的可靠性。随着各个行业的不断发展,对能源需求不断增加,对供电可靠性的需求也逐渐增加。同时,随着“一带一路”政策的实施,跨国高压电网正在迅速普及,电网互联状况有了很大改善。跨区甚至跨国电网已成为电网发展的必然,但电网故障诊断的难度也在不断增加。因此,为了对电网中的故障线路进行快速和准确的识别,维护电网安全稳定运行,对输电线路的故障类型进行识别意义重大。
        1技术以及特点
        1.1相应的技术
        “数据挖掘技术”的概念最早是由美国的相关计算机协会提出的。它指的是从大量比较完整数据当中对人们所需要的数据进行提取的一个信息过程,数据挖掘具备数据收集以及数据分析的功能。因此,作为一种机器学习的相关衍生形式,数据挖掘也可以被称之为数据库。数据挖掘的主要作用是使用机器以及数据库完成对输电的管理以及分析。
        1.2具体的特点
        大规模数据在对数据进行设计挖掘的时候,要挖掘的数据信息和要查询的数据相比较必须要多出很多,因为想把数据处理的形式实现一致性是非常困难的,这需要更加兼容以及更加有效的方式对数据挖掘进行计算。数据的更新比较快,数据挖掘可以按照新数据以及新信息的出现进行自动的更新系统,并对新数据使用全新的数据进行挖掘系统。因此,它对于数据库信息的更新加快了速度。挖掘的数据是处于主动的,数据的挖掘已经对比较传统的数据库查询方法进行了改变。比较传统的数据查询是需要按照需求对查询的目标进行设置,而数据挖掘的查找速度变得更加迅速。根据统计分类的相关标准将变量离散分为比较连续变量以及离散的变量。离散变量通常运用于相应的数据挖掘,离散变量通常指的是在离散化的过程之后再次对数据进行挖掘。
        2输电线路故障原因
        2.1恶劣天气引发的输电线路故障
        电网输电线路多处于野外环境中,易遭受恶劣天气,如:雷电、强风、冰雪等的影响,严重威胁着电力系统的运行安全。(1)雷电引发的输电线路故障。雷击对电网输电线路的危害主要是雷击过电压,雷电过电压具有陡度高、幅值大的特点,对电网输电线路危害巨大。一般雷击过电压有两种:(1)直击雷过电压,就是雷电直接对杆塔或导线放电而产生的过电压。当雷电杆塔且瞬间击穿绝缘子时,将会导致单相接地的线路跳闸。当雷电绕过避雷线击中导线,致使绝缘子产生闪络现象,导致线路跳闸。(2)感应雷过电压,就是雷击发生在输电线路周边区域,由于电磁感应使得输电线路上产生的过电压,击穿绝缘子,造成绝缘子闪络故障。2)强风引发的输电线路故障。强风对输电线路的影响主要表现在两个方面。(1)强风导致电线杆架损害或刮倒、电线挂落或者刮断,造成局部断电,甚至会发生安全事故,影响居民用电安全。(2)在强风的作用下,造成架空输电线偏离其垂直位置,引发风偏放电现象,导致输电线路故障。(3)冰雪引发的输电线路故障。输电线路覆冰会增大杆塔和导线的荷载,增大了导线的受风面积,易导致覆冰舞动、冰闪跳闸、断线、倒塔等恶性事故的发生。
        2.2外力破坏引发的输电线路故障
        引发输电线路故障的外力破坏因素主要包括:大型机械施工、异物短路、电力设施盗窃、自然灾害等。(1)大型机械施工引发的输电线路故障。

挖机、吊机、桩机等大型机械,因安全距离不足或野蛮施工等原因造成输电线路损坏或线路接地故障。(2)异物引发的输电线路故障。漂浮物(如风筝、气球、白色垃圾)、高空抛物等异物飘落在输电线路上引发线路相间或相对地短路;蛇、人等爬到输电线路绝缘子上因安全距离不足造成短路。(3)电力设施盗窃引发的输电线路故障。一些居民缺乏电力设施保护意识,对附件拆除,引发输电线路故障,主要破坏形式以塔材导线丢失为主,严重时可造成线网被盗、倒塔、断线。(4)自然灾害引发的输电线路故障。自然灾害引发的输电线路故障的外力因素主要包括:强风、冰雪、山火、地震等。
        2.3鸟害引发的输电线路故障
        据相关统计数据表明,鸟类活动,如:飞行、筑巢和鸟粪等引发的输电线路故障已经上升到输电线路故障总数的第三位,仅次于雷害和外力破坏。鸟类飞行、筑巢和鸟粪易引发输电线路短路接地和闪络故障。
        3具体的措施
        3.1增强重视程度
        在工作当中,管理层发挥着非常重要的作用,比如,早期的勘测、勘探以及规划,中后期的实施以及评估等。传输线这个部门是一个非常重要的部门,在这个部门当中不能发生任何的差错。因此,要求所有的员工在运营的过程当中对每一个流程都要做到格外重视,并告知他们如果缺乏相应的管理将会造成什么样的问题,这种问题的发生是非常严重的,一定要对员工的责任感进行提高,只有这样才会增强重视的程度。
        3.2建立完善的管理系统
        对于一个比较严肃以及严谨的输电工程来讲,管理工作是必不可缺的。有关负责部门以及负责人员应该按照实际情况对具体的问题以及具体的情况进行分析。基于大数据分析的帮助之下,一定要制定出一系列比较合理、可行以及系统的管理规定,以保障任何一个过程都可以有据可依。通过制度化的相关管理模式,系统可以更好地保障输电线路的每一个项目以及管理都比较顺利进行。
        3.3采用合理以及正确的方式进行诊断
        基于大数据的分析之下,关于传输线的主要故障诊断有以下几种类型:故障的检测问题;故障的类型分析;故障的具体定位以及故障排除与故障排除还原等。在大数据分析的基础之上对输电线路的故障进行诊断以及研究,结合输电以及电力系统的现状是非常有必要的,在数据库当中建立比较匹配的数据模型,并运用比较科学的数据挖掘技术对电网的相关性进行分析以及提取相应的所需数据,这些都可以当作智能以及科学诊断的一种依据,只有这样,才可以更好地提高诊断的准确性。
        结语
        总体而言,对大数据分析进行结合的相应输电线路管理系统,应该对输电线路的故障诊断进行着重的分析以及研究。如果想要保障电源系统在运行的过程当中可以达到比较安全稳定的状态,那么对传输线管理系统的相关故障诊断能力以及方法进行改善是非常必要的。因此,输电线路的具体管理在我国的电力系统工作当中发挥着非常重要的作用。
        参考文献:
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        [2]王旭,李阳,陈涛,等.基于大数据分析的输电线路运行故障诊断方法[J].软件和集成电路,2016(9):38-42.
        [3]张月.基于大数据算法的输电线路故障分析研究[D].湖北工业大学,2017.
        [4]白云,章鹿华.基于大数据的电网输电线路缺陷与故障关联分析研究[J].电工文摘,2017(5):58-62.
        [5]王建.输电线路气象灾害风险分析与预警方法研究[D].重庆:重庆大学,2016.
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