摘要：随着社会的发展和进步，科学技术得到了飞速的发展和进步，相应的随着计算机技术以及网络技术的发展，也逐渐衍生出了大数据技术，大数据技术的出现改变了原有传统的数据信息处理、获取以及利用方式，使得对数据的利用更加高效，也更可以产生更大的影响。本文基于此，探讨和分析大数据在现代经济管理中的应用。
关键词：大数据；现代经济管理；技术应用
一、大数据的特点
大数据技术融合了统计、数据分析与整理等多项技术功能，其同经济管理的融合，推动了传统管理理念与模式的革新，成为推动我国现代化经济建设与发展的重要因素之一。因此，要想从根本上提升我国经济管理作用，相关工作人员就必须对大数据技术的功能产生深刻认知，并结合经济发展实际，加大对大数据技术的应用力度，为强化经济管理效果奠定基础。在这种情况下，积极加强对大数据在经济管理领域的应用研究具有重要意义。
大数据的特点有以下四个：一是大数据的体量较大，大数据之“大”就体现在数据总量较大这一点上，在日常生活的了解中我们也能够感受到大数据时代所带来的信息爆炸；二是数据的种类较多，现代大数据不仅体量大，类型也很丰富，涵盖了文本、视频、语音、图片等多种数据格式；三是数据的时效性强，大数据时代对数据的处理速度提出了要求，特别是在电商领域，很多数据结果无法及时获得，这样就不能够对商品进行准确的补货，影响了经营决策；四是数据分析较为复杂，互联网时代各个公司的业务需求也更加多样，信息更新效率提升，这也就使得数据分析需要更为灵活。
二、大数据时代背景下经济管理发生的变化
（一）大数据背景下经济管理思维方式的变革
全面收集和精细化数据处理是实施经济管理的重要途径，对于制定科学经济管理决策具有直接影响。在以往我国经济建设与发展的过程中，每日产生的数据相对较少，因此经济管理人员不需要进行大量数据的搜集与整理，经济管理工作仅仅依靠人工数据分析的方式就能够完成。但是在大数据时代下，各个环节社会生产过程中，每日都会产生海量的数据，传统人工搜集数据、分析信息的方式，已经无法满足现代化经济管理的要求，为了满足新时期经济管理的需要，加大对信息技术以及大数据技术等的应用力度势在必行。在此基础上，经济管理部门以及工作人员在日常工作中，不进应具备较强的数据分析、搜集以及整理能力，同时还必须应用数据总量批处理思维方式取代传统的抽取数据样本的思维方式，只有这样才能够构建更加良好的经济管理效果。
例如，以往我国在展开经济管理工作时，通常采用抽检的方式对某一批产品的质量进行检验，这一质量检测方式无法从整体上对产品质量进行真实反映：而在大数据时代背景下，在对产品质量进行检验的过程中可以对大数据分析功能进行充分应用，工作人员可以从出货量、技术参数、质量、原材料质量等多个角度出发对产品的质量进行全面检查以及实时监控，这更有助于工作人员将质量不合格的产品及时全面排查出来，从根本上保证相关产品质量以满足消费者的需求。在这一过程中，不仅有助于保证产品质量，更有助于企业运行过程中逐渐形成较强的质量管理意识与能力，为推动我国市场经济的全面健康发展奠定基础。
（二）大数据背景下经济管理手段的变革
传统以人工为主的经济管理手段，不仅工作效率低，同时误差率较高，集中表现在数据采集不全面、分析不到位以及处理不准确等方面，如工作人员在人为操作中很难采集全面的制造业工业采购指数、汇率、利率以及消费者价格指数等多项参数，为了降低数据统计过程中产生的误差，工作人员需要综合应用统计学、物理学等多项知识，尽管如此，各项数据采集过程中误差也是客观存在的;然而，在对大数据技术进行充分应用的过程中，经济管理部门以及工作人员在实际展开工作的过程中需要对海量的数据进行搜集和处理，同时还可以采用科学的管理措施来解决数据误差问题，尽管在数据处理中不可避免的会存在一定偏差，但是这些偏差通常都保持较小的基数，不会对数据解决造成直接影响，更不会导致数据概念内在规律受到影响。更重要的是，在对大数据管理手段进行充分应用的过程中，还可以从海量的数据中快速挖掘到具有更高应用价值的数据，这对于全面提升经济管理工作质量与效果具有重要意义。
三、大数据在经济管理领域的应用策略
（一）利用大数据技术，提升经济管理决策的效果
大数据技术在经济管理领域的应用促进了决策主体的变更，决策单元从以往的管理阶层到基层工作人员甚至普通大众延伸。这是由于基层的工作者更加了解一线工作的实际情况，与大众接触较为紧密，能够根据数据的变化及时发现问题所在，强化决策的效率。并且，在决策方式而言，利用大数据科学性和客观性的特征，能够避免过去管理阶层主观式的决策方式，提高决策的效果。
（二）利用大数据技术，提升对数据分析过程的控制
在经济管理领域应用大数据的过程，就是利用大数据技术处理和分析海量信息的工程。数据分析和处理过程的准确性与最终决策结果有着密不可分的联系。特别是随着我国经济管理领域的发展，大部分的实施决策都是基于各类問题进行数据调研和搜集，之后将之录入数据平台，利用数据分析技术进行处理，从而得出经济管理决策的实施计划，并且在具体操作过程中结合数据变化进行及时的预警。同时，在数据分析过程中必须进行数据预测和监测，以及时发现问题，进而向新决策提供依据。
（三）利用大数据技术，构建分门别类的经济管理数据库
随着我国经济社会的不断发展，朝阳行业蓬勃发展，成为我国经济领域增长的重要支撑，因而，促进分门别类的经济管理数据库的构建就显得尤为必要。这些分行业的经济管理数据库能够汇聚多方面的信息数据，对于深入了解经济社会的发展规律，提升新兴产业的经济效能，促进现代产业的变革和发展具有重要的作用。目前我国的决策可以加快构建农业发展数据库、财务监督数据库、旅游发展数据库以及能源管理数据库等大数据库，及时监督经济管理过程中出现的不良现象，为管理决策提供最为科学的数据支持。
（四）以云计算技术为基础，掌握行业发展最新动态
云计算技术结合了大数据技术、管理平台技术以及信息科技技术，汇聚了浩如烟海的数据量池，方便经济管理人员根据需求进行数据调取。例如淘宝网的云存储技术，以卖家的商品类型、购物偏好、交易记录等商业行为产生的数据为基础，通过结构化的方式分解数据，利用关系型云存储设备，较好的满足了信息技术运算效率、数据量级等的需求。并且，淘宝网的云存储系统还涵盖了商品评价、收藏夹等关键业务的数据信息，这些信息为消费者的购物偏好提供了依据。通过这些数据，能够较为全面地了解消费者信息，掌握行业发展最新变化，为经济管理决策提供参考。
结论：
现代经济管理过程当中基础工作的落实以及经济管理本身所产生的作用，都更加超越传统的经济管理工作实际影响面，并在借助大数据技术的帮助以及支持下，可以更为准确以及全面的获取有关信息，并为经济管理提供技术平台和数据信息平台。以此使得经济管理更加高效、具体和及时，也更为社会发展提供了基础动力。
参考文献：
[1]王竞.大数据技术在现代农业经济管理的重要性和应用研究[J].知识经济,2020(07):9-10.
[2]何宁.传统经济管理思想对于现代经济管理造成的影响研究[J].中国集体经济,2019(32):40-41.
[3]丁媛. 多变量数理统计方法在现代经济管理中的应用[C]. 香港新世纪文化出版社（Hongkong New Century Cultural Publishing House）.2018年智慧教育与人工智能发展学术会议论文集（第二部分）.香港新世纪文化出版社（Hongkong New Century Cultural Publishing House）:香港新世纪文化出版社有限公司,2018:111-112.